網路隱蔽通信及其檢測技術

網路隱蔽通信及其檢測技術

《網路隱蔽通信及其檢測技術》是2016年3月1日出版的一本圖書,作者是黃永峰、李松斌。

基本介紹

  • 書名:網路隱蔽通信及其檢測技術
  • 作者:黃永峰、李松斌
  • ISBN:9787302426417
  • 定價:39元
  • 出版時間:2016年3月1日
  • 印次:1-1
  • 印刷日期:2016.01.27
內容簡介,目錄,

內容簡介

信息隱藏是一門新興的信息安全技術,網路隱蔽通信技術是信息隱藏最近幾年的研究新的分支方向。本書在總結多年科研成果基礎上,從網路隱蔽通信及其檢測兩個方面系統地介紹了以網路流媒體為載體的信息隱藏理論模型、隱藏方法和檢測技術等。全書分為上下兩篇,上篇主要介紹網路隱蔽通信方法,分為4章; 下篇主要介紹網路隱蔽通信的檢測方法,分為6章。本書是國際上第一本系統講述以網路協定和流媒體為載體實現信息隱藏及其檢測的著作。可供從事信息安全,特別是信息隱藏技術研究和開發的科技人員作為技術參考資料,也可供信息安全專業的本科生和研究生作為教學參考書。

目錄

第一篇網路隱蔽通信技術
第1章信息隱藏技術概述
1.1信息隱藏技術的發展
1.1.1信息隱藏技術的起源
1.1.2現代信息隱藏術的發展
1.2信息隱藏技術的概念
1.3信息隱藏技術的特點
1.4信息隱藏技術的主要分支
1.4.1隱寫術
1.4.2隱蔽信道
1.4.3閾下信道
1.4.4匿名通信
1.4.5數字水印
1.5小結
第2章網路隱蔽通信技術概述
2.1網路隱蔽通信的概念
2.1.1網路隱蔽通信產生的背景
2.1.2網路隱蔽通信的基本概念
2.1.3網路隱蔽通信模型
2.1.4網路隱蔽通信系統的性能需求
2.2網路隱蔽通信系統的安全性
2.2.1安全性的定義
2.2.2網路隱蔽通信系統的安全性評價
2.3網路隱蔽通信系統的隱藏容量
2.3.1隱藏容量不等於信道容量
2.3.2安全隱藏容量問題
2.3.3網路隱蔽通信的隱藏容量
2.4小結
第3章網路協定中的信息隱寫方法
3.1網路協定隱寫方法概述
3.1.1網路層協定中的隱寫方法
3.1.2傳輸層隱蔽信道
3.1.3套用層隱蔽信道
3.2基於RTP/RTCP協定的隱寫方法
3.2.1RTP協定
3.2.2RTCP協定
3.2.3RTCP協定的傳送時間特性分析
3.2.4RTP/RTCP存儲型隱藏算法
3.2.5改進的RTCP協定存儲型隱藏算法
3.2.6RTCP包時分型隱秘信道
3.2.7時分型隱秘信道算法的誤碼分析
3.2.8改進的時分型隱藏算法
3.2.9基於RTP/RTCP序列的時分型隱藏算法
3.3小結
第4章網路語音流中的信息隱寫方法
4.1低速率語音編碼中的隱寫方法
4.1.1基於固定碼本分區的隱寫方法
4.1.2基於密鑰控制的QIM低速率語音隱寫算法
4.1.3基於G.723.1語音編碼的自適應隱寫方法
4.2G.711語音編碼的隱寫方法
4.2.1G.711語音編碼的分塊隱寫方法
4.2.2G.711的LSB差分隱藏算法
4.3網路流媒體隱蔽通信的分層模型和可靠性方法
4.3.1網路流媒體隱蔽通信的分層模型
4.3.2網路流媒體中隱蔽通信的可靠性方法
4.4小結
第二篇網路隱蔽通信檢測技術
第5章網路隱蔽通信檢測技術概述
5.1網路隱蔽通信檢測技術研究意義
5.2流媒體信息隱藏技術概述
5.3流媒體信息隱藏檢測技術概述
5.4流媒體信息隱藏檢測框架
5.5機器學習技術概述
5.5.1機器學習與模式分類
5.5.2單一分類器模型簡介
5.5.3集成學習
第6章量化索引調製隱蔽通信的檢測
6.1引言
6.2低速率語音編碼中的QIM隱寫
6.3相關研究
6.4CNVQIM隱寫造成的顯著性特徵變化分析
6.5碼字分布特性的量化統計模型
6.5.1碼字分布不均衡性特性的抽取
6.5.2碼字分布相關性特性的抽取
6.5.3隱寫對碼字分布特性的改變
6.6基於機器學習的隱寫檢測
6.6.1基於分類器的隱寫檢測過程
6.6.2SVM分類器的訓練和預測
6.7檢測算法性能評價
6.7.1數據集及性能評價方法
6.7.2不同碼流時長下的隱寫檢測性能
6.7.3檢測算法的時間性能
6.8小結
第7章聯合嵌入點量化索引調製隱蔽通信的檢測
7.1聯合嵌入點QIM隱寫
7.2壓縮語音碼流的音素向量空間表示模型
7.2.1基本思想
7.2.2音素分布特性的量化統計模型
7.2.3基於低速率語音編碼標準的分幀
7.2.4基於聚類的音素集合獲取
7.3基於貝葉斯網路的隱寫檢測
7.3.1基於貝葉斯分類器的隱寫檢測建模
7.3.2貝葉斯分類器網路的構建
7.3.3隱寫檢測過程
7.4性能評估
7.4.1數據集
7.4.2實驗及討論
7.5小結
第8章基音調製隱蔽通信的檢測
8.1基音調製信息隱藏簡介
8.2隱寫分析基本思想
8.3碼書關聯網路模型的構建
8.3.1G.723.1碼書關聯網路
8.3.2G.729碼書關聯網路
8.4碼書關聯網路的剪枝
8.4.1G.723.1碼書關聯網路的剪枝
8.4.2G.729碼書關聯網路的剪枝
8.5強相關頂點之間關聯關係的量化
8.6檢測過程
8.6.1G.723.1特徵向量提取
8.6.2G.729特徵向量提取
8.7檢測算法性能分析
8.8小結
第9章最低有效位替換隱蔽通信的檢測
9.1引言
9.2PCM語音編碼中的LSB隱寫
9.2.1順序LSB替換隱寫
9.2.2隨機位置LSB替換隱寫
9.2.3LSB匹配隱寫
9.3檢測總體框架
9.4高維特徵提取
9.4.1語音採樣噪聲相關性建模
9.4.2基於信號局部相關性的噪聲序列估計
9.4.3基於小波去噪的噪聲序列獲取
9.4.4噪聲序列多階馬爾可夫特徵向量
9.5基於特徵分裂及Bagging算法的集成學習
9.6算法性能評價
9.7小結
第10章網路協定的信息隱藏檢測方法
10.1網路協定信息隱藏的檢測框架
10.2多維載體空間的信息隱藏檢測方法
10.2.1多維載體空間的特點
10.2.2多維載體空間的信息隱藏檢測模型
10.3RTP/RTCP協定的信息隱藏檢測方法
10.3.1基於噪聲估計的RTP時間戳域的隱藏檢測方法
10.3.2針對RTCP遊程隱藏的直方圖相似度匹配檢測方法
10.4小結
參考文獻

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