《網路性能分析原理與套用》是2013年機械工業出版社出版的圖書，作者是【法】ThomasBonald。
基本介紹
- 作者：【法】Thomas Bonald
- 譯者：王玲芳
- ISBN：9787111420514
- 頁數：156
- 定價：49.80元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2013-6
- 裝幀：平裝
- 叢書： 國際信息工程先進技術譯叢
內容介紹,作者介紹,作品目錄,第1章,第2章,第3章,第4章,第5章,第6章,第7章,第8章,第9章,第10章,第11章,
內容介紹
本書分兩大部分：馬爾科夫理論及其在業務量和通信網路中的套用。本書的前四章，僅使用機率論的基本表示法給出馬爾可夫理論的主要結果。後面各章專門論述業務量和通信網路，體現了在網路工程設計、規劃、架構、測量、控制等領域中業務量建模和性能評估的重要性。
本書可作為計算機系統和網路通信相關領域高年級學生、研究生的參考書，同時可作為這些領域工程技術人員的案頭用書。
作者介紹
Thomas Bonald在法國電信研究實驗室工作10年後，於2009年加入了法國國立高等電信學校（TelecomParisTech）。他是IEEE/ACM網路和排隊系統會刊的副編輯，他的研究關注點是通信網路業務量控制算法的設計和性能評估。
Mathieu Feuillet目前是法國國立計算機及自動化研究院（INRIA）的一名博士，他的研究關注點是大型分散式系統的隨機建模。
作品目錄
第1章
引言
1.1 動機
1.2 網路
1.3 流量
1.4 佇列
1.5 本書的結構
1.6 參考文獻
1.1 動機
1.2 網路
1.3 流量
1.4 佇列
1.5 本書的結構
1.6 參考文獻
第2章
指數分布
2.1 定義
2.2 離散類比
2.3 一個無記憶分布
2.4 指數變數的最小值
2.5 指數變數之和
2.6 指數變數的隨機和
2.7 一個有限的分布
2.8 一個“恰好的”（very）隨機變數
2.9 練習
2.10 練習的解
2.1 定義
2.2 離散類比
2.3 一個無記憶分布
2.4 指數變數的最小值
2.5 指數變數之和
2.6 指數變數的隨機和
2.7 一個有限的分布
2.8 一個“恰好的”（very）隨機變數
2.9 練習
2.10 練習的解
第3章
泊松過程
3.1 定義
3.2 離散泊松過程
3.3 一個無記憶過程
3.4 一個泊松過程的點分布
3.5 泊松分布的疊加
3.6 泊松過程的細分（subdivision）
3.7 一個極限過程
3.8 一個“恰好的”（very）隨機過程
3.9 練習
3.10 練習的解
3.1 定義
3.2 離散泊松過程
3.3 一個無記憶過程
3.4 一個泊松過程的點分布
3.5 泊松分布的疊加
3.6 泊松過程的細分（subdivision）
3.7 一個極限過程
3.8 一個“恰好的”（very）隨機過程
3.9 練習
3.10 練習的解
第4章
馬爾科夫鏈
4.1 定義
4.2 轉移機率
4.3 周期性
4.4 平衡方程
4.5 靜態度量
4.6 穩定性和遍歷性
4.7 有限狀態空間
4.8 常返性和瞬時性
4.9 轉移頻率
4.10 條件轉移公式
4.11 反向時間（reverse time）中的鏈
4.12 可逆性（Reversibility）
4.13 Kolmogorov準則
4.14 一個馬爾科夫鏈的截斷
4.15 隨機遍歷（walk）
4.16 練習
4.17 練習的解
4.1 定義
4.2 轉移機率
4.3 周期性
4.4 平衡方程
4.5 靜態度量
4.6 穩定性和遍歷性
4.7 有限狀態空間
4.8 常返性和瞬時性
4.9 轉移頻率
4.10 條件轉移公式
4.11 反向時間（reverse time）中的鏈
4.12 可逆性（Reversibility）
4.13 Kolmogorov準則
4.14 一個馬爾科夫鏈的截斷
4.15 隨機遍歷（walk）
4.16 練習
4.17 練習的解
第5章
馬爾科夫過程
5.1 定義
5.2 轉移率
5.3 離散情形
5.4 平衡方程
5.5 靜態度量
5.6 靜態性和遍歷性
5.7 常返性（Recurrence）和瞬時性
5.8 轉移頻率
5.9 虛（virtual）轉移
5.10 內嵌鏈
5.11 條件轉移公式
5.12 反向時間中的過程
5.13 可逆性
5.14 Kolmogorov準則
5.15 一個可逆過程的截斷
5.16 獨立馬爾科夫過程的乘積
5.17 生滅過程
5.18 練習
5.19 練習的解
5.1 定義
5.2 轉移率
5.3 離散情形
5.4 平衡方程
5.5 靜態度量
5.6 靜態性和遍歷性
5.7 常返性（Recurrence）和瞬時性
5.8 轉移頻率
5.9 虛（virtual）轉移
5.10 內嵌鏈
5.11 條件轉移公式
5.12 反向時間中的過程
5.13 可逆性
5.14 Kolmogorov準則
5.15 一個可逆過程的截斷
5.16 獨立馬爾科夫過程的乘積
5.17 生滅過程
5.18 練習
5.19 練習的解
第6章
佇列
6.1 肯達爾表示法
6.2 業務量和負載
6.3 服務規律
6.4 基本佇列
6.5 一般性佇列
6.6 利陶公式
6.7 PASTA性質
6.8 不敏感性（insensitivity）
6.9 Pollaczek-Khinchin公式
6.10 觀察者悖論
6.11 練習
6.12 練習的解
6.1 肯達爾表示法
6.2 業務量和負載
6.3 服務規律
6.4 基本佇列
6.5 一般性佇列
6.6 利陶公式
6.7 PASTA性質
6.8 不敏感性（insensitivity）
6.9 Pollaczek-Khinchin公式
6.10 觀察者悖論
6.11 練習
6.12 練習的解
第7章
排隊網路
7.1 Jackson網路
7.2 業務量方程
7.3 靜態分布
7.4 MUSTA性質
7.5 封閉的網路
7.6 Whittle網路
7.7 Kelly網路
7.8 練習
7.9 練習的解
7.1 Jackson網路
7.2 業務量方程
7.3 靜態分布
7.4 MUSTA性質
7.5 封閉的網路
7.6 Whittle網路
7.7 Kelly網路
7.8 練習
7.9 練習的解
第8章
電路業務量
8.1 愛爾蘭模型
8.2 愛爾蘭公式
8.3 Engset公式
8.3.1 沒有阻塞情況下的模型
8.3.2 有阻塞情況下的模型
8.4 愛爾蘭等待公式
8.4.1 等待機率
8.4.2 均值等待時間
8.5 多類愛爾蘭模型
8.6 Kaufman-Roberts公式
8.7 網路模型
8.8 解耦逼近（decoupling approximation）
8.9 練習
8.10 練習的解
8.1 愛爾蘭模型
8.2 愛爾蘭公式
8.3 Engset公式
8.3.1 沒有阻塞情況下的模型
8.3.2 有阻塞情況下的模型
8.4 愛爾蘭等待公式
8.4.1 等待機率
8.4.2 均值等待時間
8.5 多類愛爾蘭模型
8.6 Kaufman-Roberts公式
8.7 網路模型
8.8 解耦逼近（decoupling approximation）
8.9 練習
8.10 練習的解
第9章
實時業務量
9.1 流（flow）和報文
9.2 報文級別的模型
9.3 流級別的模型
9.4 擁塞率
9.5 均值吞吐量
9.6 丟失率
9.7 多速率模型
9.8 遞歸公式
9.9 網路模型
9.10 高斯逼近
9.11 練習
9.12 練習的解
9.1 流（flow）和報文
9.2 報文級別的模型
9.3 流級別的模型
9.4 擁塞率
9.5 均值吞吐量
9.6 丟失率
9.7 多速率模型
9.8 遞歸公式
9.9 網路模型
9.10 高斯逼近
9.11 練習
9.12 練習的解
第10章
彈性（Elastic ）業務量
10.1 頻寬共享
10.2 擁塞率
10.3 均值吞吐量
10.4 丟失率
10.5 多速率模型
10.6 遞歸公式
10.7 網路模型
10.8 練習
10.9 練習的解
10.1 頻寬共享
10.2 擁塞率
10.3 均值吞吐量
10.4 丟失率
10.5 多速率模型
10.6 遞歸公式
10.7 網路模型
10.8 練習
10.9 練習的解
第11章
網路性能
11.1 IP接入網路
11.1.1 泊松到達
11.1.2 有限總體
11.1.3 近似
11.2 2G行動網路
11.2.1 話音業務量
11.2.2 數據業務量
11.3 3G行動網路
11.3.1 上行鏈路
11.3.2 下行鏈路
11.4 3G+行動網路
11.4.1 同態情形
11.4.2 異態情形
11.5 WiFi接入網
11.5.1 UDP業務量
11.5.2 TCP業務量
11.5.3 隨機業務量
11.6 數據中心
11.6.1 靜態選路
11.6.2 貪婪選路
11.6.3 自適應選路
11.7 雲計算
11.8 練習
11.9 練習的解
11.1 IP接入網路
11.1.1 泊松到達
11.1.2 有限總體
11.1.3 近似
11.2 2G行動網路
11.2.1 話音業務量
11.2.2 數據業務量
11.3 3G行動網路
11.3.1 上行鏈路
11.3.2 下行鏈路
11.4 3G+行動網路
11.4.1 同態情形
11.4.2 異態情形
11.5 WiFi接入網
11.5.1 UDP業務量
11.5.2 TCP業務量
11.5.3 隨機業務量
11.6 數據中心
11.6.1 靜態選路
11.6.2 貪婪選路
11.6.3 自適應選路
11.7 雲計算
11.8 練習
11.9 練習的解
