網路中心戰是信息化戰爭發展的必然趨勢，指揮控制系統是網路中心戰中的重要組成部分之一，該系統為武器系統作戰提供實時、可靠的作戰指揮決策，使武器系統的整體作戰效能得到充分發揮。
基本信息,內容簡介,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
唐立軍著
導師
王建中指導
學科專業
測試計量技術及儀器
學位級別
博士論文
學位授予單位
中北大學
學位授予時間
2008
關鍵字
計算機網路 戰爭 指揮控制系統 決策支持系統
館藏號
E919
館藏目錄
2010\E919\1
內容簡介
本文主要對網路中心戰下指揮控制系統所涉及到的一些主要決策方法進行研究，在此基礎上設計一套指揮控制決策仿真系統。 針對網路中心戰特點及功能，結合戰術網際網路結構，研究了網路中心戰通信網路的動態重組決策問題，具體研究了網路重組策略和網路鏈路重組策略，通過對兩種網路重組決策算法進行了仿真測試，證明了動態重組策略的有效性和可行性，為構建網路中心戰的通信網路提供有效途徑。 目標威脅估計及火力最佳化分配是指揮控制系統中作戰輔助決策的兩個重要問題。
針對目標威脅估計的特點，提出了基於支持向量機的目標威脅估計模型，為使模型具有主客觀特性，採用基於專家經驗知識的模糊綜合評價方法獲取模型的訓練及測試數據，通過實例仿真驗證及對比，驗證了該方法的有效性；在綜合考慮多武器系統對抗多目標的作戰效能前提下，採用遺傳算法和粒子群最佳化算法分別對火力分配模型進行最佳化求解，通過對具體實例仿真，驗證了決策方法的有效性和優越性。 針對網路中心戰下的戰術網際網路及CSIR系統效能評估及預測問題，分別採用RBF神經網路和基於D-S證據理論的Elman網路對戰術網際網路及CSIR系統進行了作戰效能評估和預測。
通過仿真表明，RBF神經網路可以有效地對戰術網際網路進行靜態評估；而基於D-S證據理論的Elman神經網路可以有效地動態預測作戰過程效能的變化，減少了預測模型的複雜度，消除了不確定因素，為作戰效能的動態預測提供一種新途徑。 為節省CSIR系統建設費用，並提高系統作戰效能，研究了CSIR系統效費比分析與決策問題。提出了一種屬性為模糊區間數且屬性權重未知的不確定型多屬性決策模型，對CSIR系統效費比進行綜合評價。分別採用最優理論和專家環比法獲取屬性權重，通過選擇加權參數的取值來調節模型的趨向，使模型具有較強的泛化能力；通過對具體CSIR系統效費比決策分析，驗證了該方法可有效地對CSIR系統方案進行優選。 根據網路中心戰指揮控制系統的功能及特點，設計並實現了網路中心戰下防空指揮控制決策仿真系統。
具體對作戰仿真系統的結構、設計過程及仿真建模方法等進行闡述；描述了網路中戰下防空指揮控制決策系統的仿真框架及系統軟體的設計原理，為構建適合信息化戰場需求的網路中心戰防空指揮控制決策系統提供了理論及技術依據。 最後給出全文的總結和展望。
