網站流量統計分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，以了解網站當前的訪問效果和訪問用戶行為並發現當前網路行銷活動中存在的問題，並為進一步修正或重新制定網路行銷策略提供依據。
基本介紹
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頁面瀏覽數分析
在網站流量統計分析報告中，給出的網站頁面瀏覽數一般是在一個統計時期內的網頁瀏覽總數，以及每天平均網頁瀏覽數。僅從網頁瀏覽總數或者每天的平均網頁瀏覽數中實際上發現不了對網路行銷分析有很大價值的信息。
網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等“流量指標”，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：
1、網站流量指標；
2、用戶行為指標；
3、用戶瀏覽網站的方式。
在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。
在進行網站訪問量統計分析時，頁面瀏覽數（或稱頁面下載數、網頁顯示數）是必不可少的一項指標，實際工作中對這項指標的對比分析中經常會出現一些容易造成混淆的地方，因此在研究網站流量統計分析有關問題時， 有必要對網頁瀏覽數的真實意義做一些討論。
頁面瀏覽數
在一定統計周期內所有訪問者瀏覽的頁面數量。如果一個訪問者瀏覽同一網頁三次，那么網頁瀏覽數就計算為三個。頁面瀏覽數常作為網站流量統計的主要指標。
不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，因為一個頁面所包含的信息可能有很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而一個複雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字，同樣的內容，在不同的網站往往頁面數不同，這取決於設計人員的偏好等因素。
例如一篇6000字左右的文章在普通網站通常都放在一個網頁上，而在有些專業網站則很可能需要5個頁面，對於用戶來說，獲取同樣的信息，網站統計報告中記錄的頁面瀏覽數是1，而別的網站則是5個。作者在網路常用術語中也介紹過，由於頁面瀏覽實際上並不能準確測量，因此現在IAB推薦採用的最接近頁面瀏覽的概念是“頁面顯示”。
無論怎么稱呼，實際上也很難獲得統一的標準，因此頁面瀏覽指標對同一個網站進行評估有價值，而在不同網站之間比較時說服力就會大為降低。
每訪問者瀏覽數
這是一個平均數，即在一定時間內全部頁面瀏覽數與所有訪問者相除的結果，即一個用戶瀏覽的網頁數量。這一指標表明了訪問者對網站內容或者產品信息感興趣的程度，也就是常說的網站“粘性”。
比如，如果大多數訪問者的頁面瀏覽數僅為一個網頁，表明用戶對網站顯然沒有多大興趣，這樣的訪問者通常也不會成為有價值的用戶。
但應注意的是，由於各個網站設計的原則不同，對頁面瀏覽數的定義不統一，同樣也會造成每個訪問者的頁面瀏覽數指標在不同網站之間的可比性較低。
儘管存在統計指標定義無法統一的問題，但在網站統計時仍不得不利用這些相關的指標。
一般所說的“網站流量”通常指一個網站的頁面瀏覽數，例如ALEXA全球網站排名系統的綜合排名，就是根據網站的獨立用戶數量和每個用戶的頁面瀏覽數兩項指標（加權？）相乘來計算的。
因此可以看到這樣的情況：兩個網站相比，A網站的Reach數量（統計指標為百萬用戶中訪問該網站的用戶數量，即“Reach”）高於B 網站（假定A網站為100，B網站為60），但B網站每個用戶的頁面瀏覽數高於A網站（假定這項指標A網站為1，B網站為2），其結果是，獨立用戶量小的B網站在綜合排名中高於A網站，因為B網站的總流量較高（B網站流量為120，A網站為100）。
頁面瀏覽數分析
在網站流量統計分析報告中，給出的網站的頁面瀏覽數一般是在一個統計時期內的網頁瀏覽總數，以及每天平均網頁瀏覽數。這個數字表明了網站的訪問量情況，可以用作對網站推廣運營效果的評價指標之一，但是僅從網頁瀏覽總數或者每天的平均網頁瀏覽數中實際上發現不了對網路行銷分析有很大價值的信息。除了表明網路行銷的效果之外，應該如何將網頁瀏覽數與網路行銷之間建立關聯關係呢？
根據分析網站流量數據的經驗，網頁瀏覽數對網路行銷分析主要有下列4個方面的意義：
1、頁面瀏覽數量歷史數據及網站發展階段特徵對比分析。
比如將3個月來網站每天的頁面瀏覽數進行分析，從中分析網站流量的發展趨勢，並且將這些數據與網站所處階段特點結合分析，對於新發布的網站，如果網站頁面瀏覽數處於明顯上升趨勢，那么與網站發展階段的特徵是基本吻合的，否則就應該進一步分析，為什麼這期間網站訪問量沒有明顯上升。
類似的，如果網站處於穩定階段，網頁瀏覽數應該相對穩定或有一定波動，但如果數據表明頁面瀏覽數在持續下滑，則很可能反映出網站出現了某種問題，比如網站內容和服務方面存在某些問題，或者出現了新競爭者造成用戶轉移，或者在保持老客戶方面存在問題致使用戶流失現象比較明顯等。
2、分析網頁瀏覽數變化周期。
當網站運營一段時間之後，網站處於相對穩定階段，這期間網站訪問量會表現出一定周期性的規律，比如在每個星期一到星期四，訪問量明顯高於星期五到星期天，而在同一天中，上午10點和下午3點可能是網站訪問的高峰，掌握了這些規律之後，可以充分利用用戶的訪問特點，在訪問高峰到來之前推出最新的內容，這樣便於最大可能提高網站信息傳遞的效果。
3、通過每個訪問者的頁面瀏覽數變化趨勢分析網站訪問量的實際增長。
每個用戶的頁面瀏覽數量反映了用戶從網站獲取信息的多少，一般來說是這個平均數越高，說明用戶獲取的信息量也越大（一個例外情況是，網站提供的信息對用戶有價值，但用戶獲得信息不方便而造成平均頁面瀏覽數過大，如需要多次點擊、查找信息不方便，每個頁面的信息量過小等）。
通過對每個訪問者的頁面瀏覽數變化趨勢分析，如果發現這一數據基本保持穩定，那么當與網站頁面瀏覽數進行對比分析時，頁面瀏覽數的變化趨勢就反映了網站總體訪問量的變化，如果平均頁面瀏覽數有較大變化，則需要對網站獨立用戶數、網頁瀏覽數等指標進行比較分析才能發現網站訪問量變化的真正趨勢。
因為如果每個用戶平均頁面瀏覽數增加，即使獨立用戶數量沒有增長同樣會使得總的頁面瀏覽數增加，反之，如果獨立用戶數保持穩定，但平均頁面瀏覽數下降了，也會造成網頁瀏覽數量的減少。
因此單純從網站頁面瀏覽數的變化情況還不足以說明網站的總體訪問量變化趨勢，需要與獨立用戶數、每個用戶的平均頁面瀏覽數量等進行比較分析。
4、通過各個欄目（頻道）頁面瀏覽數的比例分析重要信息是否被用戶關注。
在“Alexa網站統計信息在網路行銷中的八項套用”文中曾介紹過，通過ALEXA全球網站排名系統，可以看到一些網站各個欄目首頁訪問量占網站總訪問量的比例，這一信息對於選擇網路廣告投放在哪個頻道具有一定的參考價值。
這種數據來自第三方的統計(如：GA 、siteflow）並且對於大多數訪問量較低的網站，信息的準確性較差，不過這種分析思路可以推廣到任何一個網站，只是需要對自己網站各個欄目頁面訪問數量進行統計，在一般的網站流量統計分析軟體中都有這樣的功能。
通過對各個欄目頁面瀏覽數量比例分析，可以看出用戶對哪些信息比較關注，也可以獲得有多大比例的用戶會訪問網站首頁，這些數據對於各個重要網頁的重點推廣具有重要意義，例如，可根據自己的期望決定採用搜尋引擎關鍵字廣告推廣時應該連結到哪些頁面、註冊快捷網址時直接到達哪些頁面等等。這一比例分析通常也會反映出一個重要實事：對於絕大多數網站來說，多數用戶通常並不是首先來到首頁，然後才根據首頁導航逐級進入其他頁面的。
