《經顱磁刺激誘導的腦節律挖掘和分析》是依託北京師範大學，由李小俚擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：經顱磁刺激誘導的腦節律挖掘和分析
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：李小俚
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
經顱磁刺激系統(TMS)成為神經精神疾病的主要物理調控方法, 尤其與腦電採集,可以實時地評價TMS調控效果。針對TMS誘導的腦信號存在的信號提取，腦區定位和功能分析核心科學問題，集成腦節律分析方法和計算神經模型，深入挖掘TMS誘導的腦節律信息和功能源。主要包括：基於神經振盪同步理論，深入挖掘TMS誘導的腦電節律信息；提出一自適應分解和檢測方法，實時精確估計TMS誘導的腦節律的瞬時相位、頻率和幅值；為避免容積傳導、電極參考、噪聲和樣本數量的影響，發展新的計算方法可靠地估計TMS誘導的腦電節律間的耦合關係；發展一基於平均區域模型的深度腦組織狀態識別技術，通過腦節律動力學特性分析，定性推測深度TMS誘導的腦組織動力學模式；發展一卡爾曼濾波的時變腦源估計方法，實時估計TMS誘導的腦源信號，以滿足TMS定位需要。該課題目標是為擴展TMS套用於腦功能定位和康復等領域套用提供技術支撐。
結題摘要
經顱磁刺激(TMS)因為其無痛無創的特點已經在神經調控領域得到廣泛的發展。經顱磁刺激與腦電（EEG）的集成將干預與成像技術融合在一起為探索大腦功能提供了有力的工具。但是二者技術的融合以及TMS下EEG特徵的提取與分析仍需要深入探索。因此，本項目主要研究了TMS下EEG信號的獲取、處理與分析。並將該技術運用到臨床研究中。在本項目結題時，已經形成了一整套完善的TMS下EEG信號的提取處理技術，提出了自己的TMS下EEG去噪算法，從噪聲中提取到大腦對TMS刺激回響的真實信號。基於正常人的研究，我們提出了TMS誘發EEG的全腦興奮性指標，腦耦合和腦網路指標，該指標與腦狀態相關。我們將這些腦狀態評估方法運用到了意識障礙患者的臨床診斷和治療評估中。結合TMS誘發EEG的腦狀態評估，我們成功地將微意識狀態的患者從植物狀態的患者中挑選出來，為後期的臨床醫療提供技術支撐。同時，我們用該方法評估意識障礙患者在重複經顱磁刺激中的反應，監測到部分患者大腦在重複經顱磁刺激治療中的變化，為將重複經顱磁刺激技術引入到意識障礙康復領域提供了客觀的證據。在本項目支撐下，我們已經獲得了50例意識障礙患者的TMS誘發EEG信號，為我們下一步提出臨床用意識障礙患者腦狀態檢測系統提供了支撐。
