經絡信息檢測、信道辨識與特徵提取研究

《經絡信息檢測、信道辨識與特徵提取研究》是依託上海師範大學，由譚永紅擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：經絡信息檢測、信道辨識與特徵提取研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：譚永紅
• 依託單位：上海師範大學

項目摘要

人體經絡是祖國醫學的精髓和疾病診斷的重要基礎，祖國醫學認為：經絡是人體氣血運行的主要通道,內聯臟腑,外絡肢節,貫穿上下、溝通內外,是聯結人體各個部分的基本途徑。但是，迄今為止人們對經絡的認識還十分有限。在實驗中，人們意識到經絡似乎與人體生物電信息的傳導之間存在著一定關係，然而，目前還缺乏對經絡的電信息特徵、信道結構和原理進行科學、嚴謹的觀察，以及分析和論證這些信息特徵與經絡的信道結構之間的關係。本研究著重研究人體經絡的電信息的測量、經絡電信號傳輸信道模型的辨識、經絡間相關耦合信道特性和經絡信息特徵提取。該研究的結果將為進一步建立這些電信息特徵與經絡信道結構之間的關係，進而為利用這些信息特徵進行有關疾病的診斷和治療打下基礎。此研究對於用信息技術科學闡明經絡的存在，並探討經絡的內在信息特徵及其傳輸特性具有重要意義，這將對經絡學研究的進一步深化與發展將有積極促進作用。

結題摘要

本課題通過大量的經絡信息測試實驗，測試了變頻、變幅信號激勵下經絡的傳輸特性，研究了在激勵條件下經絡能量傳輸的特性，提出了小波包分解與支持向量機結合方法、小波包分解與神經網路結合法、AR模型譜分解與基因算法結合法、經驗模型分解法等多種方法，對經絡與非經絡測試點的電信號特徵進行識別與聚類分析，發現了經絡點能量明顯高於非經絡點能量的事實。首次提出了經絡能量傳輸增益的定義，並有效地用於經絡點自動定位。 同時，本課題研究還首次發現經絡受刺激後會出現遲滯現象這一事實，並提出了採用神經網路、NARMAX模型的經絡遲滯辨識方法，建立了相應的非線性動態模型。 本課題還進一步研究了在無外部激勵的情況下經絡信息特徵，驗證了在此情況下，心臟活動是經絡信息和能量的唯一來源，而此時經絡上心電信息傳輸、能量變化可以從某種程度上反映經絡中信息傳輸的本質。研究並提出了經絡上心電信號測量與實驗的方法。在此基礎上，採用小波包分解與熵的方法，分析了經絡上心電能量分布情況。進一步提出了動態聚類分析算法對其進行自動分類，可以明顯判斷出：在無外界刺激條件下，經絡上心電能量高於周圍非經絡測量點心電能量，由此表明經絡的確是人體能量或信息傳輸的主要通道之一。最後本研究還進行了經絡間相互耦合影響實驗，並發現了經絡信息耦合作用的特點，研究了經絡間的相關係數、傳輸增益等相關特性。