基本介紹
- 中文名：經濟管理中的計算機套用
- 外文名：Computer Application
- 類別：慕課、國家精品線上開放課程
- 授課教師：劉蘭娟、趙龍強、曹風、杜梅先、勞幗齡、崔麗麗
- 建設院校：上海財經大學
- 授課平台：智慧樹網
- 首開時間：2017年秋季
課程性質,課程背景,課程定位,適應專業,課程簡介,課程大綱,開課信息,課程特色,教學目標,學習預備,考核標準,所獲榮譽,教師簡介,
課程性質
課程背景
高校教育重理論輕實踐的現狀一直未有改善，課程往往無法達到提升學生技能的目的。與此同時，新入職場的經濟管理工作者，由於缺少實操技能，無法立即勝任繁重的工作。這說明大數據時代要求經濟管理人才人具有更高的信息技術水平。
課程定位
該課程不但要求學生通過大量的案例，學習經管問題的定量分析方法，而且要求學生通過實例操作，掌握用EXCEL建立解決經管問題的可行方案。通過該課程的學習，學生運用常用軟體對房地產市場研判、投資項目評價、銷售業績分析等經管問題的定量分析和數據處理的能力會顯著提高，所掌握的各種經管理論和實務問題的計算機解決方法，對統計學、經濟學、運籌學、保險、投資理論、市場行銷等後續課程的學習有一定的幫助。
適應專業
經濟管理中的計算機套用課程主要面向管理科學與工程類專業。
課程簡介
該課程共八章，緒章主要介紹學習《經濟管理中的計算機套用》 課程需要的環境準備：OFFICE安裝、EXCEL載入工具操作步驟；第一章主要講解計算機在經濟管理中的套用所集中的四個方面；第二章主要介紹資料庫的基本概念、ODBC數據源和Microsoft Query數據查詢方法；第三章介紹數據分類匯總分析的意義和作用，以及數據分類匯總的三種方法；第四章則是對時間序列預測進行概述，並介紹移動平均、指數平滑、趨勢預測和季節指數等時間序列預測模型的建立方法；第五章主要對回歸分析方法進行概述，並介紹一元線性回歸、多元線性回歸一元非線性回歸分析方法；第六章介紹盈虧平衡分析模型及其套用、管理決策模型、經濟訂貨量分析及庫存分析；第七章主要介紹貨幣的時間價值、常用財務函式、基於淨現值的投資決策、企業經營決策的概念及建模方法；而最後一章則主要介紹最最佳化問題的基本概念、產品混合線性規劃和非線性規劃問題的求解、常見規劃問題的求解。
課程大綱
緒章 學習環境準備 0.1在Windows系統中安裝OFFICE2010 0.1.1OFFICE安裝與EXCEL載入工具項 0.1.2完整安裝OFFICE2010簡體中文版 0.1.3載入分析工具庫和規劃求解工具 0.1.4載入開發工具控制項 0.1.5建立ODBC數據源檔案 0.1.6運用Query 查詢數據並導入到EXCEL工作表 0.2在蘋果電腦中安裝OFFICE 2010 0.2.1在蘋果電腦中安裝MicroSoft Office2010簡體中文版步驟說明 0.2.2安裝虛擬機Parallels Desktop（簡稱PD） 0.2.3在PD中安裝Windows7作業系統 0.2.4在Windows7中安裝Office2010簡體中文版 0.2.5在Windows7中使用Office2010簡體中文版 第一章 導論 1.1課程內容介紹一 1.2課程內容介紹二 第二章 資料庫與查詢 2.1資料庫基本概念及ODBC數據源的建立 2.1.1資料庫基本概念及ODBC數據源 2.1.2例2-1 為Northwind.mdb建立一個名為“nw”的ODBC數據源 2.1.3例2-2 利用Microsoft Query定義一個名為“nw”的ODBC數據源 2.1.4例2-3 創建數據源，並引用“ABC公司銷售數據”檔案 2.2單表數據查詢方法 2.2.1單表數據查詢 2.2.2例2-4 查詢Northwind公司所有客戶 2.2.3例2-5 查詢Northwind公司華東地區所有客戶 2.2.4例2-6 查詢Northwind公司華東或華南地區所有客戶 2.2.5例2-7 查詢Northwind公司華東華南地區或天津所有客戶 2.2.6例2-8 查詢Northwind公司華北地區聯繫人職務為銷售代表的所有客戶 2.2.7例2-9 查詢Northwind公司1996年下半年訂單 2.3多表數據查詢方法 2.3.1多表數據查詢 2.3.2例2-10 查詢Northwind公司產品庫存及供應商信息 2.3.3例2-11 查詢Northwind公司1996年下半年訂單排序後的相關信息 2.3.4例2-12 查詢Northwind公司10248和10254號訂單的運貨商和產品 2.3.5例2-13 查詢Northwind公司所有雇員的相關信息(內連線) 2.3.6例2-14 查詢Northwind公司所有雇員的相關信息(外連線) 2.3.7例2-15 查詢Northwind公司產品名稱及明細銷售數量和銷售金額 2.3.8例2-16 查詢Northwind公司每種產品的總銷售數量和總銷售金額 2.3.9例2-17 查詢Northwind公司每位銷售人員所負責的訂單和總銷售金額 2.3.10例2-18 查詢ABC公司2010年不同省份不同類別產品的淨銷售額總計 第三章 數據分類匯總 3.1數據分類匯總的作用與方法 3.1.1數據分類匯總的作用與方法簡介 3.1.2例3-1 利用數據列表功能，匯總2010年各省份各類商品的淨銷售額總計值 3.2數據透視表匯總方法 3.2.1數據透視表匯總 3.2.2例3-2 利用excel獲取外部數據能力，獲取abc公司2010年的銷售數據，製作數據透視表（圖） 3.2.3例3-3 利用數據透視表直接匯總ABC公司2010年各省各類別商品淨銷售額 3.2.4例3-4 ABC公司各地區各類別各價位商品淨銷售額 3.2.5例3-5 Northwind公司各產品的銷售額時間序列 3.2.6例3-6 Northwind公司各產品各銷量組的銷售頻率分布 3.2.7例3-7 Northwind公司各級客戶總銷售額 銷售額百分比 銷售次數百分比 3.2.8例3-8 按地區匯總NorthLand公司2011年前三個月的銷售數量和銷售額 3.2.9例3-9 匯總NorthLand公司2011年1季度各地區、各客戶、各產品的銷量與銷售金額 3.3D函式 模擬運算表加控制項匯總方法 3.3.1D函式 模擬運算表加控制項匯總數據 3.3.2例3-10 利用D函式匯總ABC公司2010年各省各類別產品淨銷售額 3.3.3例3-11 帶省份、年份、統計對象控制的ABC公司2010年各類別產品淨銷售額 3.4多維分類匯總的實際套用 3.4.1多維分類匯總的套用 3.4.2例3-12 帶產品控制的Northwind公司的銷售額時間序列 3.4.3例3-13 分析Northwind前十大客戶各個季度銷售額變動情況，製作可調圖形 3.4.4例3-14 按照地區、類別、季度匯總銷售額與數量的總額與平均值，製作一個可調圖表。 | 第四章 時間序列預測 4.1無趨勢的時間序列預測方法 4.1.1無趨勢的時間序列預測 4.1.2例4-1 移動平均預測模型 4.1.3例4-2 指數平滑預測模型 4.2有趨勢的時間序列預測方法 4.2.1有趨勢的時間序列預測 4.2.2例4-3 趨勢預測模型 4.2.3例4-4 非線性趨勢-指數預測模型 4.2.4例4-5 電視機銷量季節指數預測模型 4.2.5例4-6 企業銷售額季節指數預測模型 第五章 回歸分析 5.1線性回歸預測分析方法 5.1.1線性回歸預測分析 5.1.2例5-1 季度銷售額一元線性回歸模型 5.1.3例5-2 Northwind Trader公司銷售額線性回歸模型 5.1.4例5-3 空調銷量多元線性回歸模型 5.1.5例5-4 皮鞋銷售額多元線性回歸模型 5.2一元非線性回歸預測分析方法 5.2.1一元非線性回歸預測分析 5.2.2例5-5 年銷售額指數回歸模型 5.2.3例5-6 產量收益一元非線性回歸模型 5.2.4例5-7 Northwind Trader公司銷售額非線性回歸模型 第六章 成本決策模型 6.1盈虧平衡分析概述 6.2盈虧平衡分析模型的建立方法 6.2.1盈虧平衡分析模型 6.2.2例6-1 盈虧平衡分析模型 6.3壟斷商品最優定價分析方法 6.3.1壟斷商品最優定價分析 6.3.2例6-6 壟斷商品最優定價模型 6.4管理決策分析方法 6.4.1管理決策分析 6.4.2例6-7 自製與購買決策模型 6.4.3例6-8 帶折扣優惠的自製與外購決策模型 6.5經濟訂貨量分析方法 6.5.1經濟訂貨量分析 6.5.2例6-9 經濟訂貨量模型 6.5.3例6-10 經濟訂貨量與成本極小值模型 6.5.4例6-11 折扣優惠經濟訂貨量模型 6.5.5例6-12 採用折扣優惠訂貨還是採用經濟訂貨量訂貨，進行方案決策。 第七章 投資決策模型 7.1貨幣的時間價值 7.2常用財務函式的套用 7.2.1常用財務函式 7.2.2例7-1 年金現值計算模型 7.2.3例7-2 未來值計算模型 7.2.4例7-3 月還款額計算模型 7.2.5例7-4 利率計算模型 7.2.6例7-5 還款年限計算模型 7.2.7例7-6 橋樑投資模型 7.3投資項目的淨現值與內部報酬率分析 7.3.1投資項目的淨現值與內部報酬率 7.3.2例7-9 淨現值計算模型 7.3.3例7-10 內部報酬率計算模型 7.3.4例7-11 某項目投資分析 7.4基於淨現值的投資決策建模方法 7.4.1基於淨現值的投資決策模型 7.4.2例7-12 三個互斥投資項目評價模型 7.4.3例7-13 擴建方案評價模型 第八章 最最佳化決策模型 8.1最最佳化問題概述 8.2線性規劃與非線性規劃建模方法 8.2.1線性規劃與非線性規劃 8.2.2例8-1 產品混合生產線性規劃模型 8.2.3例8-2 產品混合生產非線性規劃模型 8.3運輸與選址規劃建模方法 8.3.1運輸與選址問題 8.3.2例8-3 葡萄酒運輸規劃模型 8.3.3例8-4 信號發射塔選址規劃模型 8.3.4例8-5 選址問題例題 8.4資金管理與排產問題的建模方法 8.4.1短期資金管理與排產問題 8.4.2例8-6 資金管理規劃模型 8.4.3例8-7 生產管理規劃模型 第九章 決策模擬模型* 9.1模擬模型的特點與模擬步驟 9.2模擬中隨機數的生成方法 9.2.1模擬中隨機數的生成 9.2.2例9-1 生成均勻分布隨機數 9.2.3例9-2 生成常態分配隨機數 9.2.4例9-3 生成離散分布隨機數 9.3蒙特卡洛模擬模型的建立方法 9.3.1蒙特卡洛模擬 9.3.2例9-5 蒙特卡洛風險分析 9.4系統模擬模型的建立方法 9.4.1系統模擬 9.4.2例9-6 系統模擬模型 |
註：該課程第一次開課有第九章內容，第二次開課開始刪除該章節。課程大綱排版從左到右排列
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時 | 參與人數 |
|---|---|---|---|
第1次開課 | 2017秋冬 | 48學時 | 2858人 |
第2次開課 | 2018春夏 | 33學時 | 3117人 |
第3次開課 | 2018秋冬 | 1755人 | |
第4次開課 | 2019春夏 | 32學時 | 1089人 |
第5次開課 | 2019秋冬 | 612人 | |
第6次開課 | 2020春夏 | 1329人 | |
第7次開課 | 2020秋冬 | 1204人 | |
第8次開課 | 2021春夏 | 723人 | |
第9次開課 | 2021秋冬 | 33學時 | 待定 |
該課程授課教師均為劉蘭娟、趙龍強、曹風、杜梅先、勞幗齡、崔麗麗。 | |||
（表格內容參考資料）
課程特色
課程設計原則
1、該課程以常用的EXCEL軟體為工具，以經濟管理中的常見問題為案例，結合視頻和演練，開展一門課程從理論到操作的落地學習。
2、該課程引導新方向，倡導未來高校課程的設計能夠更加貼近社會各專業的實踐工作。
教學目標
1、培養最實用的經濟管理工作技能。
2、普及和提升剛入社會的新經濟管理工作者的通用實戰技能。
學習預備
學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | 出版社 |
|---|---|---|---|
《經濟管理中的計算機套用》 | 劉蘭娟 | 2011年1月1日 |
表格內容參考資料
考核標準
平時成績30分
平時成績=學習進度分（5.0分）+學習行為分（25.0分） 。
章測試成績10分
單項類目名稱 | 卷面分 | 單項滿分 |
|---|---|---|
緒論 單元測試 | 2 | 0.1 |
第一章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第二章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第三章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第四章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第五章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第六章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第七章 單元測試 | 45 | 1.2 |
第八章 單元測試 | 45 | 1.5 |
表格內容參考資料 | ||
見面課成績20分
見面課成績得分=見面課實際得分/見面課總分*權值。
單項類目名稱 | 單項滿分 |
|---|---|
第二、三章學習指導 | 5.0 |
第二、三章總結第四、五章指導 | 5.0 |
第四、五章總結第六章指導 | 5.0 |
第六章總結第七、八章指導 | 5.0 |
表格內容參考資料 | |
期末考試成績40分
- 期末考試得分=期末考試實際得分/期末考試總分*權值。
- 採用線上期末考試形式作為期末考試成績。
- 試卷：教程考試。
所獲榮譽
2019年1月8日，該課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。
2020年11月24日，該課程被中華人民共和國教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。
教師簡介
劉蘭娟，女，上海財經大學黨委常委、副校長、教授、博士生導師。
趙龍強，男，上海財經大學信息管理與工程學院副教授。
曹風，男，上海財經大學講師。
杜梅先，女，上海財經大學信息管理與工程學院講師。
勞幗齡，女，上海財經大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師。
崔麗麗，女，上海財經大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師。
