統計泛化(statistical generalization),在統計學中統計某一事物或者現象時,在大數據中個體事例(小數據)差別要一般化(泛化)。
基本介紹
- 中文名:統計泛化
- 外文名:statistical generalization
統計泛化(statistical generalization),在統計學中統計某一事物或者現象時,在大數據中個體事例(小數據)差別要一般化(泛化)。
統計泛化(statistical generalization),在統計學中統計某一事物或者現象時,在大數據中個體事例(小數據)差別要一般化(泛化)。用一個例子來說統計泛化,“身高男性比女性高。”統計上來說是這樣的,男人...
泛化能力(generalization ability)是指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力。泛化能力的定義 原有的數據集上添加新的數據集,通過訓練輸出一個合理的結果。學習的目的是學到隱含在數據背後的規律,對具有同一規律的學習集以外的數據,經過訓練...
泛化關係是類元的一般描述和具體描述之間的關係,具體描述建立在一般描述的基礎之上,並對其進行了擴展。具體描述完全擁有一般描述的特性、成員和關係, 並且包含補充的信息。例如,抵押是借貸中具體的一種,抵押保持了借貸的基本特性並且加入...
所謂的泛化編程,就是對抽象的算法的編程,泛化是指可以廣泛的適用於不同的數據類型。模板是泛化編程(Generic Programming)的基礎。模板是C++在90年代引進的一個新概念,原本是為了對容器類(container classes)的支持,但是現在模板產生的...
一個機器學習的泛化誤差(Generalization Error),是一個描述學生機器在從樣品數據中學習之後,離教師機器之間的差距的函式。定義 如果學得到的模型是 ,那么用這個模型對未知數據預測的誤差即為泛化誤差。意義 泛化誤差反映了學習方法的泛化...
文學的泛化現象是指文學憑藉科技等其它媒介進入其它非文學領域. 在傳統意義上的純粹的、嚴肅的文學走向衰微的時候,我們驚奇地在各種非文學的領域發現了文學。它的身影已開始更多地出現在攝影、網路、手機簡訊之中。這種泛化現象在一方面...
《加權模糊規則的泛化能力研究》是依託河北大學,由王熙照擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 視加權模糊規則中的權重、置信度等為可調的知識表示參數,此項目欲研究這些知識表示參數對加權模糊規則的推理和泛化能力的影響,具體研究根據已有...
《精簡有序二元決策圖的泛化研究》是依託吉林大學,由賴永擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 精簡有序二元決策圖是到目前為止套用最廣的知識編譯語言,其問題在於空間效率較低,很多知識庫被編譯到該語言下時對應結果會發生指數...
用Python動手學統計學是一本2021年出版的圖書,由人民郵電出版社出版 內容簡介 《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書,對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解,循序漸進地介紹了統計學和Python 的...
資訊理論方法(後兩種合稱為擴展方法)於一體的數據套合架構;分析了尺度不匹配、語義不一致等瓶頸問題對套合的影響,探討了其解決方案;泛化了可用於連續型和類別型場變數數據和空間對象位置數據的套合方法,並可藉助統計型與資訊理論指標...
三、數據泛化 第三節 數據挖掘基礎數學理論 一、基於機率論和數理統計的數據挖掘 二、模糊理論 三、粗糙集理論 四、不確定性理論的關係 第四節 數據挖掘最最佳化理論 一、模擬退火算法 二、人工神經元模型 三、進化算法(evolutionary...
8.1.1泛化 8.1.2模型驗證 8.1.3回歸的預測性能度量 8.2尋找模型參數 8.2.1線性回歸 8.2.2偏差方差權衡 8.2.3收縮方法 8.2.4使用屬性的線性組合方法 8.3技術選型 8.4本章小結 8.5練習 第9章分類 9.1二元分類 9...
泛化作用 如果一個條件強化物和許多初級強化物發生聯繫,那這個條件強化物就被泛化了,如金錢就是最好的類化強化物。
1.3統計學習三要素 1.3.1模型 1.3.2策略 1.3.3算法 1.4模型評估與模型選擇 1.4.1訓練誤差與測試誤差 1.4.2過擬合與模型選擇 1.5i~則化與交叉驗證 1.5.1正則化 1.5.2交叉驗證 1.6泛化能力 1.6.1泛化誤差 1.6....
1.6泛化能力 . 24 1.6.1泛化誤差 . 24 1.6.2泛化誤差上界 25 1.7生成模型與判別模型 27 1.8監督學習套用 28 1.8.1分類問題 . 28 1.8.2標註問題 . 30 1.8.3回歸問題 . 32 本章概要 33 繼續閱讀 33 習題 33 ...
知識泛化(knowledge generalization)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞。定義 通過生物體(如人)學習或機器學習的手段,擴大原有知識的套用範圍,以解決新的問題。可理解為認知邏輯的一條規則,若命題φ為真,則...
《現代漢語行業語泛化研究》是2012年華中師範大學出版社出版的圖書,作者是梁永紅。內容簡介 《現代漢語行業語泛化研究》(作者梁永紅)在前人研究的基礎上,對《現代行業語詞典》、《新華新詞語詞典》、《新中國6心年新詞新語》中的交通運輸...
實際上,對於研究問題的結構特徵、統計特徵和動力學特性等內在機理並非一無所知,但是如何利用這些內在機理或者是物理機制改善網路的泛化能力,這方面的研究基本屬於空白。 (1)項目全面評述了基於領域知識的神經網路模型開發與套用研究現狀,...
在統計學中,逆狄利克雷分布(Inverted Dirichlet distribution),又稱倒Dirichlet分布,是貝塔分布的多變數泛化,並且與狄利克雷分布有關。它在1965年首次由Tiao和Cuttman描述。如果使用機率形式的比值比代替類別的機率,則逆狄利克雷分布...
generalization是一個英語單詞,名詞,作名詞時意為“ 概括;普遍化;一般化”。單詞發音 英[ˌdʒenrəlaɪˈzeɪʃn]美[dʒɛnərələˈzeʃən]短語搭配 association generalization關聯泛化 ; 見泛化...
因為共享參數,其統計強度可大大提高(共享參數的樣本數量相對於單任務模式增加的比例),並能改善泛化和泛化誤差的範圍。當然,僅當不同的任務之間存在某些統計關係的假設是合理(意味著某些參數能通過不同任務共享)時才會發生這種情況。...
1、擾動和泛化的方法。擾動是對原數據中正確的數值做一些變換,比如加上一個隨機量,而且當擾動做完後,要保證分析擾動數據的結果和原數據的結果一致。泛化是指從一個合適的範圍內選擇新值將原值替換,例如將日期隨機替換為一年內的某...