統計學關我什麼事

內容簡介

本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”，用“面積圖”做直觀形象的解讀。只要會做四則運算，就能快速入門，進而在一個個生活場景中，領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在於“在數據少的情況下也可以進行推測”，貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的，在人工智慧時代有著廣泛的商業套用。微軟作業系統、谷歌的自動翻譯系統等都引入了貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計，個人也能夠更好地做決策，可以說與好的生活息息相關。

圖書目錄

第0講只要會做四則運算，便可掌握貝葉斯統計學 001

本書的特點

快速學習！

理解貝葉斯統計學的精髓

第1部

第1講信息增加導致機率變化 002

“貝葉斯推理”的基本方法

小結014/練習題015

第2講貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相逕庭① 016

使用客觀數據時的注意事項

小結025/練習題026

第3講根據主觀數字也可以進行推理 027

疑惑時分的“理由不充分原理”

小結036/練習題037

第4講運用“機率的機率”，拓寬推理範圍 038

小結050/練習題051

專欄貝葉斯是何許人也?052

第5講從推算過程開始，逐漸明確的

貝葉斯推理的特徵 053

小結058/練習題059

第6講明快而嚴格，但其使用場合受到限制的

內曼-皮爾遜式推理 060

小結064/練習題064

第7講通過少量信息得出切實結論的貝葉斯推理 065

與內曼－皮爾遜式推理的差異

小結072/練習題073

第8講貝葉斯推理的基礎：極大似然原理 074

貝葉斯統計學與內曼-皮爾遜統計學的銜接點

小結079/練習題080

第9講貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相逕庭② 081

蒂霍爾問題與三個囚犯的問題

小結094/練習題094

專欄關於“幸運”的兩條法則095

第10講掌握多條信息時的推理① 096

運用“獨立試驗的機率乘法公式”

小結103/練習題103

第11講掌握多條信息時的推理② 104

以垃圾郵件過濾器為例

小結113/練習題114

第12講在貝葉斯推理中可以依次使用信息 115

“序貫理性”

小結123/練習題124

第13講每獲得一條信息，貝葉斯推理就變得更精確一些 125

小結136/練習題137

專欄幫助貝葉斯復興的學者們138

統計學關我什麼事

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