統計動力模式（statistic-dynamical model）是指統計與動力學方法相結合的一種天氣預報模式。統計與動力學方法結合的途徑一般有兩種：內結合和外結合。所有對氣旋和反氣旋尺度運動作參數化統計描述的氣候模式均歸人統計動力模式，以別於顯式的處理氣旋和反氣旋尺度的運動，只對發生在較小尺度上的現象 (如積雲對流、潛熱、湍流輸送、雲生成等）參數化的顯式動力模式。
| 中文名稱 | 統計動力模式 |
| 英文名稱 | statistical-dynamic model |
| 定 義 | 用統計方法對某些物理過程做參數化而建立的氣候模式。 |
| 套用學科 | 大氣科學（一級學科），氣候學（二級學科） |
基本介紹
- 中文名：統計動力模式
- 外文名：statistic-dynamical model
- 學科：氣候學
- 概念：統計與動力學相結合天氣預報模式
- 結合途徑：內結合、外結合
- 特點：計算時間較少，便於套用等
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概念
結合途徑
統計與動力學方法結合的途徑一般有兩種：
外結合
一是利用數值預報模式的輸出統計量作為預報因子，利用回歸分析等統計方法對氣象要素作出數值預報，這是一種統計—動力的外結合方法。20 世紀60年代後期與70年代初，由美國氣象學家提出的完全預報 (PP)及，模式輸出統計(MOS)方法是這種途徑的典型代表。這種方法能直接套用數值預報成果，計算過程全部可通過電子計算機實現，可以作為自動天氣預報處理系統的主要方法，已成為國內外對降水、溫度、雲量、風、雷暴和強風暴等要素日常預報的主要方法。
內結合
另一途徑是從改造動力方程著手，或在方程中引進隨機項、隨機係數、或者按某種準則導出新的統計—動力方 程，稱為統計—動力的內結合，其相應的預報模式正在探索、試驗中。
特點
所有對氣旋和反氣旋尺度運動作參數化統計描述的氣候模式均歸入統計動力模式，以別於顯式的處理氣旋和反氣旋尺度的運動，只對發生在較小尺度上的現象 (如積雲對流、潛熱、湍流輸送、雲生成等）參數化的顯式動力模式。
統計動力模式所需的計算時間比較少，因而便於套用，但其對氣候平均狀態的模擬並不比顯式動力摸式差很多。而且在氣候敏感性實驗方面顯得更優越。這是因為顯式的描述氣旋和反氣旋尺度的運動，目前還不是足夠精確，在長時間的積分時，誤差變得很嚴重。實際上簡單模式的設計和試驗是成功的複雜細緻模式產生的先導和基礎。
