《組排序學習方法的研究與套用》是依託大連理工大學,由林原擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：組排序學習方法的研究與套用
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：林原
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信息檢索是當今網際網路時代獲取知識、了解世界的重要手段，排序則是其研究的核心問題。針對排序進行最佳化的排序學習方法對於信息檢索的研究以及網際網路的發展都有著重要的意義。組排序學習方法通過組樣本的損失函式構造為排序學習方法的研究提供的新的方向，能夠有效的提高信息檢索任務的準確率。當前組排序學習方法的研究正處於理論研究，亟待完善的階段。針對這種情況，本項目從理論和套用兩個方面展開研究。理論研究方面重點從排序學習方法損失函式構造入手改進已有的組樣本排序學習方法，通過對多損失函式融合模型、直接最佳化評價方法的研究來完善組排序學習方法。套用研究方面主要將組排序學習方法的套用於查詢擴展、電影排名預測等問題的研究。本項目的研究有助於提高排序學習方法的研究水平，為排序學習方法的套用提供新的思路與理論依據。
結題摘要
信息檢索是當今網際網路時代獲取知識、了解世界的重要手段，排序則是其研究的核心問題。針對排序進行最佳化的排序學習方法對於信息檢索的研究以及網際網路的發展都有著重要的意義。組排序學習方法通過組樣本的損失函式構造為排序學習方法的研究提供的新的方向，能夠有效的提高信息檢索任務的準確率。本項目從組排序學習理論和套用兩個方面展開研究。 理論研究方面，首先是基於神經網路方法的組排序學習方法的研究，採用相關性偏序關係交叉熵損失函式和似然損失函式的構造的最優序列的選擇等方法對於組樣本損失函式的性能進行改進；其次是直接最佳化信息檢索評價方法的研究，提出一種基於位置最佳化的方法來代替已有的基於信息檢索最佳化的方法。最後是多樣本損失函式融合的研究，提出了一個損失函式融合框架，並且基於組排序方法損失函式，融合Pointwise、Pairwise和Listwise樣本的損失函式，使用加權方案來結合不同類型的損失函式以提高排序性能。 套用研究方面，首先是排序學習學方法在查詢擴展中的套用分為三個研究內容。偽相關反饋詞排序模型的研究；基於社會化標註的查詢擴展方法；基於不同信息資源的專利查詢擴展詞選擇方法，提高了查詢擴展方法的性能。其次是排序學習方法在電影排名推薦的套用研究，基於BOX Office威電影媒體網站提取排名特徵採用排序學習方法訓練排名模型用於電影推薦任務。最後是生物醫學文獻檢索的套用研究，基於組排序學習方法進行文檔標註，該方法的初衷在於通過將同一查詢下具有不同多樣性的文檔分組，實現面向多樣性的文檔排序模型的構建。 基於項目的研究工作，發表及錄用學術論文19篇，其中SCI刊源論文7篇，SCI檢索論文5篇，EI檢索論文6篇，CSSCI檢索論文1篇，北大中文核心期刊論文2篇。
