《面向點擊與視覺特徵融合的結構化圖像排序方法研究》是依託杭州電子科技大學，由俞俊擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向點擊與視覺特徵融合的結構化圖像排序方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：俞俊
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來，將用戶點擊數據套用於排序模型已受到越來越多的研究和關注。如何有效利用點擊數據已成為包括網頁檢索、圖像檢索、視頻檢索等套用的重要研究內容。本項目研究目標是針對圖像檢索中存在點擊數據稀疏、單一視覺特徵無法有效描述圖像內容、圖像點擊特徵與視覺特徵無法有效融合等問題，利用圖像的多模態視覺特徵，進行互補性分析，用以有效描述圖像之間的相似性；依靠超圖模型中的超邊設計，實現基於圖像視覺特徵的流形構建；依據稀疏表達和超圖模型，採用符號檢索技術及交替最佳化技術實現對用戶點擊數據的預測；利用結構化排序學習模型實現圖像點擊特徵和視覺特徵在圖像檢索中的融合利用，並採用交替線性最佳化算法實現高效的圖像檢索。項目組具有良好的多模態特徵分析、稀疏表示、圖像排序算法方面的研究工作基礎。本項目將為用戶點擊數據分析及其在圖像檢索中的相關套用提供堅實的理論成果、算法基礎和實現技術。
結題摘要
1 將用戶點擊數據套用於排序模型已受到越來越多的研究和關注。如何有效利用點擊數據已成為包括網頁檢索、圖像檢索、視頻檢索等套用的重要研究內容。本項目研究針對圖像檢索中存在點擊數據稀疏、單一視覺特徵無法有效描述圖像內容、圖像點擊特徵與視覺特徵無法有效融合等問題，利用圖像的多模態視覺特徵，進行互補性分析，用以有效描述圖像之間的相似性；依靠超圖模型中的超邊設計，實現基於圖像視覺特徵的流形構建；依據稀疏表達和超圖模型，採用符號檢索技術及交替最佳化技術實現對用戶點擊數據的預測；利用結構化排序學習模型實現圖像點擊特徵和視覺特徵在圖像檢索中的融合利用，並採用交替線性最佳化算法實現高效的圖像檢索。本項目為用戶點擊數據分析及其在圖像檢索中的相關套用提供了堅實的理論成果、算法基礎和實現技術。
