《細顆粒度漢語文本意見挖掘方法的研究》是依託上海交通大學，由姚天昉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：細顆粒度漢語文本意見挖掘方法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：姚天昉
- 依託單位：上海交通大學
- 負責人職稱：副教授
- 批准號：60773087
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 申請代碼：F0211
- 支持經費：28（萬元）
項目摘要
對描述非事實的主觀性文本進行意見挖掘是一個新穎而且十分重要的研究方向。本申請項目所要研究的內容是：（1）漢語意見型主觀性文本的標註；（2）漢語意見型主觀性文本的分類；（3）漢語意見型語句主題的識別；（4）漢語意見型語句情感的分析；（5）漢語意見型語句主題和情感關係的識別。這項研究從解決漢語意見型主觀性文本中句子主題、情感以及它們之間關係識別問題入手，以計算語言學和人工智慧理論為基礎，提出並實現適合於漢語意見型主觀性文本的細顆粒度意見挖掘方法。所採用的方法發揮了統計和自然語言處理方法的綜合優勢，以達到最大程度地挖掘可用的細顆粒度信息和知識的目的。此項語言技術不僅可以提供給其它自然語言處理系統使用，如文本分類、文本過濾、自動摘要、自然語言生成、問答系統、對話系統、機器翻譯等方面；還可套用於許多日常生活方面，如電子商務、電子學習、商業智慧型、報刊編輯、企業管理、信息監控、民意調查等。
