累計方差貢獻率(cumulative variance contribution rate)是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:累計方差貢獻率
- 外文名:cumulative variance contribution rate
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
累計方差貢獻率(cumulative variance contribution rate)是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
累計方差貢獻率(cumulative variance contribution rate)是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義貢獻率波動情況的累計。1外文名...
主成分貢獻率 主成分貢獻率(contributing rate of principalcomponent)是指主成分的方差在所考察的隨機變數的總方差中所占的比例。主要用以度量主成分對於原變數變異性的解釋能力。主成分累積貢獻率是選擇有效主成分的重要依據。
主成分選取的原則是累計方差貢獻率不低於85%,選取特徵根大於1的4個主成分(f1-f4),其中,主成分f1綜合反映了產業集中度,可命名為“集中度因子”;主成分f2則反映了產業增長能力,可命名為“增長因子”;主成分f3反映了產業帶動與貢獻情況,可命名為“貢獻因子”;主成分f4綜合反映了產業的生產效率情況,可命名...
採用主成分分析法(Principal Components)獲取初始的因子分析結果,然後用正交旋轉中的方差最大法(Varimax)對初始因子進行旋轉,選擇特徵值大於1的因子,並根據較高因子負載的變數對因子命名。由上表看出,對問卷中服務質量影響因素的21個項目進行因子分析,結果得到4個公因子,其累計方差貢獻率為79.956%,即四個主成分...
累計方差貢獻率 因子負荷圖 碎石圖 FA步驟 定義問題 檢驗FA方法的適用性 確定因子分析方法 因子旋轉 解釋因子 計算因子得分 注意事項 樣本量不能太小 變數相關性 公因子有實際意義 主要套用 商業 聚類分析被用來發現不同的客戶群,並且通過購買模式刻畫不同的客戶群的特徵。聚類分析是細分市場的有效工具,同時也可...