精準貧困識別和扶貧政策瞄準效果測度與評價

內容簡介

本書的研究目的在於精準識別貧困對象、發現貧困特徵和評價脫貧攻堅期間一系列扶貧政策的減貧增收效果以及總結我國脫貧攻堅成功的經驗，從而為其它開發中國家或後扶貧時期我國治理相對貧困、促進共同富裕提供研究依據。

具體而言，本書結合微觀經濟理論、統計測度方法和微觀數據從精準貧困識別和扶貧政策瞄準減貧增收兩個方面進行系統研究。精準貧困識別從家庭和個人兩個層面識別貧困：家庭層面包括多維貧困測度、相對貧困測度、主觀貧困測度、貧困脆弱性測度；個人層面根據家庭消費資源分配情況測度個人貧困。扶貧政策瞄準效果測度包括利用統計方法和計量經濟模型測度政策性金融、小額信貸扶貧、職業技能培訓等扶貧政策的減貧增收效果。此外，研究還系統測度了中國的經濟成長和收入不平等的減貧彈性，同時評價區域之間協同合作的減貧效果；根據實地調查數據系統闡述脫貧攻堅的成果並總結脫貧攻堅成功的“中國模式”。

研究核心觀點主要有五個方面：①政策性金融扶貧項目有利於改進一般貧困戶的收入和收入結構，但是，政策性金融扶貧項目可能存在瞄準偏差，其對於改進某些特殊類型貧困群體收入存在低效的可能；②研究比較發現城鎮居民和農村居民具有不同的相對貧困特徵，基於ELES模型測度的城鎮和農村地區的相對貧困線表明，城鄉相對貧困線差異較大，應採取不同的相對貧困標準；③中國脫貧攻堅期間的減貧成就得益於“先富帶動後富”的統籌經濟發展策略，東部地區的經濟水平相對較高，經濟成長和改善收入不平等性的減貧彈性低，減貧成就主要依賴於經濟成長促進減貧；④較低貧困線下平均年齡較高家庭脫貧率及返貧率與年齡較輕人群相差不大，而在較高貧困線下二者相差懸殊；平均年齡越大的家庭，脫貧越困難，返貧可能性卻更大；⑤人口規模大的家庭中的女性戶主和兒童陷入相對貧困的機率較大，而男性戶主陷入相對貧困的機率比較小。此外，基於等價收入的家庭資源分配模型的研究還表明，不考慮消費規模經濟可能高估家中不同特徵人口貧困程度。

作者簡介

章貴軍經濟學博士，副教授。曾任全國工業統計學教學研究會理事（2015-2017），目前為中國統計教育學會第七屆理事會理事，全國企業經濟統計學會理事，中國青年經濟統計學者分會理事。在《統計研究》、《數量經濟與技術經濟研究》、《中國軟科學》、《當代財經》、《統計與資訊理論壇》、《統計學報》、中國人民大學複印報刊資料《統計與精算》及國外SCI、SSCI期刊發表論文20餘篇。

精準貧困識別和扶貧政策瞄準效果測度與評價

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