《簡明的TensorFlow 2》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名:簡明的TensorFlow 2
- 作者:李錫涵,李卓桓,朱金鵬
- 出版社:人民郵電出版社
- ISBN:9787115546685
《簡明的TensorFlow 2》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
《TensorFlow2強化學習手冊》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]普拉文·帕拉尼薩米(Praveen Palanisamy),譯者是陳翔、王璽鈞。內容簡介 本書首先介紹深度強化學習的基礎知識以及TensorFlow 2.x的**主要版本。隨後介紹OpenAI Gym、...
《TensorFlow 2學習指南》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是托尼·霍爾德羅伊德(Tony Holdroyd)。內容簡介 《TensorFlow 2學習指南》探討了TensorFlow 2的諸多套用實踐,內容涵蓋各種熱門的套用場景,包括波士頓房價、圖像去噪、圖像...
《TensorFlow2人工神經網路學習手冊》是化學工業出版社於2022年出版的書籍,作者是(印度)P.薩朗(PoornachandraSarang)編著 內容簡介 隨著深度學習理論的不斷發展以及 TensorFlow 的廣泛套用,基於深度學習的信號分析模型在不同領域產生了...
《TensorFlow 2.x深度學習從入門到實戰》是作者研究和實踐人工智慧算法的經驗總結。本書通過圖表、案例和示例代碼相結合的方式,介紹TensorFlow 2.x框架的相關知識,幫助讀者打好紮實的人工智慧理論基礎,並將理論付諸實踐,通過“乾中學”...
《TensorFlow2實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 《TensorFlow2實戰》首先講解深度學習和TensorFlow2的基礎知識,然後通過圖像處理和自然語言處理兩方面的實例,幫助讀者進一步掌握深度學習的套用,後通過對生成對抗網路和強化學習...
《TensorFlow:實戰Google深度學習框架(第2版)》是2018年電子工業出版社出版的圖書,作者是鄭澤宇、梁博文、顧思宇。 內容簡介 TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛套用。本書為TensorFlow入門參考書,旨在幫助讀者以...
《機器視覺之TensorFlow 2》是2020年人民郵電出版社出版的圖書,作者是李金洪。內容簡介 本書主要介紹了TensorFlow 2在機器視覺中的套用。本書共8章,主要內容包括神經網路的原理,如何搭建開發環境,如何在網路側搭建圖片分類器,如何識別...
《TensorFlow深度學習第2版(影印版)》是2019年東南大學出版社出版的圖書,作者是Giancarlo、Zaccone、Rezaul、Karim。 內容簡介 深度學習是基於學習多層次抽象的機器學習算法的一個分支。作為深度學習核心的神經網路被用於預測分析、計算機...
TensorFlow™是一個基於數據流編程(dataflow programming)的符號數學系統,被廣泛套用於各類機器學習(machine learning)算法的編程實現,其前身是谷歌的神經網路算法庫DistBelief。Tensorflow擁有多層級結構,可部署於各類伺服器、PC終端和網頁...
2.11 使用TensorFlow 2.0實現回歸 實例 43 2.12 GPU加速 48 2.13 小結 50 第3章 TensorFlow構建模型的方法 51 3.1 利用低階API構建模型 51 3.1.1 項目背景 51 3.1.2 導入數據 52 3.1.3 預處理數據 53 ...
《TensorFlow 2.X項目實戰》是2020年10月電子工業出版社出版的圖書,基於TensorFlow 2.1版本進行編寫,作者為李金洪。內容簡介 《TensorFlow 2.X項目實戰》基於TensorFlow 2.1版本進行編寫。書中內容分為4篇。第1篇包括TensorFlow的安裝、...
隨著人工智慧的發展以及TensorFlow在人工智慧方面的火熱套用,越來越多的大學逐步開設深度學習和人工智慧課程。《TensorFlow 2.0深度學習從零開始學》既是一本為讀者量身定製的TensorFlow 2.0入門教材,也是針對需要學習TensorFlow 2.0新內容...
深度學習實戰——基於TensorFlow2.0的人工智慧開發套用是一本2020年出版的圖書,由中國水利水電出版社出版 內容簡介 《深度學習實戰——基於TensorFlow 2.0的人工智慧開發套用》以TensorFlow 2.0人工智慧平台的基礎架構為切入點,逐步過渡到...
《Keras實戰:基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》是清華大學出版社出版圖書。內容簡介 Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫,可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式接口,進行深度學習模型的設計、調試、評估、套用和可視化。
《深度學習實戰:基於 TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發套用》是2022年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發套用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起,逐步深入到計算機...
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn,Keras和TensorFlow(原書第2版)》是2020年機械工業出版社出版圖書,從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網路。內容簡介 這本機器學習暢銷書基於TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面...
本書適合想要學習、了解TensorFlow和機器學習的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學習概念,並對Python語言有一定的了解,那么能夠更加輕鬆地閱讀本書。圖書目錄 目錄 第 1章 初識TensorFlow 1 1.1 當前套用 2 1.2 安裝TensorFlow 2 ...
《TensorFlow深度學習》是機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 Giancarlo Zaccone 在並行計算和可視化方向擁有豐富經驗,目前於某諮詢公司擔任系統和軟體工程師。Md. Rezaul Karim 擁有近10年軟體研發經驗,具備紮實的算法和數據結構知識,研究...
《從零開始構建深度前饋神經網路(Python+TensorFlow 2.x)》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 2016年,一隻阿法狗(AlphaGo)為全世界打開了一條窄窄的門縫,通往未來之路就此展現。通過超強硬體和大量的數據積累,人工智慧浪潮...
《TensorFlow深度學習》是2019年6月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[意]吉安卡洛·扎克尼、[孟加拉]穆罕默德·禮薩·卡里姆、[埃及]艾哈邁德·門沙維。內容簡介 本書共分5方面內容:基礎知識、關鍵模組、算法模型、核心揭秘、生態發展。前...
1.4.3 使用TensorFlow 2構建PixelCNN模型14 1.5 本章小結21 第2章 變分自編碼器22 2.1 技術要求22 2.2 用自編碼器學習潛在變數22 2.2.1 編碼器23 2.2.2 解碼器26 2.2.3 構建自編碼器28 2....
探索Keras API,TensorFlow 2的官方高級API 使用TensorFlow的數據API、分散式策略API、TF Transform和TF-Serving來部署用於生產的TensorFlow模型 在Google Cloud 人工智慧平台或移動設備上進行部署 探索無監督學習技術,如降維、聚類和異常檢測 通...
《TensorFlow機器學習》是2020年2月機械工業出版社出版的圖書,作者是[美]尼山特·舒克拉(Nishant、Shukla)。內容簡介 《TensorFlow機器學習》由淺入深地對TensorFlow進行了介紹,並對TensorFlow的本質、核心學習算法(線性回歸、分類、聚類、...
《TensorFlow.NET 實戰》是電子工業出版社出版圖書,作者是仇華,陳海平。.NET開發者的機器學習入門書籍 內容簡介 TensorFlow.NET深度學習入門實踐教程,涵蓋了基礎API文檔和示例、.NET Keras簡明教程和實際生產套用案例實踐。圖書目錄 第一...
《TensorFlow進階指南:基礎、算法與套用》是2018年電子工業出版社出版圖書,作者是黃鴻波。內容簡介 本書是由人工智慧一線從業專家根據自己日常工作的體會與經驗總結而成的,在對TensorFlow的基礎知識、環境搭建、神經網路、常用技術的詳細講解...
《21個項目玩轉深度學習——基於TensorFlow的實踐詳解》是2018年電子工業出版社出版的圖書、作者是何之源。內容簡介 《21個項目玩轉深度學習——基於TensorFlow的實踐詳解》以實踐為導向,深入介紹了深度學習技術和TensorFlow框架編程內容。通過本...