第三屆大數據與哲學社會科學研討會

第三屆大數據與哲學社會科學研討會

第三屆大數據與哲學社會科學研討會,由重慶郵電大學主辦,於2020年10月11日—10月12日在重慶市召開。

基本介紹

  • 中文名:第三屆大數據與哲學社會科學研討會
  • 活動時間:2020年10月11日 至 10月12日
  • 主辦單位重慶郵電大學
會議主題,活動背景,主辦單位,活動內容,

會議主題

大數據與百年黨建經驗及規律研究。

活動背景

研討會是重慶郵電大學建校70周年高水平學術論壇系列活動之一,旨在推進大數據與哲學社會科學研究的深度融合,特別是進一步推動基於大數據的百年黨建研究。

主辦單位

研討會由重慶郵電大學主辦;重慶郵電大學馬克思主義學院、重慶郵電大學網際網路大數據輿情研究中心、教育部高校示範馬克思主義學院和優秀教學科研團隊建設重點項目“高校思想政治教育傳統優勢與現代信息技術融合機制研究”項目組承辦;《探索》編輯部、《黨政研究》編輯部、華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室、西安交通大學計算哲學實驗室、北京師範大學地理數據與套用分析中心、天津市馬克思主義意識形態建設實驗室(天津師範大學)、重慶市高校網路文化建設與管理協會協辦。

活動內容

2020年10月11日至12日,第三屆大數據與哲學社會科學研討會在重慶大金鷹酒店舉行。來自清華大學、南京大學、電子科技大學、北京師範大學、天津師範大學、重慶大學、華北電力大學、中國傳媒大學及重慶郵電大學等國內知名高校、科研院所和學術期刊社的專家學者以及重慶郵電大學馬克思主義學院師生參會。重慶郵電大學黨委副書記游敏惠主持研討會。
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
重慶郵電大學黨委書記李林致辭表示,2021年是中國共產黨成立百年,以“大數據與百年黨建經驗及規律研究”為主題的研討會恰逢其時,既是一次學術思想的盛會,也是一次對時代召喚的回響。李林指出,大數據研究方法推動了黨建研究範式的變革,藉助大數據技術,可以全面分析百年黨建的全數據或海量數據,為黨建研究提供新的路徑、新的素材,甚至是新的結論。希望通過此次研討會,加強與專家學者、優秀教師學術交流和理論探討,打造教學科研共同體,拓展研究視野,提升研究水平。
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
重慶郵電大學黨委書記李林致辭
重慶市社科聯黨組書記、專職副主席李保海講話指出,當前中國正處於兩個一百年奮鬥目標的歷史交匯點上,社科界要不斷增強四個意識,堅定四個自信,做到兩個維護,充分發揮哲學社會科學認識世界、傳承文明、創新理論、思政育人、服務社會的功能。大數據作為一種新興的決策戰略資源,蘊含巨大價值。將大數據與哲學社會科學相融合,用大數據的科學化、精準化、高效化助力國家治理體系和治理能力現代化,已經成為世界各國改革發展的重要內容。李保海強調,重慶郵電大學要以此次研討會為契機,結合重慶郵電大學在數字經濟、信息法學、網路輿情、網路文化等領域已有的優勢,推進大數據與哲學社會科學的交叉融合,做到既在理論上有所建樹,也在政策上有所建言。
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
重慶市社科聯黨組書記李保海講話
重慶市委宣傳部副部長曾維倫講話指出,習近平總書記關於運用網際網路大數據技術提升國家治理現代化水平、推進政府管理和社會治理模式創新、加強哲學社會科學研究的重要論述為本次大會的召開提供了重要的理論指導。近年來我市社科理論界順應大數據發展時代潮流,主動學習大數據、分析大數據,運用大數據方法開展哲學社會科學領域研究,推進全市社科大資料庫建設,培育新興智庫,取得了顯著的成效。曾維倫強調,重慶郵電大學作為一所信息學科特色鮮明的大學,在七十周年的辦學當中已經形成了在信息、網路、智慧型化、大數據研究方面的獨特優勢,正在穩步推進市委市政府賦予的“一場所兩高地”的建設戰略。重慶郵電大學馬克思主義學院是重慶市確定的首批市級重點馬院,學科基礎紮實,師資力量雄厚,發展潛力巨大,馬克思主義理論學科在這樣的學校氛圍中形成了基於大數據分析利用的鮮明學科特色。希望參加此次研討會的各位專家學者充分交流,碰撞思想火花,取得豐碩成果。
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
重慶市委宣傳部副部長曾維倫講話
開幕式結束後,會議進入主題報告環節,與會專家學者們圍繞大數據與哲學社會科學發展的最新成果進行了精彩的發言。清華大學王傳利教授、南京大學藍江教授、電子科技大學吳滿意教授、北京師範大學高劍波教授、重慶郵電大學代金平教授等作了主旨報告。此外,四川師範大學楊娟教授、重慶郵電大學劉洪濤副教授、西安外國語大學汪順玉教授等十餘位專家,圍繞“大數據方法的百年黨建經驗和規律研究”“大數據方法的政治話語問題研究”“大數據方法的馬克思主義理論問題研究”“大數據方法的輿情研究與套用”“大數據時代哲學社會科學研究方法創新研究”“其他大數據與哲學社會科學交叉問題研究”等議題分別在大會上作了報告發言。
第三屆大數據與哲學社會科學研討會
專家作主題交流報告

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