大數據和哲學社會科學交叉研究方法與實踐

大數據和哲學社會科學交叉研究方法與實踐

《大數據和哲學社會科學交叉研究方法與實踐》是2021年中國社會科學出版社出版的圖書,作者是馬燕鵬。

基本介紹

  • 中文名:大數據和哲學社會科學交叉研究方法與實踐
  • 作者:馬燕鵬
  • 類別:經濟學理論
  • 出版社:中國社會科學出版社
  • 出版時間:2021年10月
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787520389341
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

大數據和人工智慧是“未來的能源和電力”,必將無處不在。當代的哲學社會科學研究方法也需要重塑,有必要引入大數據的研究方法。但遺憾的是,哲學社會科學研究者大多不懂大數據,大數據研究者多數不懂哲學社會科學,將二者結合起來的系統性方法和技術研究尚不多見。本書重點展現了大數據與其他學科交叉研究的基本思路和方法,以期為研究交叉學科的研究者提供啟示,也為在計算機、人工智慧、數學以及其他自然科學領域的學者開展哲學社會科學交叉研究提供方法性參考。

圖書目錄

第一篇 方法論基礎篇
大數據方法與馬克思主義理論話語體系研究初探
基於大數據構建企業黨建與生產經營融合評價體系
善用大數據技術促高等教育治理現代化
以大數據為支點釋放應急管理效能
大數據時代下省域現代化治理探索——基於浙江抗擊新冠肺炎疫情的經驗與啟示
計算主義的未來——基於科學哲學和SSK的研究
第二篇 研究實踐篇
馬克思主義理論學科十周年文獻數據研究:驗證與發現
《資本論》中的“性情馬克思”——基於R語言安裝包的文本情感分析
瞿秋白《現代社會學》馬克思主義中國化方法獨特性新探——基於LAD主題模型的文本比較
驗證與發現:高校思想政治理論課教學質量年成就新探——基於2016-2017年期刊文獻的文本數據比較
大學生“馬克思主義”網路關注的大數據分析——基於百度指數的再研究
中國消費領域社會關注變化趨勢研究——基於人民網經濟新聞排行榜文本的LDA模型分析(2007-2017)
美國對華態度及經貿往來的長期趨勢新探——基於情感分析的方法
人民美好生活需要層次劃分的經驗性研究——基於網路問政文本的大數據分析
“人民中心”視域下政府回應民眾需求的類型及啟示研究——基於上海市養老政策與典型網路輿論文本的大數據分析
後記

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