第一類型錯誤

在進行假設檢驗時,由於檢驗統計量隨機變數,有一定的波動性,即使原假設H0為真,在正常的情況下,計算的統計量仍有一定的機率α(α稱為顯著性水平)落入拒絕域內,因此也有可能會錯誤地拒絕原假設H0,這種當原假設H0為真而拒絕原假設的錯誤,稱為假設檢驗的第一類錯誤,又稱為拒真錯誤。

基本介紹

Type I error
α為犯假設檢驗第一類錯誤的機率,1-α則為當原假設H0為真而作出正確判斷的機率。α越小,作出錯誤判斷的機率越小,因此,顯著性水平α是限制發生第一類錯誤的保證,又稱為檢驗的損失。
拒絕虛無假設(Ho)時可能犯的錯誤,稱為第一類型錯誤,以α來代表。

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