符利勇

符利勇，男，湖南省耒陽市人，1984年9月出生，博士，中國林業科學研究院資源信息研究所森林經理與林業統計研究室副主任，中國林學會青年工作委員會委員，副研究員，碩士生導師，中國林科院傑出青年，中國科協首批“青年人才托舉工程”入選者。第十四屆中國林業青年科技獎獲得者。

主要從事近代統計模型和森林生長模型模擬方面的工作。工作至今，圍繞該領域主持包括國家自然基金在內的項目15項，其中省部級以上6項。作為項目骨幹參加省部級以上課題14項，參與其他項目9項。共發表學術論文50餘篇，其中，以第一作者或通訊作者發表論文45篇，包括SCI收錄20篇（一區1篇，二區10篇），EI收錄1篇。單篇最高影響因子8.40。副主編專著1部，登記軟體著作權9項。

作為主要負責人所開發的生物統計和數據分析軟體（ForStat）已推廣到國內外80餘所高等院校和科研院所使用。《Methods in Ecology and Evolution》、《Forest Ecology and Management》、《International Journal of Biomathematics》、《Journal of Applied Statistics》、《林業科學》、《生態學報》、《北京林業大學學報》等20餘個期刊審稿專家。

基本介紹

• 中文名：符利勇
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 出生地：湖南省耒陽市人
• 出生日期：1984年9月
• 職業：研究室副主任、副研究員
• 畢業院校：中國林業科學研究院

個人經歷

教育經歷

2009.09–2012.07， 中國林業科學研究院， 森林經理學， 博士，研究方向為非線性混合效應模型算法及其套用，師從著名林業科學家唐守正院士

2007.09–2009.07， 南京林業大學， 森林經理學， 碩士，研究方向為套用數理統計

2003.09–2007.07， 山西農業大學， 林學， 學士

工作經歷

2014.11–至今，中國林業科學研究院資源信息研究所副研究員

2016.03–2017.03，美國賓夕法尼亞州立大學歐柏麗自然科學學院博士後

2012.07–2014.10，中國林業科學研究院資源信息研究所助理研究員

任職經歷

2017.09–至今，中國林業科學研究院資源信息研究所，森林經理與林業統計研究室副主任

科研項目

[1] 國家自然科學基金面上項目，含隨機效應和度量誤差的生物量相容性方程系統研究、2016/01-2019/12、在研、主持

[2] 國家自然科學基金面上項目子課題，林業中含度量誤差的非線性混合效應模型研究、2015/01-2018/12、在研、主持

[3] “十三五”國家重點研發計畫“陸地生態系統碳源匯監測技術及指標體系”子任務，新增林地區域的確定及其碳匯潛力評估、2017/01-2020/12、在研、主持

[4] 林業公益性行業科研專項子課題，太行山西側生態公益林提質增效關鍵技術研究、2014/01-2017/12、在研、主持

[5] 中國林科院所基金重點項目，基於輕小型無人機平台的多尺度森林生物量估計、2016/01-2018/12、在研、主持

[6] 河南省省院合作項目，河南省天然林立地質量評價和生產力估計研究、2017/01-2019/12、在研、主持

[7] 河南省重點實驗室開放課題，含度量誤差的生物量相容性模型構建、2016/01-2017/12、在研、主持

[8] 中國林科院基本科研業務費專項資金項目，氣候變化下的生物量可加性模型構建、2017/01-2017/12、在研、主持

[9] 國家自然科學基金青年項目，林業中含度量誤差的非線性混合效應模型研究、2014/01-2016/12、已結題、主持

[10] 中國林科院基本科研業務費專項資金項目，氣候變化下的落葉松地上生物量模型構建、2014/08-2017/02、已結題、主持

[11] 河南省省院合作項目，河南省主要人工用材林木材造材最優方案、2012/01-2014/12、已結題、主持

[12] 中國林科院資源信息研究所所基金，隨機效應的森林立地指數模型和套用研究、2013/09-2015/10、已結題、主持

發表論文

[1] Fu, L., Jiang, L, Ye, M, Sun, L., Tang, S., Wu, R. 2017. How trees allocate stem carbon for optimal growth: Insight from a game-theoretic model. Briefings in Bioinformatics, online, (SCI, IF=8.40,一區).

[2] Fu, L., Sharma, R. P., Hao, K., Tang, S. 2017. A generalized interregional nonlinear mixed-effects crown width model for Prince Rupprecht larch in northern China. Forest Ecology and Management, 384, 34-43. (SCI, IF=3.06,二區)

[3] Fu, L., Zhang, H., Sharma, R. P., Pang, L., Wang, G. 2017. A generalized nonlinear mixed-effects height to crown base model for Mongolian oak in northeast China. Forest Ecology and Management, 384, 34-43. (SCI, IF=3.06,二區)

[4] Fu, L., Sharma, R. P., Wang, G., Tang, S. 2017. Modelling a system of nonlinear additive crown width models applying seemingly unrelated regression for Prince Rupprecht larch in northern China. Forest Ecology and Management, 386:71-80. (SCI, IF=3.06, 二區)

[5] Fu, L., Lei, X., Hu, Z., Zeng, W., Tang, S., Marshall, P., Cao, L., Song, X., Yu, L., Liang, J. 2017. Integrating regional climate change into allometric equations for estimating tree aboveground biomass of Masson pine in China. Annals of forest science, 74:42, 1-15. doi: 10.1007/s13595-017-0636-z (SCI, IF=2.09,二區)

[6] Fu, L., Zeng, W., Tang, S. 2017. Individual tree biomass models to estimate forest biomass for large spatial regions developed using four pine species in China. Forest Science, online, DOI: (SCI, IF=1.78, 三區)

[7] Fu, L., Lei, X., Zhu, G., Li, H., Hong, L., Guo, H., Duan, G., Shen, C., Lei, Y., Li, Y., Tang, S. 2017. Dominant height–diameter models for estimating forest site productivity in natural uneven-aged pure stands. Forest Science, accepted. (SCI, IF=1.78, 三區).

[8]Fu, L., Lei, X., Sharma, R. P., Li, H., Zhu, G., Hong, L., You, L., Duan, G., Guo, H., Lei, Y., Li, Y., Tang, S. Comparing height–age and height–diameter modelling approaches for estimating site productivity of natural uneven-aged forests. Forestry, accepted. (SCI, IF=2.23,二區).

[9] Zhu, G., Fu, L*（通訊作者）. K-Step Adaptive Cluster Sampling with Horvitz-Thompson Estimator. International Journal of Biomathematics, accepted. (SCI, IF=1.01,三區).

[10] Fu, L., Wang. Q., Xiang W., Hao, K., Tang, S. 2017. Additive-crown-width models comprising nonlinear simultaneous equations for Prince Rupprecht larch (Larix principis-rupprechtii) in northern China. Trees, online (SCI, IF=1.71,二區)

[11] Zeng, W., Fu, L., Xu, Ming., Wang, X., Chen, Z., Yao, S. 2017. Developing individual-tree- based models for estimating aboveground biomass of five key coniferous species in China. Journal of Forestry Research, accepted. (SCI, IF=0.67, 四區)

[12] Fu, L., Sharma, R.P., Zhu, G., Li, H., Hong, L., Guo, H., Duan, G., Shen, C., Lei, Y., Li, Y., Lei, X., Tang, S. 2017. A basal area increment-based approach of site productivity evaluation for multi-aged, mixed forests. Forests, 8(4), 119; doi:10.3390/f8040119. (SCI, IF=1.58,三區)

[13] Fu, L., Sun, W., Wang, G. 2017. A climate-sensitive aboveground biomass model for three larch species in northeastern and northern China. Trees, 31: 124-131. (SCI, IF=1.71,二區)

[14] Fu, L., Lei, Y., Wang, G., Bi, H., Tang, S., Song, X. 2016. Comparison of seemingly unrelated regressions with error-invariable models for developing a system of nonlinear additive biomass equations. Trees, 30: 839-857. (SCI, 二區，IF=1.71)

[15] Pang, L., Ma, Y., Sharma, R.P., Shawn, R., Song, X., Fu, L*（通訊作者）. 2016. Developing an improved parameter estimation method for the segmented taper equation through combination of constrained two-dimensional optimum seeking and least square regression. Forests, 7: 194, doi:10.3390/f7090194. (SCI, IF=1.58,三區)

[16] Hu, Z., Liu, S., Liu, X., Fu, L., Wang, J., Liu, K., Huang, X., Zhang, Y., He, F. 2016. Soil respiration and its environmental response varies by day/night and by growing /dormant season in a subalpine forest. Scientific report, 6:37864, doi 10:1038/srep37864. (SCI, IF=5.23,二區)

[17] Cao, L., Coops, N. C., Innes, J. L., Sheppard, S.R.J.,Fu, L., Ruan, H., She, G. 2016. Estimation of forest biomass dynamics in subtropical forests using multi-temporal airborne LiDAR data. Remote Sensing of Environment, 178: 158-171. (SCI, IF=5.88,一區)

[18] Fu L., Zhang H., Lu J., Zang H., Lou M., Wang G. 2015. Multilevel Nonlinear Mixed-Effect Crown Ratio Models for Individual Trees of Mongolian Oak (Quercus mongolica) in Northeast China. PLoS ONE, 10(8): e0133294. doi:10.1371/ journal. pone. 0133294. (SCI, IF=3.06, 三區)

[19]Fu,L.,Wang,M.,Lei,Y.,Tang,S.2014.Parameter estimation of two-level nonlinear mixed effects models using first order conditional linearization and the EM algorithm. Computational Statistics & Data Analysis ,69 : 173-183.

[20]Fu,L.,Zeng,W.,Zhang,H.,Wang,G.,Lei,Y.,Tang,S.2014. Generic linear mixed-effects individual-tree biomass models for Pinus massoniana Lamb. in Southern China. Southern Forests 76(1) : 47-56.

[21]Fu,L.,Tang,S.,Sharma,R.P.,Zhang,H.,Liu,Y.,Lei,Y.,Wang,H.2014. Developing, testing and application of rodent population dynamics and capture models based on an adjusted leslie matrix-based population. International Journal of Biomathematics ,7(2):1-15.

[22] Diao, J., Lei, X., Wang, J., Lu, J., Guo, H., Fu, L., Shen, C., Ma, W., Shen, J. 2014. Quantifying the variability of internode allometry within and between trees for Pinus tabulaeformis Carr. using a multilevel nonlinear mixed-effect model. Forests 5, 2825-2845; doi:10.3390/ f5112825. (SCI, IF=1.58,三區)

[23] Fu L., Lei Y., Sharma R. P., Tang S. 2014. Parameter estimation of nonlinear mixed- effects models using first-order conditional linearization and the EM algorithm. Journal of applied statistics, 40(2): 252-265. (SCI, IF=0.42,四區)

[24] Fu L., Sun H., Sharma R. P., Lei Y., Zhang H., Tang S. 2013. Nonlinear mixed-effects crown width models for individual trees of Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) in south-central China. Forest Ecology and Management, 302: 210-220. (SCI, IF=2.83,二區)

[25].Fu,L.Y.,Zeng,W.S.,Tang,S.Z.,Sharma,RP.,andLi,HK.2012.Using Linear Mixed Model and Dummy Variable Model Approaches to Construct Compatible Single-Tree Biomass Equations at Different Scales—A Case Study for Masson Pine in Southern China. Journal of Forest Science ,58(3):101-115.

[26] 符利勇，唐守正，基於多水平非線性混合效應蒙古櫟林單木斷面積模型，林業科學研究，2015，28（1）：23-31.

[27] 符利勇，唐守正，東北地區兩個主要樹種地上生物量通用方程構建，生態學報，2015，35（1）：1-10.

[28] 符利勇，雷淵才，曾偉生，幾種相容性生物量模型及估計方法的比較，林業科學，2014，（06）：42-54.

[29] 符利勇，雷淵才，孫偉，唐守正，曾偉生，不同林分起源的相容性生物量模型構建，生態學報，2014，（06）：1461-1470.

[30]符利勇，孫華，張會儒，雷相東，雷淵才，唐守正，不同鬱閉度下胸高直徑對杉木冠幅特徵因子的影響，生態學報，2013，33（8）：2434-2443.

[31] 符利勇，孫華，基於混合效應模型的杉木單木冠幅預測模型，林業科學，2013，（08）：65-74.

[32] 符利勇，張會儒，李春明，唐守正，非線性混合效應模型參數估計方法分析，林業科學，2013，（01）：114-119.

[33] 符利勇，李永慈，李春明，唐守正，利用2種非線性混合效應模型(2水平)對杉木林胸徑生長量的分析，林業科學，2012，（05）：36-43 .

[34] 符利勇, 張會儒, 唐守正. 基於非線性混合模型的杉木林優勢木平均高，林業科學，2012，48(7)： 66-71.

[35] 符利勇, 唐守正, 劉應安. 關帝山天然次生針葉林林隙徑高比， 生態學報，2011，31(5)：1260-1268.

[36] 符利勇, 曾偉生, 唐守正. 利用混合模型分析地域對國內馬尾松生物量的影響，生態學報，2011，31(19)：5797-5808.

[37] 符利勇, 李永慈, 李春明, 唐守正. 兩水平非線性混合模型對杉木林優勢高生長量研究，林業科學研究，2011，24(6)：720-726.

[38] 唐守正，李勇，符利勇，生物數學模型的統計學基礎，高等教育出版社，310頁，2015.

獎項榮譽

[1]第十四屆中國林業青年科技獎(2017).國家林業局.(排名：1/1)

[2]中國科協首屆“青年人才托舉工程”入選者(2016)、中國科協

[3]第四屆“中國林科院傑出青年” 中國林業科學研究院(2014)

[4] 第六屆梁希青年論文獎一等獎(2016). 國家林業局科學技術委員會、中國林學會. (排名：1/1)

[5] 第五屆梁希青年論文獎二等獎(2014). 國家林業局科學技術委員會、中國林學會. (排名：1/1)

[6] 第四屆梁希青年論文獎二等獎(2012). 國家林業局科學技術委員會、中國林學會. (排名：1/1)

[7] 中國林學會青年科技優秀論文獎(2012). 中國林學會. (排名：1/1)

[8] 2013年度所青年優秀論文二等獎(2013). 中國林科院資源信息研究所. (排名：1/1)

[9] 2012年度所青年優秀論文二等獎(2012). 中國林科院資源信息研究所. (排名：1/1)

[10] 2011年度所青年優秀論文二等獎(2011). 中國林科院資源信息研究所. (排名：1/1)

[11]2017年第十四屆林業青年科技獎。