突發大客流條件下軌道交通網路影響閾值研究

《突發大客流條件下軌道交通網路影響閾值研究》是依託北京交通大學，由熊志華擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：突發大客流條件下軌道交通網路影響閾值研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：熊志華
• 依託單位：北京交通大學

項目摘要

優先發展以軌道交通為骨幹的城市公共運輸系統被認為是緩解道路交通擁堵、減少汽車尾氣排放污染和交通事故等交通問題的根本出路。軌道交通由原來的“線路型”進入“網路化”發展的新階段，如何確保網路運營的安全和高效，已成為城市軌道交通系統面臨的新課題。以往的抗災應急策略多基於最不利情況的確定性分析，結果往往導致資源分配的不合理。正確計算交通突發客流的在軌道交通網路中的影響範圍，是降低二次事件發生率、減少交通突發事件影響的有效手段之一。同時，由於災害或者突發事件規模和可能性不同，軌道交通系統的可靠性需求差異也大，以往確定性的軌道網路運營指標難以適應這樣的不確定性，因此， 本項目藉助可靠性理論，闡述大客流條件下的可靠性需求，構建的軌道交通系統可靠性模型，建立起描述及解決大客流條件下軌道交通影響範圍的模型，更好表征軌道交通系統日常運行及災時受影響範圍，為提高軌道交通系統應急可靠性提供依據。

結題摘要

軌道交通作為城市交通網路的骨幹體系，常態性或突發性的大客流會造成軌道交通車站有限的空間資源與客流需求間的供需不平衡，造成車站擁擠、乘客走行速度緩慢，網路化運營條件又使得其在整個軌道交通網路中傳播，影響城市軌道交通系統的正常運營，甚至對軌道交通系統運行安全造成威脅。研究軌道交通大客流傳播規律，正確計算突發客流的在軌道交通網路中的影響範圍，是降低二次事件發生率、減少交通突發事件影響的有效手段之一。 本項目首先著眼於界定軌道交通設施承載大客流的閾值，以此判斷是否發生擁擠，採用行人流模型、SP調查，確定軌道交通設施的承載力閾值，定義為可接受服務水平下軌道交通設施可容納的最大通行能力，也可用於客流控制的觸發指標。其次，藉助複雜網路模型和可靠性理論，闡述大客流條件下的可靠性需求，構建的軌道交通系統可靠性模型，表征軌道交通系統日常運行及災時運行狀態。最後，藉助傳染病模型、耦合映像格子模型，量化模型參數，構建軌道交通擁擠傳播模型，推演軌道交通擁擠傳播範圍。本項目利用軌道交通客流量化模型參數具有創新性，與以往研究中參數不易獲取，難以實施相比，藉助軌道交通客流大數據挖掘度量參數，為研究軌道交通系統擁擠傳播範圍提供了新視角。 項目資助發表論文12篇，其中SCI檢索2篇，EI檢索5篇，ISTP檢索2篇，其他論文3篇，第一標註9篇。培養學生4人，項目經費18.5萬元，支出13.99萬元，結餘4.51萬元，剩餘經費計畫用於項目研究後續的會議、差旅和國際合作交流費用支出。