空間結構紋理分類

空間結構紋理分類主要是利用一些測量空間紋理結構的函式得到新的層。一般這些函式都是利用一定的視窗測量像元和其周邊像元之間的關係，如在5X5 視窗內像元之間的方差、空間相關係數等。將這些層加到原始圖像的光譜層中，從而對混合圖像進行分類。

單純的光譜分類器只考慮圖像的光譜特徵,但在實際景觀中,地物是具有一定空間結構特徵的。例如，城市的居住區多是由樹木、草地、道路、房屋頂、停車地等組成的。因此在分類中，利用其空間特徵紋理的差異可以比較容易地區分不同類型，而單純的亮度信息則不一定能很好地區分不同類型。人類眼睛具有很好的區分不同空間特徵的能力，利用不同的定量化方法計算其空間特徵,然後用於分類中，為許多人所提倡。