空間濾波分析是又一種提高多波段數據空間解析度的方法。空間濾波多用於不同空間解析度的圖像數據融合,可分為高通與低通濾波。它的一個顯著特點是可以分波段獨立進行，這有利於圖像光譜特徵的分析。
即對高空間解析度圖像(如SPOT-P)用一個小的高通濾波器處理，以生成與空間特徵信息相關的高頻(成分)數據，濾去絕大部分的光譜信息,這種數據按像元對像元地被加到低解析度波段(如TM 數據)中。這種融合圖像既有高解析度數據的空間信息,又有低解析度數據的高光譜解析度信息,但這種從高解析度波段到低解析度數據的濾波,雖增強了空間細節,卻扭曲了光譜特徵。
