《空間數據分析方法在人口數據空間化中的套用》是2011年江西財大出版社出版的一本圖書，作者是閆慶武。本書以空間數據分析(SDA)理論和方法為基礎，構建了基於SDA的人口數據空間化的方法框架，並將空間自相關分析、空間自回歸分析、空間異質性分析、區域差異分析、點模式分析、熱點探測技術、面插值技術、地統計學等多項空間分析技術套用於人口分布規律的研究與識別中，。
基本介紹
- 中文名：空間數據分析方法在人口數據空間化中的套用
- 類別：科學學科
- 提出者：taisen
- 作者：閆慶武
編輯推薦,內容簡介,作者簡介,目錄,
編輯推薦
人口數據的空間化是一個多學科交叉、融合而產生的研究領域，這種學科特性決定了研究方法主要以借鑑、改進、融合其他學科已有的成果而產生新成果為主。閆慶武編著的《空間數據分析方法在人口數據空間化中的套用》一書的研究就是基於這一思想，借鑑其他領域研究的新成果，嘗試性地進行人口數據的空間化，以提高人口數據空間化的精度和方便度。主要的研究內容有基於空間統計學的人口數據空間化研究；基於居民點密度的人口數據空間化研究；基於地質統計學的人口空間化研究；基於泰森(Thiessen)多邊形與面插值的人口空間化研究4個方面。
內容簡介
本書可以作為城市與區域規劃、地理信息系統等相關專業學生的教學參考書，也可以作為地圖製圖學、人文地理學、人口學等領域研究人員的參考資?。
作者簡介
閆慶武，男，副教授，1975年7月出生，山東鄒城人。1997年畢業於蘭州大學並獲學士學位，分別於2003年、2008年在中國礦業大學獲碩士、博士學位。主要從事屬性數據空間化及GlS套用的研究與教學工作。近年來主持教育部人文社會科學研究項目、校基金項目等4項，參與國家自然基金項目、教育部長江學者和創新團隊發展計畫資助項目、教育部“新世紀優秀人才支持計畫”項目等10餘項。在《地理研究》、《測繪科學》、《地理與地理信息研究》等學術期?上發表論文14篇，研究成果獲省部級獎勵3項、市廳級獎勵5項。
目錄
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.1.1 相關背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 GIS—sDA研究現狀
1.2.2 屬性數據空間化研究進展
1.2.3 人口數據空間化研究進展
1.3 目前研究中存在的主要問題
1.3.1 人口數據空間化的精度與準確度有待提高
1.3.2 地理尺度轉換方法的套用需要進一步加強
1.3.3 人口數據空間化過程中對於居民點密度考慮較少
1.3.4 對於中觀尺度人口數據空間化的研究有待加強
1.4 研究的目標、內容與技術路線
1.4.1 研究目標
1.4.2 研究內容
1.4.3 技術路線
1.5 創新之處
1.6 篇章結構
2 人口數據空間化的理論與方法
2.1 人口數據空間化問題的提出
2.1.1 人口密度空間化的背景
2.1.2 人口密度及其表示方法
2.2 人口數據空間化的理論基礎
2.2.1 尺度轉換理論
2.2.2 GIS空間分析理論
2.2.3 等級理論
2.2.4 分形理論
2.2.5 人口分布理論
2.3 人口數據空間化的方法
2.3.1 人口數據空間化的一般過程
2.3.2 無輔助信息的空間化方法
2.3.3 有輔助信息的空間化方法
2.3.4 人口密度空間化主要方法比較
3 研究區域概況及研究資料庫的建立
3.1 研究區域概況
3.1.1 區位
3.1.2 地形、地貌
3.1.3 氣象
3.1.4 水文
3.2 研究數據的準備
3.2.1 圖形數據
3.2.2 人口數據
3.2.3 研究資料庫的建立
3.3 研究的軟體條件
3.3.1 ArcGlS 9.0
3.3.2 GeoDa
3.3.3 CrimeStat
3.3.4 SPSS
3.4 江蘇省人口空間分布現狀
3.4.1 市域人口分布呈現出南北兩側高、中間低的“凹”字形格局
3.4.2 縣市(區)人口分布極不均衡，具有較強的自相關性
3.4.3 鎮域人口的頻率分布呈現出集中性和離群性雙重特徵
4 基於空間統計學的人口數據空間化研究
4.1 探索性空間統計分析
4.1.1 空間權重矩陣
4.1.2 全局空間自相關：M0ran’s I和Geary’s C
4.1.3 局域空間自相關指數
4.2 江蘇省人口分布的一般統計分析
4.2.1 人口分布的羅倫茲曲線
4.2.2 人口分布的錫爾係數
4.3 人口分布的空間統計分析
4.3.1 空間權重矩陣的建立
4.3.2 全局空間自相關分析
4.3.3 局域空間自相關分析
4.3.4 人口分布的熱點分析
4.4 人口分布的空間自回歸分析
4.4.1 空間自回歸
4.4.2 人口數據的格網化處理
4.4.3 基於空間自回歸模型的人口數據空間化
4.5 本章小結
5 基於地統計的人口數據空間化研究
5.1 地統計學方法研究的步驟
5.1.1 探索性數據分析
5.1.2 變異函式的定義和參數
5.1.3 克里金估值及結果的驗證
5.2 人口空間分布的異質性測量
5.2.1 空間異質性
5.2.2 數據的異質性測量
5.2.3 人口空間分布的異質性測量
5.2.4 江蘇省人口分布的異質性測量
5.3 徐州市人口密度空間分布的地統計分析
5.3.1 探索性數據分析
5.3.2 變異函式及其參數
5.3.3 克里金內插及人口密度空間分布的直觀表達
5.3.4 徐州市人口空間分布的特點
5.4 本章小結
6 基於居民點密度的人口數據空間化研究
6.1 居民點的空間?布模式的研究方法
6.1.1 最近鄰距離分析
6.1.2 函式法分析
6.1.3 樣方分析
6.1.4 熱點分析
6.2 徐州市居民點空間分布模式分析
6.2.1 數據來源
6.2.2 最近鄰距離分析
6.2.3 Ripley’s K函式分析
6.2.4 樣方分析
6.2.5 熱點分析
6.3 居民點密度的計算的方法
6.3.1 核估計法
6.3.2 泰森多邊形法
6.3.3 局域平均法與局域加權平均法
6.4 徐州市居民點密度的空間分異分析
6.4.1 核估計法
6.4.2 泰森多邊形法
6.5 基於居民點密度的江蘇省人口密度空問化
6.5.1 江蘇省鎮級居民點分布特點
6.5.2 基於鎮級居民點密度的縣級人口密度空間化
6.5.3 基於村級居民點密度的鎮級人口密度空間化
6.6 本章小結
7 基於Thiessen多邊形的人口數據空間化研究
7.1 邊界替代在人口數據空間化的套用
7.2 Thiessen多邊形在人口數據空間化中的套用
7.2.1 Thiessen多邊形
7.2.2 基於Thiessen多邊形的人口數據空間化構想
7.3 徐州市區人口數據空間化研究
7.3.1 徐州市區概況
7.3.2 徐州市區人口密度的空間分異
7.3.3 徐州市區人口密度的空間化
7.3.4 結果對比與分析
7.4 本章小結
8 總結與展望
8.1 主要結論
8.2 主要創新點
8.3 不足與研究展望
參考文獻
附 表
後 記
