空間尺度變換

空間尺度變換是為了在一系列的空間尺度上提取一幅圖像的空間信息，從而得到從小區域的細節到圖像中大的特徵信息。這些算法類似於過濾器,被重複地用於不同空間尺度(尺度金字塔)上,或者過濾器本身被尺度化，可以把它們歸於一系列空間尺度濾波器。這類濾波器逐漸受到較高的重視，是因為它們將遙感圖像的空間信息從局部到整體表現在一系列不同的空間尺度上，從而提供了一種表達圖像信息的方法。

在許多情況下，我們希望能在一系列的空間尺度上提取一幅圖像的空間信息，從而得到從小區域的細節到圖像中大的特徵信息。人類視覺系統能夠輕易地做到這一點,但安裝一個類似的系統在計算機算法中則是一個極具挑戰性的任務。對此，提出了許多源自人的視覺系統模型和識別的算法。