《穩健（抗噪）語音識別新方法研究》是依託清華大學，由劉加擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：穩健（抗噪）語音識別新方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：劉加
- 項目類別：面上項目
- 批准號：69772020
- 申請代碼：F0111
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費：10（萬元）
項目摘要
本課題屬於語音識別領域國際前沿性的套用基礎研究。在研究中，創新性地提出了基於多模型和綜合判決穩健語音識別算法、基於多層感知機進行特性參數或模型參數自適應映射的算法、對信道失真與加性噪聲進行特徵補償的算法、結合共振峰軌跡特徵提高識別模型對易混語音區分能力的方法、基於神經網路的語音識別拒識模型、基於子樹結構束搜尋關鍵字語音識別快速算法、基於新模型的有監督和無監督說話人自適應算法。這些成果已用於國家項目與國際合作項目，且系統的識別率高穩健性好，達到國際先進水平。申請國家發明專利3項，實用新型專利1項，發表論文22篇，其中SCI收錄2篇，EI收錄8篇，ISTP收錄1篇。開展了國際合作，形成較好的影響。
