基本介紹
- 中文名:神經網
- 外文名:nervenet
- 拼音:shén jīnɡ wǎnɡ
- 例子:水螅
神經網路可以指向兩種,一個是生物神經網路,一個是人工神經網路。生物神經網路:一般指生物的大腦神經元,細胞,觸點等組成的網路,用於產生生物的意識,幫助生物進行思考...
動物神經網路的雛形。低等動物(如水螅)體內神經細胞及其突起交織成網狀,與全身各部分相聯繫。體內某一部分受刺激後,興奮沿神經網傳布,引起全身反應。...
神經網路算法編輯 鎖定 討論999 邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程;它先將信息化成概念,並用符號表示,然後,根據符號運算按串列模式進行邏輯推理;這一過程...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,...
人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息...
深度神經網路指的是微軟推出了一新款語音識別軟體,其工作原理是模仿人腦思考方式,從而使該軟體的語音識別速度更快,識別準確率也更高。...
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法...
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來,人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景...
遞歸神經網路(recursive neural network)是具有樹狀階層結構且網路節點按其連線順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN),是深度學習(deep...
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。...
《神經網路設計》是2002年機械工業出版社出版發行的圖書,作者是哈根、戴葵。...... 《神經網路設計》是2002年機械工業出版社出版發行的圖書,作者是哈根、戴葵。 [1...
霍普菲爾德神經網路是指由美國生物物理學家霍普菲爾德和同事們根據物理學原理設計了一種網路,通常稱為霍普菲爾德神經網路。霍普菲爾德神經網路的每個單元由運算放大器和電容...
本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網路動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網路結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 ...
人的腦神經細胞,經過視覺、聽覺、運動、嗅覺、味覺、觸覺以及想像等刺激會生長出“樹突”,通過這些“樹突”,與其他神經細胞形成網路。在某一方面知識越是豐富,大腦...
神經網路理論:認知心理學家通過計算機模擬提出的一種知識表征理論,認為知識在人腦中以神經網路形式儲存,神經網路由可在不同水平上被激活的結點組成,結點與結點之間有...
循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節點(循環單元)按鏈式連線的遞歸神經網路(...
人工神經網路(Artificial Neural Networks, ANN),一種模範動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息處理的算法數學模型。這種網路依靠系統的複雜程度,通過調整內部大量...
隨機神經網路是一種人工神經網路,並作為人工智慧的工具。...... 隨機神經網路向神經網路引進隨機變化,一類是在神經元之間分配隨機過程傳遞函式,一類是給神經元隨機權重...
長短期記憶網路(LSTM,Long Short-Term Memory)是一種時間循環神經網路,是為了解決一般的RNN(循環神經網路)存在的長期依賴問題而專門設計出來的,所有的RNN都具有一種...
BP(back propagation)神經網路是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路,是目前套用最廣泛的神經網路...
Hopfield神經網路是一種遞歸神經網路,由約翰·霍普菲爾德在1982年發明。...... Hopfield神經網路是一種遞歸神經網路,由約翰·霍普菲爾德在1982年發明。Hopfield網路是一種...
脈衝神經網路 (SNN-Spiking Neuron Networks) 經常被譽為第三代人工神經網路。其模擬神經元更加接近實際,除此之外,它把時間信息的影響也考慮其中。思路是這樣的,...
具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可並行處理多種數據功能的神經網路計算機,可以判斷對象的性質與狀態,並能採取相應的行動,而且可同時並行處理實時變化的大量數據,...
ANN是指由大量的處理單元(神經元) 互相連線而形成的複雜網路結構,是對人腦組織結構和運行機制的某種抽象、簡化和模擬。人工神經網路(Artificial Neural Network,簡稱...
“寒武紀”瞄準刷臉支付我國研發全球首個“神經網路”專業處理器 幫助“阿法狗”技術走進生活1:4,一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。然而,人工智慧之路還可以走...
自組織神經網路是通過自動尋找樣本中的內在規律和本質屬性,自組織、自適應地改變網路參數與結構。多層感知器的學習和分類是已知一定的先驗知識為條件的,即網路權值的...