神經網路訓練指對人工神經網 絡訓練。
神經網路訓練指對人工神經網 絡訓練。
神經網路訓練指對人工神經網 絡訓練。...... 神經網路訓練 [1] 指對人工神經網 絡訓練。向網路輸人足夠多的樣本,通過一定算法調整網路 的結構〔主要是調節權值)...
1985年,Ackley、Hinton和Sejnowski將模擬退火算法套用到神經網路訓練中,提出了Boltzmann機,該算法具有逃離極值的優點,但是訓練時間需要很長。...
BP(back propagation)神經網路是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路,是目前套用最廣泛的神經網路...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,...
深度神經網路指的是微軟推出了一新款語音識別軟體,其工作原理是模仿人腦思考方式,從而使該軟體的語音識別速度更快,識別準確率也更高。...
《神經網路與深度學習》是2016年電子工業出版社出版出版的圖書,作者是吳岸城。本書結合日常生活中的尋常小事,生動形象地闡述了神經網路與深度學習的基本概念、原理和...
近年來,研究人員也逐漸將這幾類方法結合起來,如對原本是以有監督學習為基礎的卷積神經網路結合自編碼神經網路進行無監督的預訓練,進而利用鑑別信息微調網路參數形成的...
長短期記憶網路(LSTM,Long Short-Term Memory)是一種時間循環神經網路,是為了解決一般的RNN(循環神經網路)存在的長期依賴問題而專門設計出來的,所有的RNN都具有一種...
BP(Back Propagation)網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網路,是目前套用最廣泛的神經網路模型之一。BP...
提升神經網路是適用於深度學習的一種模型,主要包括以下幾個方面:1)數據增強;2)圖像預處理;3)網路的初始化。...
人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息...
神經網路最早由心理學家和神經生物學家提出,由於神經網路在解決複雜問題時能夠提供一種相對簡單的方法,因此近年來越來越受到人們的關注。神經網路模型各種各樣、 各式...
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。...
遞歸神經網路(recursive neural network)是具有樹狀階層結構且網路節點按其連線順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN),是深度學習(deep...
MATLAB中文論壇神經網路版塊數千個帖子的總結,充分強調“案例實用性、程式可模仿性”。所有案例均來自於論壇會員的切身需求,保證每一個案例都與實際課題相結合。讀者...
人造神經網路是相互作用的分子組成的電路。該神經網路包含4個人造神經元,由112個不同的DNA片段組成。這樣的系統將有助於人們回答基本的生物學問題或診斷疾病;然而,...
《神經網路與機器學習》是2011年3月機械工業出版社出版發行的圖書,作者是Simon Haykin。...
微型神經網路,也稱輕量級神經網路,是指需要參數數量較少和計算代價較小的神經網路模型。由於微型神經網路計算開銷小,微型神經網路模型可以部署在計算資源有限的設備上,...
《神經網路設計》是2002年機械工業出版社出版發行的圖書,作者是哈根、戴葵。...... 重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法和神經網路在模式識別、信號處理以及控制...
《基於神經網路的智慧型診斷》是2002年冶金工業出版社出版的圖書,作者是虞和濟。 本書可以作為高等院校有關專業本科生,碩士研究生,博士研究,教師及工程技術人員和科研...
級聯相關神經網路是從一個小網路開始,自動訓練和添加隱含單元,最終形成一個多層的結構。級聯相關神經網路具有以下優點:學習速度快;自己決定神經元個數和深度;訓練集...
《Python神經網路編程》由[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid),林賜譯,人民郵電出版社2018年04月出版。...
“寒武紀”瞄準刷臉支付我國研發全球首個“神經網路”專業處理器 幫助“阿法狗”技術走進生活1:4,一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。然而,人工智慧之路還可以走...
《神經網路與教育》是北京理工大學出版社出版的圖書,作者楊振寰 。...... 一、訓練(教育)的基本常識 二、神經網路 三、神經網路與計算機的主要區別 四、基於記憶的...
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章,包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、人工...
人工神經網路在圖像壓縮方面的套用越來越引起人們的注意,和一些傳統的壓縮方法相比,人工神經網路技術具有良好的容錯性、自組織性和自適應性,因此在圖像壓縮過程中,...
隨機神經網路是一種人工神經網路,並作為人工智慧的工具。...... 隨機神經網路向神經網路引進隨機變化,一類是在神經...然而,由於局部性和訓練算法的赫布性質(Hebbian ...
傅立葉神經網路是以一組傅立葉基函式作為三層前向神經網路各隱含層單元的輸出特性,再以其加權和作為網路的非線性輸出,構成的一種神經網路模型。從傅立葉神經網路...