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課題組負責人之一、中科院計算所副研究員陳天石用“水和碗的關係”來比喻這個名為“寒武紀”的神經網路處理器。事實上，“阿法狗”的成功秘訣就是模仿人類通過神經網路進行“深度學習”。
陳天石說，“人工神經網路”從70多年前提出發展，計算系統的運算能力提升成為關鍵，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。谷歌“阿法狗”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。2010年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路，這么多機器的消耗只能是判棕悼一種技術的驗證，普通人要想使用這項技術是不可能實現的。在圍棋上戰勝了人類的“阿法狗”才煉背察則境影淚需要更多的處理器，未來人工智慧要想實現像人腦一樣的千億個神經元網路，恐體剃糊怕至少需要一個小型發電站的規模。
如此規模只能存在於谷歌，到底怎樣走進百姓？“普通的處理器就好比瑞士軍刀，雖然通用，但不專業，只能用來應急。如果廚師要想做出像樣的菜餚，就必須使用菜刀。”陳天石說，而專門的神經網路處理器就是這把“菜刀”，高效、快捷。
未來瞄準高效能終端晶片等
據陳天石介紹，課題組團隊已開始著手進行科研成果的產業化，已正式啟動。未來套用瞄準企業、拜拳愚多科研院所等高性能伺服器、高效能終端晶片、機器人晶片三大領域。比如手機拍照就知道這個人是誰；對眾多屑糠視頻按類別或喜好進行智慧型歸類；“刷臉”支付也不成問題；圖片搜尋也可成為現實，只要路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜尋到這棵樹的所有資料，而不僅僅局限於文字搜尋。陳天石說，未來的服務既包括民生，也包括國家重大需求。
機器人可能無所不能但不會欺騙
“‘寒武紀’這個地質紀年是生物多樣性大爆發的時代，這項科研成果之所以取這個名字，就是希望人工智慧也能像生命一樣出現大爆發。”陳天石介紹說，希望即使到了人工智慧滅絕的時代，“寒武紀”處理器也能夠存活下來。
“阿踏櫃剃法狗”戰勝了人類，未來機器完全代替人類的這一天是否會到來？對於這個問題，陳天石認為這種想法有點杞人憂天。人工智慧可做的事情還有限，“阿法狗”與人腦不同，“只是用運算碾壓人”。而人也是可以計算的，只是算得慢，從這個意義上講，“阿法狗”並沒有突破人的思維。“人類做不了的事情有時需要依靠機器，就像人依靠火箭才能到達火星。”
陳天石樂觀地表示，現階段，人工智慧還是人類的問題求解器，未來“阿法狗”可能會發展到類似人的思維，但不會沿著人類的思路走。也許有一天，機器人可能是一個不會欺騙但無所不能的人類朋友，沒事和人類聊聊天。
