基本介紹
- 中文名：神經網路盲均衡理論、算法與套用
- 作者：張立毅 等
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2013年12月1日
- 定價：39 元
- ISBN：9787302310112
書籍目錄,書籍簡介,
書籍目錄
第1章緒論1
1.1盲均衡技術的研究意義1
1.2盲均衡技術的套用2
1.2.1在數位電視中的套用2
1.2.2在CATV系統中的套用2
1.2.3在智慧型天線中的套用3
1.2.4在軟體無線電中的套用3
1.2.5在圖像盲恢復中的套用3
1.2.6在射頻識別中的套用4
1.3神經網路盲均衡算法的研究進展4
1.3.1前饋神經網路盲均衡算法4
1.3.2反饋神經網路盲均衡算法6
1.3.3模糊神經網路盲均衡算法7
1.3.4進化神經網路盲均衡算法8
1.3.5小波神經網路盲均衡算法9
1.4本書研究背景及結構安排9
1.4.1本書研究背景9
1.4.2本書結構安排10
第2章神經網路盲均衡算法的理論11
2.1盲均衡的基本原理11
2.1.1盲均衡的概念11
2.1.2盲均衡器的結構11
2.1.3盲均衡採用的基本算法12
2.1.4盲均衡的均衡準則14
2.2神經網路的基本理論17
2.2.1人工神經網路的概念17
2.2.2人工神經網路的發展18
2.2.3人工神經網路的特點18
2.2.4人工神經網路的結構及分類19
2.3神經網路盲均衡算法的基本原理20
2.3.1基於神經網路濾波器的盲均衡算法的原理20
2.3.2基於神經網路控制器的盲均衡算法的原理21
2.3.3基於神經網路分類器的盲均衡算法的原理21
2.4神經網路盲均衡算法的學習方法22
2.4.1BP算法22
2.4.2改進型BP算法23
2.5神經網路盲均衡算法的評價指標27
2.5.1收斂速度27
2.5.2運算複雜度27
2.5.3誤碼特性27
2.5.4跟蹤時變信道的能力28
2.5.5抗干擾能力28
2.5.6代價函式的凸性28
2.5.7穩態剩餘誤差29
2.6本章小結32
第3章前饋神經網路盲均衡算法的研究33
3.1前饋神經網路的基本原理33
3.1.1前饋神經網路的概念33
3.1.2前饋神經網路的結構33
3.1.3前饋神經網路的特點33
3.2三層前饋神經網路盲均衡算法34
3.2.1三層前饋神經網路的模型34
3.2.2實數條件下三層前饋神經網路盲均衡算法34
3.2.3複數條件下三層前饋神經網路盲均衡算法36
3.3多層前饋神經網路盲均衡算法41
3.3.1多層前饋神經網路的概念41
3.3.2四層前饋神經網路盲均衡算法41
3.3.3五層前饋神經網路盲均衡算法45
3.4動量項前饋神經網路盲均衡算法52
3.4.1算法的基本原理52
3.4.2算法形式的推導53
3.4.3計算機仿真54
3.5時變動量項前饋神經網路盲均衡算法56
3.5.1算法的基本原理56
3.5.2算法形式的推導57
3.5.3計算機仿真58
3.6變步長前饋神經網路盲均衡算法59
3.6.1算法的基本原理59
3.6.2算法形式的推導60
3.6.3計算機仿真60
3.7本章小結62
第4章反饋神經網路盲均衡算法的研究63
4.1反饋神經網路的基本原理63
4.1.1反饋神經網路的概念63
4.1.2反饋神經網路的結構63
4.1.3反饋神經網路的特點63
4.2基於雙線性反饋神經網路的盲均衡算法64
4.2.1雙線性反饋神經網路的基本原理64
4.2.2實數條件下雙線性反饋神經網路盲均衡算法65
4.2.3複數條件下雙線性反饋神經網路盲均衡算法66
4.3對角遞歸神經網路盲均衡算法69
4.3.1對角遞歸神經網路的模型69
4.3.2算法形式的推導70
4.3.3計算機仿真71
4.4準對角遞歸神經網路盲均衡算法73
4.4.1準對角遞歸神經網路的模型73
4.4.2算法形式的推導74
4.4.3計算機仿真76
4.5變步長對角遞歸神經網路盲均衡算法78
4.5.1算法的基本原理78
4.5.2算法形式的推導78
4.5.3計算機仿真78
4.6變步長準對角遞歸神經網路盲均衡算法80
4.6.1算法的基本原理80
4.6.2算法形式的推導81
4.6.3計算機仿真81
4.7本章小結84
第5章模糊神經網路盲均衡算法的研究85
5.1模糊神經網路的基本原理85
5.1.1模糊神經網路的概念85
5.1.2模糊神經網路的結構85
5.1.3模糊隸屬函式的選取86
5.1.4模糊神經網路的學習算法87
5.1.5模糊神經網路的特點87
5.2模糊神經網路濾波器盲均衡算法88
5.2.1算法的基本原理88
書籍簡介
本書共分8章，系統地介紹了神經網路盲均衡算法的基本理論及算法形式。首先，分析了盲均衡算法的基本原理、均衡準則、評價指標以及與神經網路的結合機理；其次，系統研究了前饋神經網路、反饋神經網路、進化神經網路、模糊神經網路和小波神經網路盲均衡算法的基本原理，推導了算法疊代公式，並進行了計算機仿真；最後，採用Zigzag編碼和前饋神經網路實現了二維醫學圖像的盲均衡。 本書既注重結構的完整性和內容的連續性，也強調了理論推導的循序性和語言描述的精練性，還力求從簡到繁、由淺入深、循序漸進、通俗易懂。 本書可供信息與通信工程學科的研究生以及從事電子與通信技術的廣大科技人員學習和參考。
