神經網路最佳化算法在技術經濟領域中的套用

內容簡介

本書將神經網路最佳化算法套用於技術經濟領域問題，研究了智慧型算法最佳化後的神經網路模型在工業技術經濟、農業技術經濟和其它技術經濟中的套用，同時介紹了遺傳算法、粒子群算法、思維進化算法、灰色理論等神經網路最佳化理論及其套用。本書重點介紹了最佳化的神經網路算法在技術經濟領域的典型套用，全書分工業技術經濟、農業技術經濟、其它技術經濟三篇，共14章，各章以理論和實證相結合的方式，從不同的技術視角研究了工業技術創新影響因素、工業技術創新能力、農業現代化、農民收入、農村剩餘勞動力轉移等問題。本書可作為高等院校技術經濟、管理科學與工程、工商管理等學科本科生、研究生和相關研究人員參考。

圖書目錄

1 緒論

2 神經網路與最佳化算法理論

第1篇工業技術經濟篇

3 PSO-BP模型在工業技術創新環境影響因素研究中的套用

4 GA-BP模型在區域工業技術創新能力評價中的套用

5 GRNN模型在工業技術創新水平預測中的套用

6 聚類分析在區域工業企業技術創新能力評價中的套用

7 京津冀區域協同發展中河北省工業企業技術創新能力研究

第2篇農業技術經濟篇

8 GR-HC模型在河北省農民收入影響因素研究中的套用

9 SOM神經網路在河北省農村經濟結構差異研究中的套用

10 GM-SOM模型在河北省農民收入結構地區差異研究中的套用

11 信息粒化和PSO-SVR模型預測棉花價格波動區間和變化趨勢

12 GA-BP模型在農業機械化水平影響因素研究中的套用

13 遺傳算法在河北省農村剩餘勞動力轉移影響因素研究中的套用

14 思維進化算法最佳化的灰色神經網路模型

15 熵權TOPSIS指數在河北省民生質量評價中的套用

附錄A 工業技術經濟技術指標數據

附錄B 農業技術經濟技術指標數據

附錄C 其他技術經濟技術指標數據

神經網路最佳化算法在技術經濟領域中的套用

基本介紹

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