《神經信息學——神經系統的理論和模型》是汪雲九編寫的一本有關生物科學的圖書。
基本介紹
- 書名：《神經信息學——神經系統的理論和模型》
- 作者：汪雲九
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2006年6月
- ISBN：9787040192506
內容簡介,圖書目錄,
本書共分三篇：第一篇包括固定結構的神經系統的理論模型，涵蓋神經元模型、感受器的數學描述、節律產生和視覺信息加工等；第二篇是關於學習和記憶的理論模型，包括}tebb學習律、平行分散式理論框架、Hopfield模型以及短時程的突觸修正規律，清晰講述了神經系統的理論研究對人工智慧、信息科學工程套用的意義；第三篇介紹神經科學和腦科學中當前的幾個熱點，包括神經編碼、功能柱的結構和功能、腦的非線性和意識問題。
本書可作為神經科學、認知科學、心理學等專業的研究生教材，也可作為人工視覺、神經假肢、人工智慧、信息科學專業研究人員的參考書。
引論
第一篇 固定結構的神經系統的理論模型
第一章 神經元的形態、生理特性及其數學描述
第一節 神經細胞的形態、生理特性
第二節 McCulloch&Pitts（MP）模型
第三節 Caianiello模型
第四節 現代常用的模型
第五節 H—H方程及廣義H—H方程
第六節 R—H模型及各種模型的比較
第二章 感受器的特性及數學描述
第一節 動物的感覺
第二節 感受器的穩態特性
第三節 感受器的時間特性以及人的時間感
第三章 側抑制神經網路
第一節 側抑制現象的電生理學研究
第二節 側抑制現象的心理學研究
第三節 側抑制網路的理論研究和計算機模型
第四節 側抑制網路的意義
第四章 競爭協作網路和神經場方程
第一節 問題提出
第二節 離散模型中的競爭過程
第三節 一維連續場中的競爭協作模型
第四節 全模型與分層模型
第五節 形成立體視覺的一種理論描述
第六節 神經場方程的當前工作
第五章 神經網路中的迴響與細胞自動機
第一節 問題提出及若干實例
第二節 迴響的數學模型及理論研究結果
第三節 計算機模擬結果及其他模擬結果
第四節 細胞自動機
第六章 視覺信息加工
第一節 視覺系統的解剖和生理
第二節 感受野的性質
第三節 感受野的早期模型
第四節 感受野的Gabor函式模型
第五節 感受野Gabor模型的意義
第六節 感受野Gabor模型的套用
第七節 一些視覺功能的數學描述
第八節 視覺與行為
第九節 視覺計算理論和正則化理論
第十節 視覺仿生
第七章 節 律性活動的產生和調控
第一節 一般性考慮和數學分析
第二節 節 律性活動的典型實例
第三節 動物的步態及數學描述
第二篇 學習和記憶的理論模型
第八章 學習和記憶的生理學及心理學研究
第一節 學習和記憶的定義、意義及簡史
第二節 功能定位
第三節 學習和記憶的分類及有關腦結構
第四節 學習和記憶的細胞和分子基礎
第五節 突觸修正理論
第九章 關於學習和記憶的早期模型
第一節 CaianieUo的記憶方程
第二節 中野馨的聯想機
第三節 全息記憶模型
第四節 Kohonen的聯想記憶及D．Marr關於新皮質、小腦和海馬的理論模型
第十章 基於：Hebb學習律的數學模型
第一節 Hebb學習律的一般數學描述和分類
第二節 無監督學習
第三節 有監督的學習
第四節 學習算法小結
第五節 脈衝時間依賴的突觸可塑性及數學描述
第十一章 平行分散式理論框架和}topfield神經網路理論
第一節 平行分散式理論框架的生理和心理基礎
第二節 平行分散式理論框架的內容
第三節 PDP框架下的一些具體算法
第四節 內部表象問題
第五節 PDP理論的成功範例
第六節 Hopfield的神經網路計算機
第三篇 腦理論和模型中的熱點和重點問題
第十二章 神經動力學和腦的混沌理論
第一節 引言
第二節 神經脈衝序列的非線性動力學分析
第三節 嗅覺感知的神經動力學
第四節 腦電的複雜性分析
第十三章 神經信息的編碼和表象
第一節 神經編碼的種種假說
第二節 資訊理論上的考慮和數學處理
第三節 電生理研究中發現的40Hz同步振盪
第四節 時空動態編碼
第十四章 皮質功能柱的結構和功能
第一節 皮質功能柱的定義和結構
第二節 功能柱的理論模型
第三節 功能柱的意義和作用
第十五章 意識問題
第一節 意識問題的再提出
第二節 意識研究中的一些基本理論問題
第三節 意識研究的理論框架
第四節 意識的測定
第五節 意識的量子理論
第六節 視覺是研究意識問題的突破口
中日文參考文獻（按拼音排序）
英文參考文獻
