神經信息學——神經系統的理論和模型

內容簡介

本書共分三篇：第一篇包括固定結構的神經系統的理論模型，涵蓋神經元模型、感受器的數學描述、節律產生和視覺信息加工等；第二篇是關於學習和記憶的理論模型，包括}tebb學習律、平行分散式理論框架、Hopfield模型以及短時程的突觸修正規律，清晰講述了神經系統的理論研究對人工智慧、信息科學工程套用的意義；第三篇介紹神經科學和腦科學中當前的幾個熱點，包括神經編碼、功能柱的結構和功能、腦的非線性和意識問題。

　　本書可作為神經科學、認知科學、心理學等專業的研究生教材，也可作為人工視覺、神經假肢、人工智慧、信息科學專業研究人員的參考書。

圖書目錄

引論

第一篇固定結構的神經系統的理論模型

　第一章神經元的形態、生理特性及其數學描述

　　第一節神經細胞的形態、生理特性

　　第二節 McCulloch&Pitts（MP）模型

　　第三節 Caianiello模型

　　第四節現代常用的模型

　　第五節 H—H方程及廣義H—H方程

　　第六節 R—H模型及各種模型的比較

　第二章感受器的特性及數學描述

　　第一節動物的感覺

　　第二節感受器的穩態特性

　　第三節感受器的時間特性以及人的時間感

　第三章側抑制神經網路

　　第一節側抑制現象的電生理學研究

　　第二節側抑制現象的心理學研究

　　第三節側抑悼拔牛民制網路的理論研究和計算機模型

　　第四節側抑制網路的意義

　第四章競爭協作網路和神經場方程

　　第一節問題提出

　　第二節離散模型中的競爭過程

　　第三節一維連續場中的競爭協作模型

　　第四節全模型與分層模型

　　第五節形成立體視覺的一種理論描述

　　第六節神經場方程的當前工作

　第五章神經網路中的迴響與細胞自動機

　　第一節問題提出及若干實例

　　第二節迴響的嫌懂驗閥數學模型及理論研究結果

　　第三節計算機模擬結果及其他模擬結果

　　第四節細胞自動機

　第六章視覺信息加工

　　第一節視覺系統的解剖和生理

　　第二節感受野的性質

　　第三節感受野的早期模型

　　第四節感受野的Gabor函式模型

　　第五節感受野Gabor模型的意義

　　第六節感受野Gabor模型的套用

　　第七節一些視覺功能的數學描述

　　第八節視覺與行為

　　第九節視覺計算理論和正則化理論

　　第十節視覺仿生

　第廈蒸槳七章節律性活動的產生和調控

　　第一節一般性考慮和數學分析

　　第二節節律性活動的典型實例

　　第三節動物的步態及數學描述

第二篇學習和記憶的理論模型

　第八章學習和記憶的生理學及心理學研究

　　第一節學習和遙淋提記憶的定義、意義及簡史

　　第二節功能定位

　　第三節學習和記憶的分類及有關腦結構

　　第四節學習和記憶的細胞和分子基礎

　　第五節突觸修正理論

　第九章關於學習和記憶的早期模型

　　第一節 CaianieUo的記憶方程

　　第二節中野馨的聯想機

　　第三節全息記憶模型

　　第四節 Kohonen的聯想記憶及D．Marr關於新皮質、小腦和海馬的理論模型

　第十章基於：Hebb學習律的數學模型

　　第一節 Hebb學習律的一般數學描述和分類

　　第二節無洪故監督學習

　　第三節有監督的學習

　　第四節學習算法小結

　　第五節脈衝時間依賴的突觸可塑性及數學描述

　第十一章平行分散式理論框架和}topfield神經網路理論

　　第一節平行分散式理論框架的生理和心理基礎

　　第二節平行分散式理論框架的內容

　　第三節 PDP框架下的一些具體算法

　棄己櫻　第四節內部表象問題

　　第五節 PDP理論的成功範例

　　第六節 Hopfield的神經網路計算機

第三篇腦理論和模型中的熱點和嫌提抹重點問題

　第十二章神經動力學和腦的混沌理論

　　第一節引言

　　第二節神經脈衝序列的非線性動力學分析

　　第三節嗅覺感知的神經動力學

　　第四節腦電的複雜性分析

　第十三章神經信息的編碼和表象

　　第一節神經編碼的種種假說

　　第二節資訊理論上的考慮和數學處理

　　第三節電生理研究中發現的40Hz同步振盪

　　第四節時空動態編碼

　第十四章皮質功能柱的結構和功能

　　第一節皮質功能柱的定義和結構

　　第二節功能柱的理論模型

　　第三節功能柱的意義和作用

　第十五章意識問題

　　第一節意識問題的再提出

　　第二節意識研究中的一些基本理論問題

　　第三節意識研究的理論框架

　　第四節意識的測定

　　第五節意識的量子理論

　　第六節視覺是研究意識問題的突破口

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