祝凱(青島理工大學副教授)

祝凱，男，博士，山東菏澤人，1988年4月生，2008年畢業於中國石油大學（華東）信息與計算科學專業，2014年7月畢業於西南石油大學石油工程計算技術專業，獲工學博士學位，2014年7月-2017年10月在陝西延長石油集團研究院工作，現為青島理工大學副教授、碩士研究生導師，青島理工大學高層次引進D類人才。主要研究方向：油氣層智慧型壓裂及開發最佳化技術研究、信號處理、機器學習、多模態數據融合、軟體套用與研發等，研究成果已套用於中石油和中石化的多個油田。

基本介紹

• 中文名：祝凱
• 出生日期：1988年4月
• 畢業院校：西南石油大學
• 性別：男

人物經歷

祝凱，男，博士，山東菏澤人，1988年4月生，2008年畢業於中國石油大學（華東）信息與計算科學專業，2014年7月畢業於西南石油大學石油工程計算技術專業，獲工學博士學位，2014年7月-2017年10月在陝西延長石油集團研究院工作，現為青島理工大學副教授、碩士研究生導師，青島理工大學高層次引進D類人才。主要研究方向：油氣層智慧型壓裂及開發最佳化技術研究、信號處理、機器學習、多模態數據融合、軟體套用與研發等，研究成果已套用於中石油和中石化的多個油田。

研究方向

1、油氣層智慧型壓裂及開發最佳化技術研究；

2、信號處理、機器學習、多模態數據融合；

3、軟體套用與研發

主要成就

主持山東省自然科學基金項目1項，主研山東省新舊動能轉換重大工程重大課題攻關項目1項，主研中國石油股份公司重大科技專項1項，主持或主研油田合作項目3項，參研國家重大專項子課題2項，主導國家級大學生創新創業訓練項目3項。以第一作者/通訊作者發表SCI論文5篇，EI論文2篇，以第一發明人申獲國家發明專利2項，實用新型專利4項，主研的軟體申獲著作權7項。獨立指導碩士研究生8名。

代表性科研與教學項目

[1]山東省自然科學基金“基於機器學習與小波變換融合的複雜儲層特徵識別研究”(ZR2019PEE013)，2019.7-2022.6，主持

[2]山東省新舊動能轉換重大工程重大課題攻關項目，“面向智慧生活的人工智慧互動雲服務平台研發”項目(201905200432)，2019.1-2020.12，主研

[3]中國石油煤層氣公司，“壓裂生產大數據挖掘與分析平台”，2021.1-2021.12，主持

[4]中國石油煤層氣公司，“壓裂生產大數據挖掘與分析平台（二）”，2022.1-2022.12，主持

[5]中國石化西南油氣分公司，“頁岩氣井壓後效果評估研究”，2022.7-2023.6，主持

[6]國家自然資源部第一海洋所，“基於圖像和底質參數的含油沉積物特徵識別”，2019.1-2019.7，主研

[7]陝西延長石油集團研究院，延安氣田水平井壓裂增產技術研究(ycsy2015ky-A-08-01)，2015.1-2016.12，主持

[8]國家科技“十二五”重大專項示範工程19下屬子課題，中階煤層壓前決策、壓裂液、壓裂數值模擬和評估技術研究(2011ZX05062-008)，2011.1-2015.12，參研

[9]國家科技“十一五”重大專項示範工程19下屬子課題，煙煤儲層壓裂傷害評價及壓裂設計和評估技術研究(2009ZX05062-004)，2009.1-2010.12，參研

[10]中國石油股份公司重大科技專項下屬專題，壓裂評估及重複壓裂選井選層與實施技術研究，2010.1-2013.12，主研

[11]中石油新疆油田公司，緻密油儲層壓裂實時監控及壓後評價技術研究與套用，2012.1-2012.12，主研

[12]中國石油煤層氣公司，煤層壓裂前期資料分析及數據處理研究，2010.1-2010.5，主研

[13]國家級大學生創新創業計畫“基於眼部特徵機器學習的人體疲勞狀態檢測技術”，2019-2020，獨立指導

[14]國家級大學生創新創業計畫“基於卷積變分自編碼的地震數據特徵提取方法”，2022-2023，獨立指導

[15]國家級大學生創新創業計畫“家居場景下基於視頻數據深度學習的人體跌倒行為檢測”，2022-2023，第一導師

代表性論文與會議報告

[1]Zhu Kai*; Wang Liang*; Du Yonghui; Jiang Cong; Sun Zhongwei; DeepLog:Identify Tight Gas Reservoir Using Multi-Log Signals by a Fully ConvolutionalNetwork, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 17(4):568-571.(SCI)

[2]Zhu Kai*;Du Yonghui; Wang Qian; Ji Naihua; Zhang Li;A Comparative Study of Five Networks forReservoir Classification Based on GeophysicalLogging Signals, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 197776-197785. (SCI)

[3]Zhu Kai*; Ji Naihua; Li Xiangdong;Hybrid Heuristic Algorithm Based On ImprovedRules & Reinforcement Learning for 2D StripPacking Problem, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 226784-226796. (SCI)

[4]Zhu, Kai*; Guo, Dali; Zeng, Xiaohui; Li, Shuguang; Liu, Chuanqing; Proppant flowback control in coal bed methane wells: experimental study and fieldapplication, INTERNATIONAL JOURNAL OF OIL GAS AND COAL TECHNOLOGY, 2014.夏季, 7 (2): 189-202. (SCI)

[5]Guo Dali;Zhu Kai*; Wang Liang; Li Jiaqi; Xu Jiangwen; A newmethodology for identification of potential pay zones from well logs:Intelligent system establishment and application in the Eastern Junggar Basin,China, PETROLEUM SCIENCE, 2014.夏季, 11(2): 258-264. (SCI)

[6]Xu lei*;Zhu Kai;Yang Xiaoli; Production Forecasting of CoalbedMethane Wells Based on Type-2 Fuzzy Logic System, The Open PetroleumEngineering Journal, 2016.春季, 9(1): 268-278. (EI)

[7]Guo, Dali*; Ke, Xijun;Zhu, Kai; Zeng, XiaoHui; Zhao, Yunxiang; Theintelligent system establishment and applications for fracturing parametersoptimization and decision-making, Journal of Computational and TheoreticalNanoscience, 2016.夏季, 13(5): 3166-3174. (EI)

[8]郭大立，祝凱，陳超峰，張天翔，計勇. 基於不確定理論的壓裂壓后綜合評估技術，西南石油大學學報（自然科學版），2011,33(4): 173-176.

[9]桑康西,祝凱,劉振宇,朱文印,王和龍.基於視頻的人體狀態快速識別方法研究[J].青島大學學報(自然科學版),2021,34(01):40-45.

[10]張程,祝凱,趙德鵬,劉振宇,劉迎松. 基於人體骨架的跌倒行為識別研究[J].電子技術與軟體工程,2020(23):85-86.

[11]祝凱，劉學彬，基於時間序列數據挖掘的壓裂施工過程評估方法，西南石油大學學報（已投）

[12]祝凱，劉學彬，壓裂施工壓力實時預測算法研究，信號處理（已投）

專利：

[1]祝凱，王亮，王振國，等. 一種緻密氣藏自動識別方法. 國家發明專利. （CN201911270258.2，已授權）

[2]祝凱，林天然，劉振宇，等. 一種人體行為與意圖的互動識別方法，國家發明專利.（CN202011544288.0，已授權）

[3]祝凱，劉學彬，郭勇華，等. 一種壓裂現場用視頻監控裝置，實用新型（已授權）

[4]祝凱，劉學彬，郭勇華，等. 一種油氣井可視化測井裝置，實用新型（已授權）

[5]祝凱，等. 一種煤層氣井下排采裝置，實用新型（已授權）

[6]祝凱，等. 一種新型測井儀器，實用新型（已授權）

軟體著作權：

[1]壓裂大數據機器學習分析系統V1.0，2021SR1816404

[2]壓裂大數據存儲與管理系統V2.3，2021SR1816403

[3]測井計算岩石力學參數軟體V2.1，2021SR1810947

[4]人工智慧輔助壓裂施工曲線智慧型分析系統V1.0，2021SR2030705

[5]人工智慧輔助壓裂設計最佳化系統V1.0，2021SR199641

[6]人工智慧輔助壓裂選井選層系統軟體V1.0，2021SR1973905

[7]人工智慧輔助壓裂實時監測與分析軟體V1.0，2021SR1959058