《社會網路語義模型及語義搜尋關鍵問題研究》是依託湖北大學,由胡婕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:社會網路語義模型及語義搜尋關鍵問題研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:胡婕
- 依託單位:湖北大學
《社會網路語義模型及語義搜尋關鍵問題研究》是依託湖北大學,由胡婕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《社會網路語義模型及語義搜尋關鍵問題研究》是依託湖北大學,由胡婕擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要社會網路是一個新興的研究方向,目前該領域的語義模型和語義搜尋還沒有權威的研究成果。本項目以申請人提出的信息網模型為...
微博主題專家搜尋較傳統專家搜尋研究具有更大挑戰性,其具有數據規模海量性、信息不透明性及社交關係複雜性等特性。本課題擬從三個方面研究微博主題專家搜尋問題:(1)如何有效利用微博社交網路結構中多種連線關係以提升主題專家搜尋精度;(2)如何有效構建可疑信息與微博多主題專家之間的映射關係,以獲取專家知識從而提升...
內容的可獲取性,即基於Ontology(本體,下同)而構建的語義網網頁還很少;本體的開發和演化,包括用於所有領域的核心本體的開發、開發過程中的方法及技術支持、本體的演化及標註和版本控制問題;內容的可擴展性,即有了語義網的內容以後,如何以可擴展的方式來管理它,包括如何組織、存儲和查找等;多語種支持;本體...
本項目將針對目前社會網路分析與挖掘中的若干關鍵技術問題,開展基於數據挖掘與機器學習的相關理論方法和模型研究。具體包括:(1)研究社會網路上的主題挖掘技術,提煉社會熱點,把握社區動態;(2)研究用戶歷史行為,挖掘用戶興趣並建模行為方式;(3)研究社交關係網路結構,分析並預測社會關係;(4)研究基於排序學習的搜尋...
網路輿情是指在網際網路上流行的對社會問題不同看法的網路輿論,是社會輿論的一種表現形式,是通過網際網路傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。網路輿論則是各種流行網路輿情的多元化集合。網路輿情是以網路為載體,以事件為核心,廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、...
《基於語義上下文的知識服務關鍵技術研究》是依託北京師範大學,由李艷燕擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目在分析面向組織的知識服務現狀和特徵基礎上,找出目前知識服務研究存在的不足及其原因,試圖提出一種基於語義上下文的知識模型和知識服務來解決現存的問題。本項目以動態描述邏輯作為語義建模形式化框架,基於...
(2)建立複雜網路的動態演化模型和實現網路演化的最佳化策略算法;(3)突破進化智慧型基礎理論與關鍵技術等核心問題,設計通用智慧型進化算法。智慧財產權大數據實驗室 部門介紹 智慧財產權大數據實驗室成立於2017年,智慧財產權大數據實驗室旨在使用大數據分析、文本分析、社交網路分析以及機器學習的方法對學術數據和專利數據進行深度挖掘...
1.1.3 網路信息檢索 1.2 信息檢索的發展 1.2.1 手工檢索 1.2.2 脫機批處理檢索 1.2.3 在線上檢索 1.2.4 網路信息檢索 1.3 網路信息檢索的套用 1.3.1 搜尋引擎 1.3.2 多媒體信息檢索 1.3.3 話題識別與跟蹤 1.3.4 信息過濾 1.3.5 問題回答 思考題 參考文獻 第2章 信息檢索模型 2.1 ...
以改善冷啟動的性能;對用戶的線上評分效果進行了分析,從而對偏好的顯式量化不一致的現象提供解釋;提出了基於語義軌跡來進行特徵模式表達的方案,並通過語義軌跡相似性來挖掘行為背後的社交網路關係;提出了一種隨機路徑採樣的方法RSSim,用來解決大規模異質網路中對象間的相似度搜尋問題。
文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度全新一代知識增強大語言模型,文心大模型家族的成員,能夠與人對話互動、回答問題、協助創作,高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。文心一言從數萬億數據和數千億知識中融合學習,得到預訓練大模型,在此基礎上採用有監督精調、人類反饋強化學習、提示等技術,具備知識增強、檢索...
針對用戶搜尋意圖通常受到由諸如用戶搜尋任務、搜尋歷史、興趣主題、社會互動行為、情感狀態等一些列顯式和隱式上下文場景因素的影響而動態變化的問題,基於場景感知的意圖理解研究用戶信息需求和複雜內容排序存在影響的多種上下文因素,基於這些因素研究合理準確的表示方法,來理解用戶的意圖,從而為用戶提供個性化的搜尋結果。
深層網查詢結果語義標註的高效、準確和完整,查詢處理效能、負載均衡和容錯服務能力,查詢結果的用戶滿意評價機制,又是語義深層網查詢處理的前沿問題和難點。 本研究針對這三個關鍵科學問題,面向電子商務、社交網路、多媒體搜尋、推薦系統、微博、數字教育等深層網的主要套用領域,依託信息物理社會可信服務計算教育部重點...
4.5 語音關鍵字發現技術 4.5.1 基於垃圾模型的關鍵字發現 4.5.2 語音關鍵字發現中的核心問題 4.5.3 一個側重確認的語音關鍵字發現系統 4.6 語音辭彙檢測技術 4.6.1 混淆網路 4.6.2 一個基於音節混淆網路的STD系統 4.7 非語音音頻檢索 4.7.1 概述 4.7.2 聲學模型 4.7.3 語義模型 4.7.4 ...
5.4.2潛在語義索引模型113 5.4.3神經網路檢索模型117 5.5機率論檢索模型122 5.5.1經典機率檢索模型123 5.5.2貝葉斯網路檢索模型125 5.6其他檢索模型的一般數學原理129 5.6.1進化計算與遺傳算法129 5.6.2粗糙集理論136 5.6.3瀏覽檢索模型140 本章小結142 本章思考與練習題144第6章文本分類與文本索引...
元搜尋引擎適用於廣泛、準確地收集信息。不同的全文搜尋引擎由於其性能和信息反饋能力差異,導致其各有利弊。元搜尋引擎的出現恰恰解決了這個問題,有利於各基本搜尋引擎間的優勢互補。而且本搜尋方式有利於對基本搜尋方式進行全局控制,引導全文搜尋引擎的持續改善。垂直搜尋引擎 垂直搜尋引擎適用於有明確搜尋意圖情況下進行...
15. 面向語義網的本體學習技術和系統研究《現代圖書情報技術》2009(1)P64-72 16. 入選CSSCI來源期刊應關注的問題《中國社會科學院報》2008.10.16(第6版)17. 基於條件隨機場的自動標引模型研究《中國圖書館學報》2008(5)P89-94 18. 科學評價人文社會科學期刊學術質量,促進人文社會科學研究繁榮發展《西南民族...
陳漢華從如何有效建立分散式索引這個核心問題出發,針對計算機傳統集中式策略通過建立全局索引、對大規模新型套用中的海量信息實施檢索遇到的系統擴展性差、性價比低等方面的嚴重挑戰,圍繞大規模分散式文本內容檢索,從理論、技術和實際系統三個層次進行系統而深入的研究,他的研究具有重要意義 。(熊璋、程煒、王靜遠編《...
這種研究的成功表明了這種模型的有效性。關於物理系統中智慧型的認識論基礎 1. 表示問題 Allen Newell和Herbert Simon假定物理符號系統和搜尋對於智慧型的特性是充分必要的。神經模型或子符號模型的成功、智慧型的遺傳和湧現方法的成功與否是對物理符號假設的一種駁斥,或者它們是這種假設的簡單實例嗎?這種假設的弱解釋--物理...
內容包括信息內容安全、新聞信息處理、自然語言處理、計算語義學、文本挖掘、信息過濾、話題檢測與跟蹤、社會網路分析、網路新聞評價、網路輿情分析、綜合集成法等,既有對基礎知識和理論模型的介紹,也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。本書全面介紹了面向信息內容安全的網路新聞信息處理技術相關的基本...
杜軍平長期從事空間多源數據智慧型分析與融合、跨媒體旅遊大數據智慧型處理、社交網路挖掘與搜尋、多模態領域信息精準搜尋等領域的研究。學術論文 據2024年4月北京郵電大學教師個人主頁數據,杜軍平在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《國際人工智慧聯合會議(International Joint Conference on ...
[7] 雲環境下深層網大數據的個性化檢索與評價研究,項目編號:cstc2014jcyjA40037,重慶市基礎與前沿研究計畫。項目負責人 [8] 大數據動態最佳化模型在綜合流域管理系統中的套用研究及示範,項目編號:cstc2017shmsA20013,重慶市社會事業與民生保障科技創新專項。項目聯合負責人 [9] 基於卷積神經網路的大規模景點圖像檢索...
目前人工智慧的發展還不夠完善,計算機還不具有觀察、識別、理解圖像的能力;同時關於計算機視覺的研究也表明要實現正確的圖像分割需要在更高層次上對視頻內容進行理解。因此,儘管MPEG-4框架已經制定,但至今仍沒有通用的有效方法去根本解決視頻對象分割問題,視頻對象分割被認為是一個具有挑戰性的難題,基於語義的分割則...
可靠性等問題;將計算機網路性能和服務質量控制評估作為基本研究重點,已經在IEEE Transactions on Computers和IEEE INFOCOM上發表了15篇代表性論文,並於2005年獲得教育部頒發的國家科學技術進步獎(自然科學類)一等獎提名。信息處理:根據2020年5月清華大學計算機科學與技術系官網顯示,計算機系信息處理的研究工作主要包括...
知識分詞方法不僅通過詞典匹配,還利用詞法、句法甚至語義等方面的知識,利用知識的範圍更廣,同時還可通過人工智慧技術進行推理,並將分詞與歧義校正合為同一過程。將已有分詞算法套用到網路信息內容審計中時,存在分詞速度慢,缺乏權威、專業的分詞語料庫支持、魯棒性較差等問題,需要深入研究適合於內容審計的分詞方法。在...
5.3.4 社會個體的語義表示與群體發現 79 5.3.5 基於知識本體的語義計算與情感量化分析 80 5.3.6 面向公共安全事件的群體態勢推演 81 5.4 關鍵科學問題與技術特色 82 5.5 研究方法 84 5.6 技術路線 85 5.6.1 信息客體表示模型 85 5.6.2 跨語言本體概念空間的大數據自動構建 86 5.6....
開展跨學科探索性研究。推動人工智慧與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合,加強引領人工智慧算法、模型發展的數學基礎理論研究,重視人工智慧法律倫理的基礎理論問題研究,支持原創性強、非共識的探索性研究,鼓勵科學家自由探索,勇於攻克人工智慧前沿科學難題,提出更多...
基於agent的計算和分散式智慧型是當前人工智慧研究中的一個熱點,明斯基也許是最早提出agent概念的學者之一。Snare雖然還比較粗糙和不夠靈活,畢竟是人工智慧研究中最早的嘗試之一。在Snare的基礎上,明斯基綜合利用他多學科的知識,解決了使機器能基於對過去行為的知識預測其當前行為的結果這一問題,並以“神經網路和腦模...
基於網路的分析方法利用全球資訊網的搜尋引擎獲取查詢的統計信息,計算詞語與正、負極性種子辭彙之間的語義關聯度,從而對詞語的情感進行分類。基於語料庫的分析方法,運用機器學習的相關技術對詞語的情感進行分類。機器學習的方法通常需要先讓分類模型學習訓練數據中的規律,然後用訓練好的模型對測試數據進行預測。信息抽取 情感...
研究生培養課程體系 基礎知識類課程 人工智慧模型與理論:重點講解人工智慧基本算法、模型和理論。內容主要包括以符號主義為核心的邏輯推理、以問題求解為核心的探詢搜尋、以數據驅動為核心的機器學習、以行為主義為核心的強化學習和以博弈對抗為核心的決策智慧型等算法以及人工智慧與科學計算相結合算法。數學最佳化:從凸最佳化...
背景理論篇分析政策信息學發展脈絡、主要科學問題及開放數據環境帶來的挑戰;基礎方法篇闡述政策信息學研究開展所依賴的社會網路分析、自然語言處理基礎方法、情感分析和主題建模方法;套用案例篇展示從第三方工具運用、機率主題建模、問題趨勢描述和智慧型搜尋到主題建模分析上的理論建構與實證檢驗邏輯。圖書目錄 第一部分背景...