政策信息學：大數據驅動的公共政策分析

《政策信息學：大數據驅動的公共政策分析》是2019年12月清華大學出版社出版的圖書，作者是張楠、馬寶君、孟慶國。

基本介紹

• 書名：政策信息學：大數據驅動的公共政策分析
• 作者：張楠、馬寶君、孟慶國
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2019年12月
• 定價：79 元
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787302540045

內容簡介

本書從背景理論、基礎方法和套用案例三個視角展開，力圖儘可能全面剖析政策信息學研究的起源、現狀、領域、方法、套用和前景。背景理論篇分析政策信息學發展脈絡、主要科學問題及開放數據環境帶來的挑戰；基礎方法篇闡述政策信息學研究開展所依賴的社會網路分析、自然語言處理基礎方法、情感分析和主題建模方法；套用案例篇展示從第三方工具運用、機率主題建模、問題趨勢描述和智慧型搜尋到主題建模分析上的理論建構與實證檢驗邏輯。

圖書目錄

第一部分背景理論篇

第1章數據爆炸與政策分析困境

1.1數據爆炸與大數據熱潮

1.1.1數據爆炸

1.1.2大數據的理論與實踐

1.1.3大數據與公共管理

1.2傳統政策分析面對的挑戰

1.2.1公共管理與公共政策

1.2.2政策分析與政策過程

1.2.3政策過程的大數據挑戰

1.3大數據助力政策分析與政府管理創新

1.3.1大數據改變政府的思維方式

1.3.2大數據最佳化政府的決策

1.3.3圍繞大數據的研究與實踐疊代

第2章政策信息學的緣起與進展

2.1政策信息學的概念演進

2.1.1起源與發展

2.1.2主要研究方向

2.2政策信息學與系統科學

2.2.1從系統科學視角理解政策過程

2.2.2系統科學與仿真

2.2.3多主體建模仿真與社會網路分析

2.3政策信息學與文本分析

2.3.1文本挖掘理解政策輿情

2.3.2文本分析與文本挖掘

2.3.3文本挖掘與機率主題建模

2.4政策信息學的內涵與外延

2.4.1面向套用場景的視角

2.4.2面向技術基礎的視角

2.4.3連線理論範式與治理活動的視角

第3章開放數據環境下的政策分析

3.1從信息公開到開放數據

3.1.1信息公開

3.1.2開放數據

3.2開放數據助力政府變革

3.2.1提升公共決策科學化

3.2.2促進大眾創新和簡政放權

3.2.3提高政府透明度和公信力

3.3開放政府數據現狀

3.3.1全球總體情況

3.3.2我國開放政府數據的現狀

3.4政策分析在開放數據環境下面臨的機遇與挑戰

3.4.1數據開放帶來的機遇

3.4.2公共政策面臨的挑戰

第4章政策信息學的關鍵科學問題

4.1科學問題界定

4.2科學問題涵蓋的主要內容

4.2.1大數據基礎分析方法

4.2.2基於大數據分析的公共管理與決策知識挖掘

4.2.3大數據時代政策過程設計

4.2.4政策效果的評估與預測

4.3疊代循環與關鍵點

4.4主要研究方法基礎

4.5從基礎方法到決策支撐

第二部分基礎方法篇

第5章系統仿真建模

5.1系統仿真建模：基礎概念

5.1.1系統：規定仿真系統的邊界與約束條件

5.1.2模型：概念與分類

5.1.3仿真問題的基本框架：建模—試驗—分析

5.2基於系統動力學的仿真建模

5.2.1系統動力學的相關概念

5.2.2系統動力學的建模特點

5.2.3系統動力學的表達方式

5.3基於主體的仿真建模

5.3.1基於主體的相關概念

5.3.2基於主體的建模特點

5.3.3基於主體建模的表達方式

5.4仿真建模軟體和平台

第6章社會網路分析

6.1社會網路分析概念及發展

6.2社會網路分析的步驟及方法

6.2.1社會網路分析的步驟

6.2.2社會網路分析的常用方法

6.3社會網路分析的主要算法

6.3.1PageRank算法

6.3.2HITS算法

6.4社會網路分析工具

第7章自然語言處理：文本分析基礎

7.1文本表示

7.1.1基於集合論的模型

7.1.2基於代數的模型

7.1.3基於機率的模型

7.2文本預處理

7.2.1中文文本分詞

7.2.2英文文本預處理

7.3詞性標註

7.3.1詞性標註的概念

7.3.2詞性標註的常用方法

7.4常用工具軟體

7.4.1常用中文分詞及詞性標註工具

7.4.2常用英文分詞及詞性標註工具

7.5語料庫

7.5.1語料庫簡介

7.5.2常用語料庫

第8章情感分析與主題建模：理解複雜語義

8.1情感分析

8.1.1情感分析的概念

8.1.2情感分析的過程

8.1.3情感信息的抽取

8.1.4情感分析的主流方法

8.1.5情感分析新興趨勢：深度學習方法的融合

8.1.6情感分析的相關套用

8.2主題模型

8.2.1主題模型的基本概念

8.2.2主題模型的組成部分

8.2.3潛在語義索引

8.2.4機率潛在語義索引

8.2.5潛在狄利克雷分配模型

8.2.6主題模型的測度探索

8.2.7主題模型的發展趨勢

第三部分分析案例篇

第9章基於多智慧型體的城市群政府合作建模與仿真——嵌入並反饋於

一個異構性社會網路

9.1案例背景與理論視角

9.2模型構建

9.2.1系統：系統運行機理分析

9.2.2模型構建概述

9.3模擬實驗

9.3.1博弈參數對群體博弈形勢和收益結果的影響

9.3.2網路結構變數對博弈形勢和收益結果的影響

9.4結論分析

第10章基於微博數據的網路群體性事件應對策略評估

10.1案例背景

10.2案例要素的輿論演化規律分析

10.2.1政務微博內容分析

10.2.2網路輿論內容分析

10.2.3網路互動傳播分析

10.3基於“關鍵行動者”要素的關係網路分析

10.3.1關鍵行動者的凝聚力分析

10.3.2關鍵行動者的引力中心性分析

10.4基於“治理工具”要素的回響效果分析

10.4.1介紹式治理策略分析

10.4.2呼籲表態式治理策略分析

10.4.3解釋澄清式治理策略分析

10.4.4闢謠式治理策略分析

10.4.5處理決定式治理策略分析

10.5研究結論與方法評述

第11章基於網路社區數據的輿情分析與政策探索

11.1政策發布周期中的公眾輿情分析

11.1.1案例背景

11.1.2數據來源與處理

11.1.3結果與分析

11.2輿情事件中的公眾情感分析

12.3重點主題的專項分析

12.3.1“生態文明問題”主題分析

12.3.2“四風”問題主題分析

12.3.3“政風行風”問題主題分析

12.4智慧型搜尋的工具化探索

12.4.1機率主題建模過程

12.4.2用戶搜尋過程

12.4.3系統實現

12.4.4兩階段驗證語義搜尋方法有效性驗證

12.5研究結論和方法評述