《社會化媒體情感挖掘與信息傳播》是2022年化學工業出版社出版的書籍，作者是李慧。
基本介紹
- 中文名：社會化媒體情感挖掘與信息傳播
- 作者：李慧
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2022年
- 頁數：203 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787122399861
內容簡介,目錄,
內容簡介
社會化媒體情感挖掘與信息傳播是人工智慧、數據挖掘、自然語言處理、傳播學、情報學等多學科交叉研究領域之一，對網路輿情的預警、分析、監測和管理等具有重要意義。本書系統地介紹了社會化媒體情感挖掘與信息傳播的主要思想、理論及方法，特別是社會化媒體語料的獲取及預處理、中文新詞發現、情感傾向性分析、多級情感分類、社會化媒體信息網路等。
目錄
第1章緒論1
1.1社會化媒體的客觀信息挖掘1
1.1.1社會網路分析1
1.1.2社會化媒體信息傳播2
1.2社會化媒體的主觀信息挖掘3
1.2.1社會化媒體情感挖掘4
1.2.2情感分析評測會議7
1.2.3語料庫資源8
1.3社會化媒體的套用研究9
第2章社會化媒體語料的獲取及預處理12
2.1語料的自動獲取13
2.1.1基於網路爬蟲的半結構化語料自動獲取13
2.1.2基於Web API的半結構化語料自動獲取方法20
2.1.3基於模擬瀏覽器的語料自動獲取方法22
2.2語料預處理24
2.3情感詞典25
2.3.1基礎詞典26
2.3.2修飾詞典28
2.3.3情感詞典的自動構建29
2.4中文分詞34
2.4.1中文分詞方法35
2.4.2中文分詞工具39
2.4.3中文分詞研究的基本問題40
2.5句法分析42
2.5.1句法分析語法體系43
2.5.2句法分析方法46
2.5.3中文句法分析工具48
第3章中文新詞發現50
3.1中文新詞51
3.1.1新詞的定義與特點51
3.1.2新詞的構詞特性51
3.2中文新詞發現技術52
3.2.1新詞發現的難點53
3.2.2候選新詞提取53
3.2.3垃圾字串過濾58
3.2.4評價指標60
3.3基於疊代的新詞發現算法61
3.3.1重複模式抽取61
3.3.2重複模式統計特徵計算62
3.3.3基於疊代的新詞發現的實例64
3.4基於N-Gram的新詞發現算法68
3.4.1候選詞抽取68
3.4.2算法思路69
3.4.3基於N-Gram的新詞發現的實例70
第4章詞語級情感傾向性分析78
4.1候選情感詞提取78
4.1.1基準種子詞的選取78
4.1.2詞語相似度計算79
4.1.3候選詞的抽取及過濾81
4.2詞語情感強度計算82
4.2.1基於詞典的詞語情感強度計算82
4.2.2基於統計的詞語情感強度計算82
4.3評價指標85
4.4融合HowNet和PMI的情感傾向性計算87
4.4.1算法思想87
4.4.2融合HowNet和PMI的詞語情感傾向性分析的實例88
第5章句子/篇章級情感傾向性分析92
5.1情感傾向性分析算法92
5.1.1基於情感詞典和規則的情感傾向性分析92
5.1.2基於機器學習的情感傾向性分析93
5.2基於詞典和規則的情感傾向性分析100
5.2.1基於基礎情感詞典的情感傾向性分析100
5.2.2基於規則和多部情感詞典的情感傾向性分析101
5.3基於句法和規則集的情感傾向性分析104
5.3.1句型和句間關係規則105
5.3.2程度修飾和否定修飾規則111
5.3.3文本情感值計算117
5.4句子級/篇章級情感傾向性分析的實例118
5.4.1實驗設定118
5.4.2實驗結果分析118
第6章社會化媒體文本的多級情感分析126
6.1基於情感詞典和規則的多級情感分析126
6.2基於機器學習的多級情感分析128
6.2.1特徵選擇128
6.2.2情感分類模型129
6.3融合類序列規則和機器學習的多級情感分析131
6.3.1關聯規則132
6.3.2社會化媒體語料中挖掘類序列規則144
6.3.3社會化媒體語料的情感分類145
6.4社會化媒體文本多級情感分析的實例147
6.4.1實驗設定147
6.4.2實驗結果分析148
第7章社會化媒體信息網路160
7.1複雜網路160
7.1.1複雜網路的拓撲參數161
7.1.2複雜網路的拓撲特性165
7.2情感詞共現網路168
7.2.1情感詞共現網路的構建168
7.2.2情感詞共現網路的拓撲結構170
7.3媒體信息傳播網路177
7.3.1媒體信息傳播網路的構建177
7.3.2媒體信息傳播網路的拓撲結構178
7.3.3媒體信息傳播網路的用戶互動行為181
7.4基於拓撲勢的關鍵用戶識別188
7.4.1節點重要度評估189
7.4.2關鍵用戶識別194
7.4.3用戶角色劃分201
