社交網路用戶身份建構研究

內容簡介

本研究聚焦於社交網路中的用戶“身份”，融合使用了傳統社會科學研究方法中的問卷調查、深度訪談，以及計算社會科學中的大數據文本分析方法。分別對用戶身份建構意願、身份建構策略、社交網路特殊用戶身份（機器人、水軍、意見領袖）進行了全面的梳理和分析，並使用當前主流的自然語言文本處理方法（LDA主題模型、Kmeans聚類、機率模型、BERT深度學習等），通過對微博平台上的用戶數據計算，完成了用戶聚類分析與群體畫像、話題集中度分布討論，以及深度學習方法識別特定類別用戶的嘗試。

作者簡介

呂宇翔，清華大學新聞與傳播學院副教授、博士生導師。清華大學國家文化產業研究中心副主任，新媒體傳播研究中心主任助理，中國新聞史學會網路傳播研究委員會副會長。主要研究方向為新媒體傳播、計算社會科學、數字創意產業。在國內外相關領域發表多篇學術論文，許多文章被CSSCI收錄；出版圖書4部。主持國家社科基金項目1項，國家社科基金重大課題子課題3項，以及10餘項國家、省部級縱向課題和各單位橫向委託課題的研究工作。

圖書目錄

緒論社會科學研究的三組概念 ……………………………………… 1

0．1 個體與群體 ……………………………………………… 2

0．2 身份與連線 ……………………………………………… 3

0．3 虛擬與現實 ……………………………………………… 5

第 1 章社會科學中的身份研究………………………………………… 7

1．1 “我是誰”的永恆追問：不同學科視域下的身份研究 8

1．2 “我”與社會：自我身份與社會身份的認同與建構 15

1．3 身份的“建構” ……………………………………… 20

第 2 章以“身份”為核心的研究設計……………………………… 24

2．1 網路社會研究的幾條脈絡 …………………………… 25

2．2 不同角度的社交網路研究 …………………………… 26

2．3 以“身份”為核心的網路社會研究 ………………… 29

第 3 章社交網路演進與用戶身份建構變遷………………………… 37

3．1 社交網路的七個特性 ………………………………… 37

3．2 社交網路的演進與身份建構的變遷 ………………… 39

3．3 社交網路與用戶身份的演進特徵 …………………… 50

第 4 章不同社交網路平台的用戶身份的建構特徵………………… 54

4．1 國內主要社交網路平台 ……………………………… 55

4．2 國外主要社交網路平台 ……………………………… 67

第 5 章微博用戶的身份構建意願…………………………………… 70

5．1 問卷數據採集 ………………………………………… 70

5．2 微博用戶身份構建的總體情況 ……………………… 73

社交網路用戶身份建構研究

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