社交網站用戶群細分研究

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摘要

Abstract

第1章緒論

1.1研究背景與研究意義

1.2國內外研究現狀

1.3研究內容與研究思路

1.4創新之處

第2章社交網路研究的理論基礎

2.1社會資本理論

2.2計畫行為理論

2.3期望失驗理論

2.4公平理論

2.5本章小結

第3章社交網路基本理論問題研究

3.1社交網站和網站忠誠度

3.2社交網路分析的方法和工具

3.3社交網站數據挖掘與分析

3.4本章小結

第4章用戶細分理論與模型研究

4.1用戶細分簡介

4.2一般網路用戶細分模型

4.3社交網站用戶細分模型

4.4社交網路中的貢獻

4.5本章小結

第5章RFM模型改進與套用研究

5.1RFM模型的定義

5.2基於RFM模型的改進

5.3數據倉庫技術

第6章社交網站的用戶細分模型

6.1貢獻因子

6.2社會資本因子

第7章社交網站用戶細分研究

7.1數據抽取、傳送、上載過程

7.2用戶評分過程

7.3用戶細分數據倉庫的構建

7.4驗證用戶細分模型維度

第8章社交網站用戶細分結果分析

8.1完整的用戶細分過程

8.2基於用戶細分詳細分析

第9章基於用戶細分的實證研究

9.1網路口碑及意見領袖

9.2假設

9.3方法論

9.4結果與討論

第10章研究結論與研究展望

10.1研究成果

10.2研究貢獻

10.3研究的局限及展望

參考文獻

後記

內容簡介

《社交網站用戶群細分研究》可供學術界、企業界交流參考。

《社交網站用戶群細分研究》在綜述國內外相關研究成果的基礎上，採用系統分析與實證分析相結合的研究方法，對社交網站用戶活動的動機及用戶價值的評價方法進行了系統研究，提出了構建社交網站用戶群細分的兩個要素和五個維度，並通過實際網站數據對用戶群進行了細分，旨在構建研究社交網站用戶群細分的理論及實踐體系，為社交網站運營商理解用戶提供一定的理論指導。

作者簡介

李德奎，男，1979年1月生，韓國光雲大學管理信息系統博士。現武漢長江工商學院管理學院副教授。主要研究方向為商務智慧型、數據挖掘及社交網路。曾任韓國DIFFERMIND（株）研發部主任，韓國大元大學助理教授。

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