《套用數理統計》是作者在多年教學實踐的基礎上，本著厚基礎、重套用的原則，經過反覆試用和修改後編寫而成。
《套用數理統計》著重介紹數理統計的基本概念、基本原理和基本方法及其在實際問題中的套用，遵循起點低、逐步深入的編寫思路。讀者只要具備高等數學、線性代數和機率論的初步知識即可學習《套用數理統計》。
全書共七章，包括機率論基本知識、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交試驗設計、隨機過程簡介。為便於學習，書後附有習題參考答案和常用分布表。
《套用數理統計》可作為研究生公共數學“數理統計”課程的教學用書，也可作為本科生學習機率論與數理統計課程的參考書。
基本介紹
- 書名：研究生教學用書•套用數理統計
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：283頁
- 開本：16
- 品牌：高等教育出版社
- 作者：王彩玲 楊榮
- 出版日期：2009年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7040280299, 9787040280296
內容簡介,圖書目錄,序言,
內容簡介
《套用數理統計》：研究生教學用書。
圖書目錄
第一章 機率論基本知識
第一節 隨機事件及其機率
第二節 隨機變數及其機率分布
第三節 多維隨機變數及其機率分布
第四節 隨機變數的數字特徵
第五節 大數定律和中心極限定理
第二章 數理統計基本知識
第一節 總體與樣本
第二節 樣本分布函式與直方圖
第三節 樣本函式與統計量
第四節 X2分布t分布F分布
第五節 正態總體的抽樣分布
第二章 習題
第三章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 參數的區間估計
第四節 單個正態總體均值與方差的區間估計
第五節 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
第六節 單側置信區間
第七節 非正態總體參數的區間估計
第三章 習題
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體均值與方差的假設檢驗
第三節 兩個正態總體均值差與方差比的假設檢驗
第四節 非正態總體參數的假設檢驗
第五節 總體分布的假設檢驗——分布擬合檢驗
第六節 秩和檢驗
第七節 樣本容量的選取
第四章 習題
第五章 回歸分析
第一節 一元線性回歸分析
第二節 可線性化的回歸方程
第三節 多元線性回歸分析
第五章 習題
第六章 方差分析與正交試驗設計
第一節 單因素方差分析
第二節 雙因素方差分析
第三節 正交試驗設計及其結果分析
第六章 習題
第七章 隨機過程簡介
第一節 隨機過程的概念
第二節 隨機過程的有限維分布函式族和數字特徵
第三節 幾種常用的隨機過程
第四節 馬爾可夫鏈
第五節 切普曼一柯爾莫哥洛夫方程
第六節 馬爾可夫鏈的遍歷性
第七節 平穩過程
第七章 習題
習題參考答案
附錄
附表1 標準常態分配表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 正交表
附表7 相關係數檢驗表
附表8 兩子樣秩和檢驗臨界值表
附表9 均值的t檢驗的樣本容量
附表10 均值差的t檢驗的樣本容量
附表11 幾種常用的機率分布
參考文獻
第一節 隨機事件及其機率
第二節 隨機變數及其機率分布
第三節 多維隨機變數及其機率分布
第四節 隨機變數的數字特徵
第五節 大數定律和中心極限定理
第二章 數理統計基本知識
第一節 總體與樣本
第二節 樣本分布函式與直方圖
第三節 樣本函式與統計量
第四節 X2分布t分布F分布
第五節 正態總體的抽樣分布
第二章 習題
第三章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 參數的區間估計
第四節 單個正態總體均值與方差的區間估計
第五節 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
第六節 單側置信區間
第七節 非正態總體參數的區間估計
第三章 習題
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體均值與方差的假設檢驗
第三節 兩個正態總體均值差與方差比的假設檢驗
第四節 非正態總體參數的假設檢驗
第五節 總體分布的假設檢驗——分布擬合檢驗
第六節 秩和檢驗
第七節 樣本容量的選取
第四章 習題
第五章 回歸分析
第一節 一元線性回歸分析
第二節 可線性化的回歸方程
第三節 多元線性回歸分析
第五章 習題
第六章 方差分析與正交試驗設計
第一節 單因素方差分析
第二節 雙因素方差分析
第三節 正交試驗設計及其結果分析
第六章 習題
第七章 隨機過程簡介
第一節 隨機過程的概念
第二節 隨機過程的有限維分布函式族和數字特徵
第三節 幾種常用的隨機過程
第四節 馬爾可夫鏈
第五節 切普曼一柯爾莫哥洛夫方程
第六節 馬爾可夫鏈的遍歷性
第七節 平穩過程
第七章 習題
習題參考答案
附錄
附表1 標準常態分配表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 正交表
附表7 相關係數檢驗表
附表8 兩子樣秩和檢驗臨界值表
附表9 均值的t檢驗的樣本容量
附表10 均值差的t檢驗的樣本容量
附表11 幾種常用的機率分布
參考文獻
序言
數理統計是以機率論為基礎，研究隨機現象統計規律性的一門數學學科，在物理、化學、生物學等現代科學的許多領域以及工業、農業、管理、經濟等許多方面有著廣泛的套用。
本書是在作者多年教學實踐中所編寫過的多種版本的數理統計教材的基礎上，本著厚基礎、重套用的原則，經過反覆修改後編寫而成的。採用低起點、逐步深入的編寫原則，讀者只要具備高等數學、線性代數和機率論的初步知識就可以學習本書。
本書著重介紹數理統計的基本概念、基本原理和基本方法，介紹在某些實際問題中的套用。第一章是預備知識，介紹機率論基本知識，第二章至第六章講述數理統計的內容，第七章是隨機過程簡介。
本書是在作者多年教學實踐中所編寫過的多種版本的數理統計教材的基礎上，本著厚基礎、重套用的原則，經過反覆修改後編寫而成的。採用低起點、逐步深入的編寫原則，讀者只要具備高等數學、線性代數和機率論的初步知識就可以學習本書。
本書著重介紹數理統計的基本概念、基本原理和基本方法，介紹在某些實際問題中的套用。第一章是預備知識，介紹機率論基本知識，第二章至第六章講述數理統計的內容，第七章是隨機過程簡介。
書中例題和習題都比較豐富，其中包括大量套用題。為了便於學習，書後附有習題參考答案和常用分布表。
本書是吉林大學研究生立項教材，可作為研究生公共數學“數理統計”課程的教學用書，也可作為本科生學習機率論與數理統計課程的參考書。
書中內容共七章，第一章和附錄由王彩玲編寫，第二章和第三章由李忠范編寫，第四章和第五章由楊榮編寫，第六章和第七章由高文森編寫。
由於編者水平有限，書中可能會出現一些錯誤和不足之處，誠懇希望使用本書的同行和廣大讀者批評指正。
本書是吉林大學研究生立項教材，可作為研究生公共數學“數理統計”課程的教學用書，也可作為本科生學習機率論與數理統計課程的參考書。
書中內容共七章，第一章和附錄由王彩玲編寫，第二章和第三章由李忠范編寫，第四章和第五章由楊榮編寫，第六章和第七章由高文森編寫。
由於編者水平有限，書中可能會出現一些錯誤和不足之處，誠懇希望使用本書的同行和廣大讀者批評指正。
