《石油企業供應商選擇方法：範例推理技術及套用》是2010年4月中國石化出版社出版的圖書，作者是趙凱。
基本介紹
- 書名：石油企業供應商選擇方法：範例推理技術及套用
- 作者：趙凱
- 出版社：中國石化出版社
- 出版時間：2010年04月
- 定價：26 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787511403292
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《石油企業供應商選擇方法：範例推理技術及套用》基於模仿人類思維能力的範例推理系統，結合相關數據挖掘方法，解決客觀確定屬性權重、準確評價目標範例與源範例之間的相似度，提取選擇結果中潛在的規則等難點問題，從而提高石油企業供應商選擇決策的準確性和效率。
《石油企業供應商選擇方法：範例推理技術及套用》可供石油生產企業管理人員參考，也可作為大專院校相關專業教學參考書。
作者簡介
趙凱，男，1963年出生於黑龍江省齊齊哈爾市，現在中國石油大慶油田有限責任公司從事經營管理工作，高級經濟師。2001年在美國依利諾伊大學（UIC）獲工商管理碩士（MBA）學位。2001-2002年在美國芝加哥某公司任採購部主管。2009年畢業於北京科技大學管理科學與工程專業，獲管理學博士學位。曾主持和參與省、部級科研成果五項，公開發表學術論文十餘篇。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景
第二節 本書結構
第二章 相關研究綜述
第一節 供應商選擇的主要方法
一、線性權重法
二、成本方法
三、數學規劃方法
四、其它方法
第二節 範例推理的理論綜述
一、CBR研究的歷史與現狀
二、CBR中範例的表示方法和工作過程
三、CBR的特點及發展方向
第三節 基於數據挖掘的範例推理系統
一、範例推理中基於資料庫的知識發現技術
二、範例庫上數據挖掘的主要步驟與目標
三、範例庫上數據挖掘的重要方法與技術
四、範例推理各階段的關鍵難點
五、本章小結
第三章 基於信息熵的範例特徵項權重確定方法
第一節 特徵項賦權的一般方法
一、主觀賦權方法
二、主客觀綜合賦權方法
三、客觀賦權方法
第二節 決策樹與信息熵
一、決策樹分類算法
二、信息增益和熵
第三節 範例特徵項賦權的熵方法
第四節 套用實例
一、背景與數據
二、實驗步驟
三、結果分析
第五節 本章小結
第四章 基於k-prototypes聚類的範例相似度評價模型
第一節 範例檢索的相似性度量
一、範例相似必度量
二、常用的相似性度量函式
三、範例檢索的策略和方法
第二節 聚類差異度計算和k-均值算法
第三節 基於k-prototypes聚類的多屬性相似度綜合評價
第四節 套用實例
一、實例背景
二、實驗步驟
三、分析結果
第五節 本章小結
第五章 基於BP神經網路的供應商選擇CBR系統
第一節 基於神經網路的範例推理系統
一、範例推理與神經網路
二、基於神經網路的範例推理套用
三、BP算法
第二節 神經網路規則提取綜述
一、基於結構分析的方法
二、基於性能分析的方法
三、規則抽取研究中存在的問題
第三節 構建基於BP-CBR的供應商選擇系統
一、基於數據挖掘技術的CBR系統框架結構
二、基於神經網路構建CBR系統
三、基於BP算法的石油企業供應商選擇CBR模型
第四節 套用實例
一、實例背景
二、實驗步驟
三、結果分析
第五節 本章小結
第六章 結論
附錄 A公司年度合格建築承包商評估表
參考文獻
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