《矩陣對齊的耦合距離度量學習方法研究》是依託山東大學，由賁晛燁擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：矩陣對齊的耦合距離度量學習方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：賁晛燁
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
傳統的距離度量學習僅能對同維數的向量和同尺寸的圖像矩陣等單一數據集合進行度量，而對來自不同集合的數據度量是沒有意義的。本項目針對此問題，同時為了避免將矩陣樣本轉成向量對原始特徵結構信息造成的破壞，將基於矩陣的子空間降維方法的思想引入到向量耦合距離度量學習之中，對矩陣對齊的耦合距離度量學習理論及其解耦問題進行研究。本項目將針對不同集合下的矩陣樣本建立合理聯繫和匹配關係問題，提出矩陣耦合距離度量的概念；將邊信息、局部保留、相關關係和類別等監督信息引入到矩陣對齊的耦合距離度量學習理論之中，提出耦合距離度量學習的新算法；並建立其統一的度量學習框架；尋找其與二維典型相關分析算法的關係。本項目所研究的方法將成為解決不同解析度圖像的匹配問題和同一個體但不同模態圖像匹配問題的重要手段，研究成果易推廣到各種圖像的匹配上，為相關工程實踐提供重要的技術支持和理論保證。
結題摘要
在本項目的資助下，我們在核心刊物和會議上共發表學術論文28篇，申請了16項國家發明專利。傳統的距離度量學習僅能對同維數的向量和同尺寸的圖像矩陣等單一數據集合進行度量，而對來自不同集合的數據度量是沒有意義的。本項目針對此問題，同時為了避免將矩陣樣本轉成向量對原始特徵結構信息造成的破壞，將基於矩陣的子空間降維方法的思想引入到向量耦合距離度量學習之中，對矩陣對齊的耦合距離度量學習理論及其解耦問題進行了研究。本項目針對不同集合下的矩陣樣本建立合理聯繫和匹配關係問題，提出了矩陣耦合距離度量的概念；將邊信息、局部保留、相關關係和類別等監督信息引入到矩陣對齊的耦合距離度量學習理論之中，提出了（1）基於邊信息的矩陣對齊的耦合距離度量學習方法、（2）基於局部保留的矩陣對齊的耦合距離度量學習方法、（3）基於相關關係的矩陣對齊的耦合距離度量學習方法、（4）基於類別信息的矩陣對齊的耦合距離度量學習方法和（5）基於聯立類別信息的矩陣對齊的耦合距離度量學習方法；並建立了其統一的度量學習框架；尋找到了其與二維典型相關分析算法的關係。本項目所研究的方法解決了同一個體但不同模態圖像匹配問題的重要手段，研究成果易推廣到各種圖像的匹配上，為相關工程實踐提供重要的技術支持和理論保證。
