知識集成方法與技術： 知識組織與知識檢索

《知識集成方法與技術：知識組織與知識檢索》是國防工業出版社在2010年11月編輯出版的圖書，作者是王蘭成。

基本介紹

• 書名：知識集成方法與技術：知識組織與知識檢索
• 又名：無
• 作者：王蘭成
• ISBN：9787118069334
• 頁數：367
• 定價：32.00
• 出版社：國防工業出版社 
• 出版時間：2010年11月
• 裝幀：精裝
• 開本：16

內容簡介

本書是國家社會科學基金項目“ 面向學科數字信息群的知識集成方法與技術研究”的主要成果。知識的集成化處理是構成集成知識的前提,是集成化智慧的基礎。

目錄

第一章 緒論1

1.1 學科數字信息群1

1.2 知識集成4

1.3 面向學科數字信息群的知識集成8

1.4 研究目標與基本路向13

1.5 內容概覽17

第二章 知識集成的實現基礎20

2.1 信息組織與檢索技術20

2.1.1 分類組織及檢索法21

2.1.2 主題組織及檢索法23

2.1.3 集成組織及檢索法26

2.2 知識集成中的信息技術套用29

2.2.1 XML和RDF(S)技術29

2.2.2 數據倉庫技術34

2.2.3 自然語言處理技術37

2.2.4 語義網技術39

2.2.5 搜尋引擎技術41
2.2.6 本體方法43

2.3 本章小結49

第三章 知識表示和本體管理50

3.1 知識集成概述50

3.1.1 知識的概念50

3.1.2 知識集成的特點52

3.2 領域知識表示54

3.2.1 知識表示的幾種方法55

3.2.2 因素和因素空間56

3.2.3 領域檢索請求的描述架建立59

3.2.4 基於真值流的知識推理65

3.3 知識集成中的多本體管理75

3.3.1 本體進化的方法76

3.3.2 面向知識集成的本體概念整合86

3.4 本章小結89

第四章 知識集成中的元數據90

4.1 元數據概述90

4.1.1 元數據元素的語義層面91

4.1.2 元數據元素的分類92

4.1.3 元數據之間的關係93

4.2 元數據在知識集成中的套用96

4.2.1 元數據在知識表示中的套用96

4.2.2 元數據之間的多種類型互操作方式99

4.2.3 元數據登記註冊管理機制101

4.3 知識集成中的主要元數據比較104

4.3.1 都柏林核心元數據(DC)104

4.3.1 都柏林核心元數據(DC)104

4.3.2 機讀目錄元數據(MARC)108

4.3.3 學科數字信息群的其他元數據110

4.3.4 主要元數據的比較122

4.4 元數據之間的映射關係124

4.4.1 MARC與DC元數據124

4.4.2 ERM與DC元數據132

4.4.3 MARCAMC與EAD元數據135

4.5 本章小結137

第五章 基於本體的知識集成139

5.1 知識集成中的本體方法139

5.1.1 本體在知識集成中的主要功能139

5.1.2 基於本體的知識集成141

5.2 語法層面的知識集成144

5.2.1 語法層的知識集成框架144

5.2.2 語法層的知識集成方法145

5.3 語義層面的知識集成150

5.3.1 語義層的知識集成框架150

5.3.2 語義層的知識集成方法151

5.4 本章小結154

第六章 知識集成中的知識組織156

6.1 知識組織研究現狀及比較157

6.1.1 國內外關於知識組織的研究157

6.1.2 相關項目的介紹及比較159

6.1.3 學科數字信息群的知識組織需求186

6.2 知識組織的需求分析及其工具188

6.2.1 需求分析188

6.2.2 知識組織工具192

6.3 知識組織框架LIA-GKOF研究198

6.3.1 學科知識工程中知識組織的定位198

6.3.2 知識組織框架的分層結構200

6.3.3 各層的內部組織結構201

6.4 基於RDF的LIA-GKOF知識表示技術204

6.4.1 基於RDF的元—元數據定義204

6.4.2 基於DC元數據的互操作機制211

6.4.3 套用知識組織工具的元數據內容組織215

6.5 基於OAI-PMH協定的LIA-GKOF知識發現技術217

6.5.1 元數據收割協定OAI-PMH217

6.5.2 LIA-GKOF中的資源註冊與評估機制228

6.5.3 LIA-GKOF的OAI-PMH協定實現232

6.6 基於數據倉庫的LIA-GKOF知識存儲策略237

6.6.1 在線上事務處理與在線上分析處理238

6.6.2 數據倉庫中的維度模型238

6.6.3 LIA-GKOF中基於多維主題的知識組織241

6.7 本章小結244

第七章 知識集成中的知識檢索246

7.1 知識檢索的研究和發展246

7.1.1 從信息檢索到知識檢索246

7.1.2 知識組織與知識檢索250

7.2 知識檢索模型254

7.2.1 信息檢索模型254

7.2.2 三類知識檢索模型255

7.2.3 基於本體的知識檢索模型Ont-KRM256

7.3 知識檢索呈現259

7.3.1 知識檢索呈現與信息檢索呈現259

7.3.2 基於本體的知識檢索呈現方式261

7.4 知識檢索評估263

7.4.1 衡量檢索效率的主要標準263

7.4.2 具有參與度的知識檢索評估機制264

7.5 本章小結270

第八章 知識集成原型系統的設計與實現271

8.1 概述271

8.1.1 知識集成原型系統試驗環境271

8.1.2 LIA-GKOF試驗框架274

8.2 知識組織框架設計原型275

8.2.1 元—元數據定義275

8.2.2 數據源註冊與狀態監測276

8.2.3 數據提供者質量評估277

8.2.4 元數據採集278

8.3 基於本體的知識集成原型系統280

8.3.1 系統總體介紹280

8.3.2 一個領域本體原型283

8.3.3 知識管理系統285

8.3.4 知識檢索系統288

8.4 本章小結291

第九章 結論與總結293

9.1 全文總結293

9.1.1 知識集成的主題研究293

9.1.2 知識組織的方法和技術294

9.1.3 知識檢索的方法和技術298

9.2 進一步工作301

附錄304

圖索引319

表索引323

參考文獻324

後記342