《知識表示與處理》是2021年電子工業出版社出版書籍，作者是惠軍華。
基本介紹
- 中文名：知識表示與處理
- 作者：惠軍華
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年3月
- 頁數：296 頁
- 定價：78.0 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121406805
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以知識表示與處理所涉及的相關知識，如知識獲取、知識表示、知識推理、知識遷移等內容為主體，完整呈現了知識表示與處理的知識體系。本書首先，介紹了知識表示與處理的發展、相關概念、流程等；其次，介紹了知識獲取的內容；再次，重點介紹了知識表示的各種方法，如邏輯謂詞、產生式規則、語義網路、本體、知識圖譜等，以及知識推理所涉及的確定性知識推理和不確定性知識推理；最後，介紹了知識套用和知識遷移相關的內容。本書將免費提供配套PPT、實驗及套用案例等基本教學材料。本書注重基礎性、系統性和實用性，力求為學習知識表示與處理知識的讀者提供一本基礎的教材，同時為在其他學科套用知識表示與處理技術的讀者提供一本深入淺出的參考書。本書適合作為人工智慧、計算機科學與技術、自動化控制等相關專業的本科生和研究生的教材；部分內容也適用於高職高專學校的教學。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 知識表示基本概念 1
1.1.1 知識 1
1.1.2 知識表示 2
1.1.3 知識表示方法 3
1.2 知識處理的基本流程 7
1.2.1 知識抽取 7
1.2.2 知識表示 8
1.2.3 知識存儲 8
1.2.4 知識融合 9
1.2.5 知識推理 9
1.2.6 知識可視化 10
1.2.7 知識套用 10
1.2.8 知識更新 11
1.3 知識與人工智慧的關係 11
習題 12
參考文獻 12
第2章 知識獲取 13
2.1 知識獲取基本概念 13
2.1.1 知識 13
2.1.2 知識獲取的發展背景 14
2.1.3 知識獲取 14
2.1.4 知識獲取的步驟和途徑 15
2.2 知識獲取的方式 15
2.2.1 人工知識獲取 15
2.2.2 半自動知識獲取 16
2.2.3 自動知識獲取 16
2.2.4 其他方式 17
2.3 面向非結構化數據的知識獲取 18
2.3.1 實體抽取 18
2.3.2 關係抽取 19
2.3.3 事件抽取 22
2.4 面向半結構化數據的知識獲取 24
2.5 面向結構化數據的知識獲取 25
2.6 實驗：使用 jieba進行中文分詞 28
2.6.1 實驗目的 28
2.6.2 實驗要求 28
2.6.3 實驗原理 28
2.6.4 實驗步驟 28
2.6.5 實驗結果 29
習題 30
參考文獻 30
第3章 謂詞邏輯 32
3.1 邏輯學的基本研究方法 32
3.1.1 概念化和理性化 32
3.1.2 符號化 33
3.1.3 公理化 33
3.1.4 形式化 34
3.1.5 現代邏輯學形式系統 34
3.2 命題邏輯 35
3.2.1 語法 35
3.2.2 語義 37
3.3 謂詞邏輯 42
3.3.1 語法 42
3.3.2 語義 47
3.4 命題演算推理系統 50
3.5 實驗：蘇格拉底推論符號化及論證 51
3.5.1 實驗目的 51
3.5.2 實驗要求 51
3.5.3 實驗原理 51
3.5.4 實驗步驟 51
3.5.5 實驗結果 52
習題 53
參考文獻 54
