《知識獲取及主題建模關鍵技術研究》是依託上海大學，由朱文浩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：知識獲取及主題建模關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：朱文浩
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
知識獲取是實現信息結構化、主動信息推送、語義檢索和問答等新型信息服務的基礎，已成為自然語言處理、Web 信息檢索、異構數據集成等研究領域共同關心的核心技術。然而，它的許多研究仍處於初始階段，面臨著很多困難和挑戰。本項目擬針對當前該領域所面臨的主要問題，利用自然語言處理和機器學習技術，著重研究“引入語義信息的概念抽取方法”、“基於局部特徵與全局特徵的概念消歧”、“概念屬性抽取方法”、“基於知識的主題模型”以及“跨領域的主題模型”等幾個方面，提出新的方法，希望豐富知識獲取領域的理論成果，並為知識獲取在信息服務領域的套用提供技術支撐。
結題摘要
知識獲取是實現信息結構化、主動信息推送、語義檢索和問答等新型信息服務的基礎，已成為自然語言處理、Web 信息檢索、異構數據集成等研究領域共同關心的核心技術。然而，它的許多研究仍處於初始階段，面臨著很多困難和挑戰。本項目針對當前該領域所面臨的主要問題，利用自然語言處理和機器學習技術，重點研究了引入語義信息的概念抽取方法、基於局部特徵與全局特徵的概念消歧、概念屬性抽取方法、基於知識的主題模型、跨領域的主題模型以及相關的文本表示等等幾個方面。我們對知識庫技術和主題分析進行了較為系統化、理論化的探索。4年期間，申請發明專利6項，授權發明專利1項；在被SCI或EI等檢索的國際國內重要學術期刊和會議上發表論文24篇，其中，在包括2017年AAAI（第一標註）等在內的國際學術會議上發表論文7篇，SCI源刊論文16篇（其中第一標註論文13篇），培養博士研究生4名、碩士研究生12名，圓滿完成了項目的預期目標。研究成果進一步豐富了知識發現和文本處理研究領域的理論成果，為進一步推動知識庫技術發展做出了貢獻，同時還有力的支持了中國工程科技知識中心分中心——工程科教圖書知識服務平台的建設。
