基本介紹
- 中文名：專利信息資源挖掘與發現關鍵技術研究
- 作者：劉耀、朱禮軍、靳瑋
- 出版時間：2018年2月
- 出版社：科學技術文獻出版社
- ISBN：9787518936168
- 定價：58 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
專利文獻是一種承載海量關鍵技術的信息資源。根據世界智慧財產權組織
（WIPO）發布的報告顯示，自2012 年起中國已成為全世界發明專利申請數
量大國。在如此龐大的數據量下，如何將專利文獻的關鍵信息呈獻給用
戶，使用戶能快速掌握信息要點，是最佳化專利服務的關鍵科學問題。
本書是國家“十二五”科技支撐計畫課題“專利信息資源挖掘與發現關
鍵技術研究”（課題編號：2013BAH21B02）研究成果的組成部分。課題研
究的目標是研究數位化、網路化環境下專利信息資源的知識化組織、高效率
存儲、智慧型化分析和可視化展示等關鍵技術並開發系列軟體工具，形成面向
技術創新的專利信息資源挖掘與發現的關鍵技術支撐。
圍繞以上目標，課題組通過以國家和企業斥巨資建成的海量專利信息資源和服務體系為基礎，在建設專利深度標註與知識抽取的資源基礎上，研究
了專利文本內容自動標註與集成、專利關聯知識網路構建和領域專利知識組
織工具等專利信息深度分析與處理技術，開發相關軟體工具集，並搭建套用
服務平台，以檢索、分析、可視化的方式面向行業領域提供專利信息資源挖
掘與發現服務。
在課題開展的過程中，課題組注入了夜以繼日、砥礪深耕的心血。這也
是一個不斷思考、實踐、提升的過程。我們將研究過程中所知所學所獲整理
為一本書，希望能為相關讀者提供一些可供參考、討論的方法與實例。
本書內容主要介紹專利信息挖掘與發現涉及的框架、方法與技術研究等
內容，包括：
專利信息資源挖掘與發現關鍵技術研究
Ⅱ
①面向智慧型信息服務的專利信息組織與自動處理研究。研究專利文本內
容自動標註與集成技術、專利關聯知識網路構建和領域專利知識組織工具構
建等關鍵技術。
②專利信息分析評價模型及套用模型研究。採用定性分析、定量分析、
擬定量分析結合的方式，構建巨觀、中觀、微觀3 個層面的專利分析模型，
並從多個表現特徵入手構建了包含引證分析、技術功效矩陣分析、技術成熟
度分析等的預測方法和體系。
③專利信息融合分析研究。整合專利文獻中的申請人、法律狀態、同族
專利、引證文獻等關鍵信息，研究專利信息動態關聯分析關鍵技術。
④專利信息智慧型檢索與語義導航研究。研究基於概念檢索的海量專利數
據智慧型搜尋引擎、多維索引體系的構建、互動性立體式檢索結果揭示、個性
化推薦等關鍵技術。
⑤專利信息可視化研究。研究支持專利語義內容關聯分析的專利信息可
視化關鍵技術。
本書在編寫過程中，參閱了大量的圖書和文獻，汲取了很多精髓，特別
是引用了部分圖表、數據等，在此向有關作者表示誠摯的感謝。在研究過程
中也得到諸多業界專家、領導、同事的幫助和支持，在此一併致謝。同時，
也向課題組成員表示感謝。
由於書中涉及內容廣泛，加之筆者水平有限，書中若有不足、錯謬之處，
懇請同行專家和讀者批評指正，以便再版時進一步修訂完善。
圖書目錄
1 緒 論… …………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義… …………………………………………………… 1
1.2 研究思路… …………………………………………………………… 1
1.3 研究內容… …………………………………………………………… 2
1.4 關鍵問題… …………………………………………………………… 3
1.5 創新之處… …………………………………………………………… 3
2 面向智慧型信息服務的專利信息組織與自動處理關鍵技術及…
工具研發… ………………………………………………………… 5
2.1 專利文本內容深度標註研究… ……………………………………… 5
2.1.1 專利獲取與清洗… …………………………………………… 6
2.1.2 專利句法分析… ………………………………………………10
2.1.3 專利語料錯誤檢測… …………………………………………20
2.1.4 專利標引… ……………………………………………………34
2.2 專利動詞語義框架庫建設… …………………………………………39
2.2.1 物性結構… ……………………………………………………39
2.2.2 語義角色… ……………………………………………………40
2.2.3 專利動詞語義框架… …………………………………………41
2.3 專利知識抽取模板規則知識庫建設… ………………………………43
2.3.1 基於條件隨機場的專利術語抽取研究… ……………………43
2.3.2 專利術語語義關係自動標註… ………………………………48
2.3.3 專利部件圖庫建設… …………………………………………52
2.4 管線技術研究… ………………………………………………………63
2.4.1 定製化管線技術… ……………………………………………63
專利信息資源挖掘與發現關鍵技術研究
2.4.2 專利文獻管線處理… …………………………………………64
2.4.3 套用研究… ……………………………………………………70
3 專利信息分析評價模型及套用模型研究與工具…
研製和開發… ………………………………………………………73
3.1 專利信息分析理論與模型研究… ……………………………………73
3.1.1 巨觀分析… ……………………………………………………74
3.1.2 中觀分析… ……………………………………………………76
3.1.3 微觀分析… ……………………………………………………77
3.2 專利引證分析… ………………………………………………………78
3.3 技術功效矩陣分析… …………………………………………………80
3.3.1 技術詞… ………………………………………………………81
3.3.2 功效詞… ………………………………………………………81
3.4 技術成熟度分析… ……………………………………………………82
3.4.1 技術生命周期判斷… …………………………………………83
3.4.2 技術特徵分析… ………………………………………………83
3.4.3 技術發展趨勢… ………………………………………………84
3.4.4 新興技術發現模型… …………………………………………85
4 專利信息融合分析核心技術研發… ………………………………86
4.1 基本框架… ……………………………………………………………86
4.2 分類法映射… …………………………………………………………89
4.2.1 解決思路… ……………………………………………………89
4.2.2 實現流程… ……………………………………………………90
4.2.3 功能展示… ……………………………………………………92
4.3 同族專利分析… ………………………………………………………93
4.4 專利相似度分析… ……………………………………………………96
4.4.1 總體思路… ……………………………………………………97
4.4.2 實現流程… ……………………………………………………98
4.4.3 功能展示… ……………………………………………………99
4.5 多模態信息融合分析… …………………………………………… 100
4.5.1 表格檢索… ………………………………………………… 101
4.5.2 圖像檢索… ………………………………………………… 115
Ⅱ
5 專利信息智慧型檢索與語義導航關鍵技術研發… ……………… 117
5.1 智慧型檢索與語義導航框架… ……………………………………… 117
5.2 語義資源自動構建技術… ………………………………………… 119
5.2.1 語義資源結構獲取… ……………………………………… 119
5.2.2 語義資源關係獲取… ……………………………………… 122
5.2.3 語義資源進化… …………………………………………… 124
5.2.4 語義資源管理… …………………………………………… 128
5.3 語義標註與索引技術… …………………………………………… 130
5.3.1 思路與框架… ……………………………………………… 131
5.3.2 語義標註流程… …………………………………………… 132
5.3.3 結果與分析… ……………………………………………… 134
5.4 技術套用與展示… ………………………………………………… 137
6 專利信息可視化技術研發… …………………………………… 141
6.1 可視化流程與設計… ……………………………………………… 141
6.1.1 數據採集… ………………………………………………… 142
6.1.2 數據處理和變換… ………………………………………… 142
6.1.3 可視化映射… ……………………………………………… 143
6.1.4 用戶感知… ………………………………………………… 144
6.2 基於統計圖表的可視化… ………………………………………… 144
6.2.1 柱狀圖… …………………………………………………… 145
6.2.2 折線圖… …………………………………………………… 151
6.2.3 餅圖… ……………………………………………………… 157
6.2.4 氣泡圖… …………………………………………………… 160
6.2.5 雷達圖… …………………………………………………… 162
6.3 基於拓撲結構的可視化… ………………………………………… 165
6.3.1 基本原理… ………………………………………………… 165
6.3.2 生成步驟… ………………………………………………… 166
6.3.3 套用… ……………………………………………………… 167
6.4 基於地圖的可視化… ……………………………………………… 168
6.4.1 基本原理… ………………………………………………… 168
6.4.2 生成步驟… ………………………………………………… 168
Ⅲ
專利信息資源挖掘與發現關鍵技術研究
Ⅳ
6.4.3 套用… ……………………………………………………… 168
6.5 基於聚類結構的可視化… ………………………………………… 169
6.5.1 基本原理… ………………………………………………… 169
6.5.2 生成步驟… ………………………………………………… 169
6.5.3 套用… ……………………………………………………… 170
6.6 基於標籤雲的可視化… …………………………………………… 170
6.6.1 平面標籤雲… ……………………………………………… 171
6.6.2 3D 標籤雲… ……………………………………………… 172
7 總 結… ………………………………………………………… 177
參考文獻…………………………………………………………… 178
