基本介紹
- 中文名：知識圖譜
- 外文名：Knowledge Graph/Vault
- 也稱：科學知識圖譜
- 套用：理論與方法與計量學引文分析
圖譜簡介,重要特點,提升搜尋效果,
圖譜簡介
具體來說，知識圖譜是通過將套用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，並利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它把複雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪製而顯示出來，揭示知識領域的動態發展規律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止，其實際套用在已開發國家已經逐步拓展並取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。
重要特點
1、用戶搜尋次數越多，範圍越廣，搜尋引擎就能獲取越多信息和內容。
2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。
3、融合了所有的學科，以便於用戶搜尋時的連貫性。
4、為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結並提供更有深度相關的信息。
5、把與關鍵字相關的知識體系系統化地展示給用戶。
6、用戶只需登錄Google旗下60多種線上服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的信息和數據。
7、Google從整個網際網路汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關的公共資源。
提升搜尋效果
Knowledge Graph從以下三方面提升Google搜尋效果：
1、找到最想要的信息。
語言可能是模稜兩可的 —— 一個搜尋請求可能代表多重含義，Knowledge Graph會將信息全面展現出來，讓用戶找到自己最想要的那種含義。現在，Google能夠理解這其中的差別，並可以將搜尋結果範圍縮小到用戶最想要的那種含義。
2、提供最全面的摘要。
有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜尋的信息，並總結出與搜尋話題相關的內容。例如，當用戶搜尋“瑪麗·居里”時，不僅可看到居里夫人的生平信息，還能獲得關於其教育背景和科學發現方面的詳細介紹。此外，Knowledge Graph也會幫助用戶了解事物之間的關係。
3、讓搜尋更有深度和廣度。
由於Knowledge Graph構建了一個與搜尋結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發現。在搜尋中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯繫，促使其進行一系列的全新搜尋查詢。
