《相關性度量技術及其在圖像處理中的套用》主要研究相關性定量度量技術及其在圖像處理中的套用，研究多變數間非線性相關程度的定量量化方法，提出非線性相關係數、相關信息熵等概念，並對其性質進行驗證。研究相關性定量度量方法在圖像融合、壓縮、配準、增強以及分割等方面的套用。
基本介紹
- 書名：相關性度量技術及其在圖像處理中的套用
- 作者：王強 金晶
- 出版日期：2014年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787560339115
- 外文名：Correlation Measurement and Its Application in Image Processing
- 出版社：哈爾濱工業大學出版社
- 頁數：192頁
- 開本：16
- 品牌：哈爾濱工業大學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《相關性度量技術及其在圖像處理中的套用》可以作為理工科研究生深入學習的教材和參考資料，也可以作為從事時間序列分析、數位訊號處理及圖像處理等研究領域的研究人員的參考書。
作者簡介
王強，（1975—）男，現為哈爾濱工業大學航天學院控制科學與工程系教授、博士生導師。主要研究領域為多感測器數據融合、無線感測器網路、嵌入式系統、智慧型信號處理等。
金晶，（1980—）女，現為哈爾濱工業大學航天學院控制科學與工程系副教授、碩士生導師。主要研究領域為醫學圖像處理、超聲成像技術、嵌入式系統等。
沈毅，（1965—）男，現為哈爾濱工業大學航天學院控制科學與工程系教授、博士生導師。主要研究領域為導航制導與控制、特徵提取與故障診斷、信號檢測與圖像處理等。
金晶，（1980—）女，現為哈爾濱工業大學航天學院控制科學與工程系副教授、碩士生導師。主要研究領域為醫學圖像處理、超聲成像技術、嵌入式系統等。
沈毅，（1965—）男，現為哈爾濱工業大學航天學院控制科學與工程系教授、博士生導師。主要研究領域為導航制導與控制、特徵提取與故障診斷、信號檢測與圖像處理等。
圖書目錄
第1章緒言
1.1相關性定量研究
1.2圖像來源及套用背景
1.3本書的主要內容及章節安排
第2章數學預備知識
2.1隨機變數
2.1.1隨機試驗
2.1.2機率
2.1.3隨機變數
2.2相關係數
2.2.1隨機變數的數學期望和方差
2.2.2相關係數
2.2.3相關係數的分析
2.3信息量與信息熵
2.3.1信息量
2.3.2信息熵
2.4互信息
2.4.1條件熵
2.4.2互信息
2.5本章小結
第3章非線性相關係數
3.1線性相關信息熵的定義及其性質
3.2線性相關信息熵舉例
3.3非線性相關係數及其性質
3.4本章小結
第4章非線性相關信息熵
4.1非線性相關信息熵的定義
4.2非線性相關信息熵的性質
4.3非線性相關信息熵的實例及結果分析
4.3.1線性自回歸模型
4.3.2洛倫茲模型
4.3.3數字仿真及驗證
4.4本章小結
第5章相關性度量在超譜圖像融合中的套用
5.1超譜圖像及其相關處理
5.2基於小波變換的超譜圖像融合模型
5.3基於線性權值算法及圖像能量特徵的超譜圖像融合
5.4基於遞歸子空間融合的超譜數據維數壓縮
5.4.1遞歸子空間融合方案
5.4.2實驗及結果分析
5.5融合結構對圖像融合性能的影響
5.5.1超譜圖像融合的結構
5.5.2融合結構對性能影響的分析
5.5.3仿真及結果分析
5.6本章小結
第6章基於信息度量的圖像融合方法性能評估
6.1圖像融合方法性能評估框架
6.2基於相關性試題的性能評估方案
6.2.1方案描述
6.2.2示例
6.3基於信息變化量的性能評估方案
6.3.1方案描述
6.3.2示例
6.3.3信息偏差分析的誤差
6.4超譜圖像融合方法性能評估實驗
6.5圖像融合性能評估方法的比較
6.6本章小結
第7章相關性度量在圖像壓縮中的套用研究
7.1圖像壓縮的性能評估方法
7.2基於相關性度量的圖像壓縮方法評價
7.3實驗及結果
7.4圖像壓縮中壓縮程度的確定
7.4.1基於JPEG2000和非線性相關係數的壓縮方案
7.4.2仿真驗證
7.5本章小結
第8章相關性度量在醫學圖像配準中的套用
8.1醫學圖像配準的概念
8.2基於NCC的醫學圖像剛體配準
8.3仿真
8.4本章小結
第9章相關性度量在超聲圖像去噪中的套用
9.1醫學超聲圖像的散斑噪聲模型
9.2各向異性擴散算法
9.3基於直角坐標系擴散算法的降噪方案
9.3.1多方向中值濾波算法
9.3.2方向分離的擴散方式
9.3.3基於邊緣信賴度的參數調整
9.3.4基於非線性相關係數的停止條件
9.4仿真
9.5本章小結
第10章相關性度量在醫學圖像分割評價中的套用
10.1基於分割信息熵的分割評價
10.1.1分割信息熵
10.1.2基於分割信息熵的評價方法
10.1.3評價實例
10.2基於區域相關熵的分割評價
10.2.1基於區域相關熵的評價方法
10.2.2評價實例
10.3評價實驗及結果分析
10.4本章小結
參考文獻
名詞索引
1.1相關性定量研究
1.2圖像來源及套用背景
1.3本書的主要內容及章節安排
第2章數學預備知識
2.1隨機變數
2.1.1隨機試驗
2.1.2機率
2.1.3隨機變數
2.2相關係數
2.2.1隨機變數的數學期望和方差
2.2.2相關係數
2.2.3相關係數的分析
2.3信息量與信息熵
2.3.1信息量
2.3.2信息熵
2.4互信息
2.4.1條件熵
2.4.2互信息
2.5本章小結
第3章非線性相關係數
3.1線性相關信息熵的定義及其性質
3.2線性相關信息熵舉例
3.3非線性相關係數及其性質
3.4本章小結
第4章非線性相關信息熵
4.1非線性相關信息熵的定義
4.2非線性相關信息熵的性質
4.3非線性相關信息熵的實例及結果分析
4.3.1線性自回歸模型
4.3.2洛倫茲模型
4.3.3數字仿真及驗證
4.4本章小結
第5章相關性度量在超譜圖像融合中的套用
5.1超譜圖像及其相關處理
5.2基於小波變換的超譜圖像融合模型
5.3基於線性權值算法及圖像能量特徵的超譜圖像融合
5.4基於遞歸子空間融合的超譜數據維數壓縮
5.4.1遞歸子空間融合方案
5.4.2實驗及結果分析
5.5融合結構對圖像融合性能的影響
5.5.1超譜圖像融合的結構
5.5.2融合結構對性能影響的分析
5.5.3仿真及結果分析
5.6本章小結
第6章基於信息度量的圖像融合方法性能評估
6.1圖像融合方法性能評估框架
6.2基於相關性試題的性能評估方案
6.2.1方案描述
6.2.2示例
6.3基於信息變化量的性能評估方案
6.3.1方案描述
6.3.2示例
6.3.3信息偏差分析的誤差
6.4超譜圖像融合方法性能評估實驗
6.5圖像融合性能評估方法的比較
6.6本章小結
第7章相關性度量在圖像壓縮中的套用研究
7.1圖像壓縮的性能評估方法
7.2基於相關性度量的圖像壓縮方法評價
7.3實驗及結果
7.4圖像壓縮中壓縮程度的確定
7.4.1基於JPEG2000和非線性相關係數的壓縮方案
7.4.2仿真驗證
7.5本章小結
第8章相關性度量在醫學圖像配準中的套用
8.1醫學圖像配準的概念
8.2基於NCC的醫學圖像剛體配準
8.3仿真
8.4本章小結
第9章相關性度量在超聲圖像去噪中的套用
9.1醫學超聲圖像的散斑噪聲模型
9.2各向異性擴散算法
9.3基於直角坐標系擴散算法的降噪方案
9.3.1多方向中值濾波算法
9.3.2方向分離的擴散方式
9.3.3基於邊緣信賴度的參數調整
9.3.4基於非線性相關係數的停止條件
9.4仿真
9.5本章小結
第10章相關性度量在醫學圖像分割評價中的套用
10.1基於分割信息熵的分割評價
10.1.1分割信息熵
10.1.2基於分割信息熵的評價方法
10.1.3評價實例
10.2基於區域相關熵的分割評價
10.2.1基於區域相關熵的評價方法
10.2.2評價實例
10.3評價實驗及結果分析
10.4本章小結
參考文獻
名詞索引
