盧珊，北京航空航天大學經濟學博士，中央財經大學統計數學學院副教授，碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：盧珊
- 外文名：Shan Lu
- 國籍：中國
- 畢業院校：北京航空航天大學
- 職業：教育科研工作者
- 教學職稱：講師
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人物歷程
教育背景
2014年9月-2019年7月，北京航空航天大學，獲經濟學博士學位（統計學）
2010年9月-2014年7月，北京航空航天大學，獲管理學學士學位（工業工程）
2018年9月-2018年11月，倫敦大學亞非學院，短期訪學
2013年9月-2013年12月，約克大學，交換生（國家留學基金委全額資助）
工作經歷
2022年1月，中央財經大學 統計與數學學院 經濟統計系，副教授
2019年7月-2021年12月，中央財經大學 統計與數學學院 經濟統計系，講師
學術研究
科研論文
Lu, S., Yu, M.* and Wang, H. What matters for short videos’ user engagement: A multiblock model with variable screening.Expert Systems with Applications.2023, 218: 119542.
Zhao, Q., Wang, H.,Lu, S.*. M-LDQ feature embedding and regression modeling for distribution-valued data.Information Sciences. 2022, 609: 121-152.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. Academic failures and co-location social networks in campus.EPJ Data Science. 2022, 11(1): 10.
秦朵,盧珊*, 王惠文, Sophie van Huellen, 王慶超. 經濟開放與貨幣需求:國際金融風險及持幣成本的測度.金融研究. 2021, (9): 30-50.
Wang, X., Wang, H., Wang, Z.,Lu, S.*, & Fan, Y. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A directed acyclic graph approach.Information Sciences.2021, 580: 152-173.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. MD-MBPLS: A novel explanatory model in computational social science.Knowledge-Based Systems. 2021, 9: 107023.
Gu, J.,Lu, S.*. An effective intrusion detection approach using SVM with naïve Bayes feature embedding.Computers & Security. 2021, 103: 102158.
Gu, J., Cui, B.,Lu, S.*. A classification framework for multivariate compositional data with Dirichlet feature embedding.Knowledge-Based Systems. 2021, 212: 106614.
Wang, W.Lu, S.*. University-industry innovation community dynamics and knowledge transfer: Evidence from China.Technovation. 2021, 106: 102305.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. The emergence of critical stocks in market crash.Frontiers in Physics. 2020, (8):49.（Thispaper has been selected by Chief Editors to be featured inFrontiers in Physics Editor’s Pick 2021 collection）
Lu, S., Zhao, J.*,Wang, H. Trading Imbalance in Chinese Stock Market—A High-Frequency View.Entropy.2020,22(8): 897.
Wang, H.,Lu, S., Zhao, J*. Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework.Knowledge-Based Systems. 2019, 164: 193-204.
Lu, S.,Zhao, J.*, Wang, H., Ren, R. Herding boosts too-connected-to-fail risk in stock market of China.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2018, 505: 945-964.
盧珊, 王惠文, 關蓉. 相關係數矩陣的逆矩陣與行列式的內涵分析.數學的實踐與認識. 2015, (6):180-5.
Moreon RG.
科研項目
混合數據的偏最小二乘方法及在經濟管理領域中的套用，國家自然科學基金青年項目，2021年，主持
信息傳播視角下的複雜社會系統魯棒性研究，國家自然科學基金面上項目，2018年，參與
海量高維混合數據的統計建模方法及其套用，國家自然科學基金重點國際合作項目，2015年，參與
Cairncross research project: Construction of Aggregate Leading Indicators of International Financial Conditions (LIIFCs) for Macroeconomic Forecasting of China，2016年，參與
中國網際網路金融風險感知與傳播分析研究，國家242信息安全計畫，2016年，參與
中國網際網路企業創新環境健康狀況研究，國家242信息安全計畫，2015年，參與
社會服務
2021年，國家科改領導小組部署改革任務跟蹤調查與研究，委託方：科技部科技評估中心
2022年，科技體制改革重點任務跟蹤調查與研究，委託方：科技部科技評估中心
學術獎勵
北京航空航天大學2020年校級優秀博士學位論文
教學獎勵
2021年，中央財經大學第二十屆“挑戰杯”學生課外學術論文競賽，特等獎（指導老師）
第十一屆“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽，三等獎（指導老師）
2021年，中央財經大學第十三屆青年教師教學基本功比賽，三等獎
2021年，大學生創新創業訓練計畫，北京市級結項認定（指導老師）
教授課程
統計學（本科生），數據挖掘（本科生），回歸分析（研究生），商務數據分析（研究生）
研究興趣
複雜數據的統計建模、複雜網路分析
