盧志武博士，中國人民大學高瓴人工智慧學院教授，博士生導師。2005年畢業於北京大學數學科學學院信息科學系，獲理學碩士學位；2011年畢業於香港城市大學計算機系，獲PhD學位。主要研究方向包括機器學習、計算機視覺等。設計首個公開的中文通用圖文預訓練模型文瀾BriVL。以主要作者身份發表學術論文90餘篇，其中在Nat Commun、TPAMI、IJCV等國際期刊和ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等國際會議上發表論文50餘篇。指導的學生獲得2021年CCF優博、2021年百度獎學金。擔任CCF生物信息學專委會委員。擔任NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等國際頂級會議的（資深）程式委員。
基本介紹
- 中文名：盧志武
- 畢業院校：北京大學數學科學學院(2005年畢業於北京大學數學科學學院信息科學系) 、香港城市大學(2011年畢業於香港城市大學計算機系)
教授課程,科研項目,
教授課程
- 研究生課：《高級機器學習》，《小樣本學習》
- 本科生課：《遷移學習》，《分散式系統與雲計算》
科研項目
- 華為-人大聯合項目，基於多任務自監督與稀疏激活的多模態語義模型，2022.02－2023.02，主持
- 聯通-人大聯合項目，面向聯通業務場景的大規模預訓練模型，2022.07－2023.11，主持
- 阿里達摩院合作項目，面向視覺語言的多模態特徵學習，2020.09－2021.09，主持
- 國家自然科學基金面上項目，小樣本學習關鍵問題研究，2020.01－2023.12，主持
- 國家自然科學基金面上項目，噪聲環境下的弱監督圖像語義分割研究，2016.01－2019.12，主持
- 中國人民大學預研委託項目，噪聲環境下的弱監督圖像語義分割關鍵問題研究，2015.01－2017.12，主持
- 國家自然科學基金青年項目，基於圖的半監督學習關鍵問題研究及其在圖像理解中的套用，2013.01－2015.12，主持
- 北京市自然科學基金面上項目，基於稀疏表示的半監督學習新方法及套用研究，2013.01－2015.12，主持
